新一代公路（道路）隧道机电设备综合管控系统设计

为解决当前隧道机电设备种类繁多,软件系统独立,应急处置时需人工操作多系统实现设备联动控制,以及设备缺乏预防性养护的问题,依托物联网、云计算等先进技术,建设隧道机电设备综合管控系统。系统主要功能如下： 1）将隧道外场机电设备分为PLC控制设备和非PLC控制设备,针对不同类型的设备采取不同的数据采集手段,实现对隧道机电设备状态的监测与故障报警; 2）根据相关规范要求,结合交通事件发生位置与区域影响,制定机电设备联动控制应急预案,实现隧道交通综合管控与交通诱导; 3）采集机电设备历史养护数据,依托云平台提供的大数据技术,对海量历史检测数据进行数据清洗与分析,重点关注检测数据存在异常变动的机电设备,实现机电设备“预防性养护”与差异化清洁维护。通过建立该系统,实现隧道运维阶段的智能化和信息化, 提高运营经济效益,提升隧道安全运营管理水平。     

舰船技术状态等级划分方法研究

该文介绍了利用模糊数学中的二级模糊综合评估,通过对舰船设备技术状态的处理来评估舰船的等级,使舰船的等级评定从经验划分向科学划分过渡。     

导流墩对狭窄连续弯道枢纽船闸引航道口门区水流条件改善规律研究*

依托湘江土谷塘航电枢纽工程,采用整体水工模型试验,着重介绍利用导流墩改善狭窄连续弯道枢纽船闸下游引航道口门区通航水流条件的研究成果.根据试验观测到的数据和水流现象,分析导流墩不同平面布置形式,包括导流墩数量、导流墩间距以及导流墩布置角度对口门内斜流角度、横向流速及回流等水力参数的影响,总结导流墩平面布置形式对狭窄连续弯道枢纽船闸下游引航道口门区水流条件的改善规律.     

急弯河段通航水流条件与航道宽度关系研究

急弯河段水流流态复杂,船舶过弯所需的航道宽度要远大于直线段航道宽度,也大于一般的弯区河段航道宽度。根据汉江下游马口滩急弯河段船模航行试验成果,总结分析了船舶在弯道段航行时占用的航宽与水流的关系,表明船舶以大致相同的航速上、下航行通过弯道时,上行时占用的航宽比下行时要小的多。流速或流向角越大,船舶的航迹带宽度越大,占用的航宽也越大。在此基础上建立了马口滩急弯河段航宽计算公式。     

河岸形态对低水头枢纽船闸口门区水流条件影响研究

通过概化模型计算并结合工程实例分析,研究了凹形和凸形河岸对低水头枢纽船闸口门区水流条件的影响,指出了对低水头枢纽船闸口门区通航水流条件相对有利的河岸形态。不仅可作为枢纽总体布置阶段船闸优化布置参考的一个方向,而且在枢纽坝址选择阶段就可以加以考虑,以减小枢纽总体布置的难度及工程量,为船闸通航创造良好的水流条件。     

船舶艉轴承动态工况润滑特性分析

将平均流量Reynolds方程与G-T接触理论相结合,建立了船舶在动态工况下综合考虑轴系艉轴承的载荷、转速变化及表面粗糙度影响的混合润滑与接触问题的数学模型.通过编写相应的数值求解程序,分析了启动和变工况运行两个动态过程对艉轴承的润滑油膜压力、油膜厚度及表面粗糙峰承载量等润滑参数的影响.该方法能够准确而快捷地对各种船舶艉轴承的润滑性能做出预测和评估,从而对艉轴承的设计与失效分析提供一种有效的途径.     

动力总成驾驶性客观评价的工况优选方法与试验验证

针对动力总成驾驶性评价工况选择缺乏合理性的问题,提出一种基于组合权重和改进TOPSIS法的动力总成驾驶性客观评价工况优选方法.首先,根据动力总成工作原理分析驾驶性客观评价指标并搭建测试与分析软硬件平台.然后,基于组合赋权思想,采用层次分析法(AHP)和变异系数法(CV)确定主客观权重,运用最小相对信息熵原理获得AHP-...     

乳化沥青冷再生混合料水稳定性试验

水稳定性是乳化沥青冷再生技术中的关键指标之一。通过实验室试验,发现水泥吸水水化,提高了混合料的早期强度与水稳定性;足够的养生时间对路面强度和水稳定性的影响很大,施工完毕后水分的散失和水泥的凝结使该阶段再生基层强度及水稳定性得以增长;充足的新加细集料加上再生混合料中本身含有适量的粗集料,确保形成骨架密实结构和一定的内摩擦阻力,使再生混合料初期具有较好的强度和水稳定性。     

轿车冷起动/暖机工况排放优化

根据欧3/欧4排放法规的要求,对捷达/宝来轿车装备的1.6L2VRSH型发动机冷起动/暖机工况排放进行了优化。通过采取合理选择催化转换器、空燃比标定优化、调整点火提前角、加装二次空气系统等措施,可使1.6L2VRSH型发动机分别满足欧3、欧4排放标准。     

Impacts of weather on public transport ridership: Results from mining data from different sources

The existing studies concerning the influence of weather on public transport have mainly focused on the impacts of average weather conditions on the aggregate ridership of public transit. Not much research has examined these impacts at disaggregate levels. This study aims to fill this gap by accounting for intra-day variations in weather as well as public transport ridership and investigating the effect of weather on the travel behavior of individual public transit users. We have collected smart card data for public transit and meteorological records from Shenzhen, China for the entire month of September 2014. The data allow us to establish association between the system-wide public transit ridership and weather condition on not only daily, but also hourly basis and for each metro station. In addition, with the detailed trip records of individual card holders, the travel pattern by public transit are constructed for card holders and this pattern is linked to the weather conditions he/she has experienced. Multivariate modeling approach is applied to analyze the influence of weather on public transit ridership and the travel behavior of regular transit users. Results show that some weather elements have more influence than others on public transportation. Metro stations located in urban areas are more vulnerable to outdoor weather in regard to ridership. Regular transit users are found to be rather resilient to changes in weather conditions. Findings contribute to a more in-depth understanding of the relationship between everyday weather and public transit travels and also provide valuable information for short-term scheduling in transit management.