改进BP神经网络的城市交通流预测研究

由于交通流预测具有高度的非线性特点,这与BP神经网络能够处理非线性问题的特征相符合。但BP神经网络算法易使解陷入局部极小,而遗传算法的全局优化能力则恰恰可以克服这一缺点。文中将遗传算法应用于对BP神经网络模型的改进来对交通流进行预测。通过对预测数据与实测数据的比较分析,证实了改进后的方法更为有效。     

舰艇编队网络化体系协同反导作战分析

文章介绍了舰艇编队协同反导作战系统的功能体系结构和系统各功能节点的关系,对系统三层网络结构和功能进行了探讨,分析了舰艇编队协同反导作战过程,阐明了舰艇编队网络化体系的作战优势和新的技术挑战。     

自动测试系统通用性研究

针对现代电子装备自动测试系统,阐述自动测试系统通用性实现方法,提出激励资源、信号接口装置设计原则,同时探讨了神经网络与自适应算法实现故障诊断与定位中的可行性,并给出一种故障诊断自适应算法实现的方法。     

基于BP神经网络的船舶交通流量预测研究

在分析船舶交通流量特性的基础上,以船舶交通流量控制为最终目标,建立基于BP神经网络的船舶交通流量预测模型,以长江口深水航道的交通流量数据作为训练样本,进行模拟分析。预测结果与实测加权数据进行对比表明,该模型对船舶交通量的预测是有效的。     

舰艇编队网络一体化反潜作战体系研究

随着潜艇技战术的发展,反潜难度进一步加大。单一平台现已无法有效遂行反潜任务,水面舰艇编队网络一体化反潜集水面舰艇反潜、航空反潜优势于一体,是现代反潜主要的、行之有效的反潜方式。     

大洪山生态文化旅游区空间发展模式研究

文章针对近域旅游区主导旅游资源相似和相异并存的特点,提出旅游区＂整合-竞合＂发展模式（3C模式）,并以大洪山生态文化旅游区组织与规划为例,提出基于游客行为的旅游线路组织模式及相应的旅游公路网布局结构与交通设计理念。     

基于人工神经网络的胶州湾浮游植物生物量模拟

文章首先介绍了BP网络数据标准化、隐层神经元选择、网络训练和有效性检验方法。以2003年胶州湾环境监测资料为基础,建立了多输入单输出的3层BP人工神经网络模型,采用8个水环境因子预测浮游植物生物量(Chla浓度)。检测集样本网络预测值与观测值的相关系数为0.8943,平均绝对误差为11.33%。为避免个别网络输入初值对输出的干扰,采取全局灵敏度的方法,分析了各水环境因子变化对浮游植物生物量的相对影响。结果表明,浮游植物生物量对各水环境因子变化响应的敏感系数顺序为DOCODPO4-PSSTpHOilDINSiO3-Si。     

汽车线控技术的应用及关键技术

介绍汽车线控技术的应用和发展,阐述汽车线控技术的优点、特点及关键技术。     

神经网络在客车车身造型美学评价中的应用研究

提出基于人工神经网络（ANN）对客车车身造型进行美学评价的计算机辅助方法,阐述了用于“准三维”造型评价的BP网络结构以及造型特征提取技术。初步创建了智能化客车造型美学评价软件,并将其应用到实际客车造型评价中,使用效果良好。     

地铁网络化运营乘客信息需求研究

首先,对网络化背景下信息需求的变化情况进行归纳;其次,采用面向乘客心理和面向乘客乘坐过程两种理论方法对城市轨道交通乘客信息需求进行系统分析,得到乘客多元化的信息需求;最后,以结合实际调查的方式分析北京地铁信息服务存在的问题,并相应地提出解决策略研究成果有助于改善地铁信息服务的质量,也为完善乘客信息系统提供重要依据.