BP神经网络在工程造价估算中的应用

运用BP神经网络方法,对土木工程造价做有益的探讨。利用神经网络可以节省时间,减小历史状况对价格估算的影响,也有利于应用工程量清单为基础的国际惯例。并以收集到的样本为例,对该模型进行了实证研究,表明了该方法的有效性。     

模糊神经网络在工程项目评标中的应用

研究了模糊神经网络用于工程项目评标的原理与步骤,建立了评价指标体系,在此基础上构造了基于模糊神经网络的工程项目评标模型,并以收集到的样本为例,对该模型进行了实证研究,表明了该方法的有效性。     

提高车站客票发售与预订系统硬件环境的可靠性

作者分析了目前车站客票发售与预订系统硬件环境的可靠性及存在的问题,论述加强车站客票发售与预订系统硬件环境可靠性的必要性和重要性.     

系统集成过程中智能控制方法的研究

在系统地分析类PASCAL语言编译系统和集成过程中引入智能控制需求的基础上,提出了智能软件系统的研究方法及其产生原则,根据类PASCAL语言的产生式规则,利用知识表示和知识获取方法设计了集成化智能编译系统.     

BP神经网络在交通流量预测中的应用

路段上的交通流量受各种因素的影响,是一个典型的非线性系统。由于神经网络具有识别复杂非线性系统的特性,故将BP神经网络应用于交通流量的动态预测中是可行的。     

基于云计算的下一代铁路移动通信网络架构

铁路智能化的发展以及铁路网与互联网的不断融合,对下一代铁路移动通信网络的承载能力和服务质量提出更高的要求。基于云计算的下一代铁路移动通信网络架构并针对铁路应用特点,论述该架构的技术优势和面临的挑战;在分析未来铁路移动通信应用需求的基础上,提出基于集中单元、分布单元和射频拉远单元三层结构的铁路无线接入网络部署方案以及基于移动中继节点的车载移动终端无线访问方案;给出下一代铁路移动通信网络的演进路线。基于云计算的铁路移动通信网络架构可以有效地降低建设及维护成本、提高资源的利用效率、降低能耗,符合铁路未来的发展趋势。     

具有峰值识别的神经网络模型对水沙过程的预报

在经典BP神经网络模型的基础上,增设误差修正系数,实现网络误差修正权重倾向于输出样本的较大值.同时提出了一种计算输入输出向量的归一化公式.在此基础上建立了具有洪峰识别的BP网络预报模型.该模型能根据实测资料模拟和预报不同特征年的流量或含沙量过程.采用建立的模型,对宜昌水文站典型年实测流量过程及含沙量过程进行了预测检验,其结果与实测值吻合较好,对峰值的预报较经典BP模型有所提高.     

基于云理论的路网可靠性评估方法

以科学评估路网可靠性为目标,认为该问题涉及到对路网可靠性的认知和表达两个方面。视路网可靠性为模糊性与随机性的统一,从而发现其理论基础同云理论有着内在联系,进而采用云理论研究路网整体可靠性的评估。根据路网综合失效的严重程度,将路网可靠性划分为6个等级,将影响可靠性的因素划分为5大类别,并采用路网综合性能模型对5个类别的影响因素进行衡量、对路网可靠性所属等级进行评判。鉴于人脑的思维是对路网可靠性认知与表达的主体,而自然语言是思维的载体,故以语言值来表示可靠性的定性概念与其定量数值之间的不确定性转换,并通过应用分析描述了该方法的应用过程。     

契合城市特点的轨道交通线网规划研究

以舟山、济南、厦门和宁波余慈4座城市为例说明城市轨道交通线网规划专题研究工作的重要性和关注要点,提出在研究对象选择上要围绕核心问题,在开展时机上要先期或同步开展,在工作深度上要保证研究的结论科学、明确并具有前瞻性,在工作广度上要保证研究的结论周到、全面并具有协调性,从而促进规划线网更加适合城市特点和要求。     

地铁屏蔽门渗漏风量的计算分析及应用

以广州地铁某典型地下岛式车站为例,采用 通风网络计算法,分析计算列车停站期间通过车站屏 蔽门( PSD) 的渗漏风量; 与实际测试结果进行分析对 比,验证计算结果的准确性。实践表明,通风网络计算 法可以用来计算屏蔽门的渗漏风量,能克服实测中测 试设备布置的不便及数值模拟中建模时间长、计算复 杂的弊端,是一种快捷、准确且满足工程精度要求的计 算方法,对地铁车站空调通风系统的设计及运营有重 要的指导意义。