Road traffic conditions in Kenya: Exploring the policies and traffic cultures from unstructured user-generated data using NLP

Road traffic accidents (RTA) are a prevalent cause of fatality with African countries having the highest fatality index (25–34 per quota). The World Health Organization estimates Kenya's fatality rate due to RTA at 28 per quota. From literature, the country's fatality and injuries have increased by 26% and 46.5%, respectively, since the year 2015. The country is faced with incomplete RTA data capturing, hindering effective planning and policy adjustments to curb the menace. In this paper, we scrapped user-generated data (Twitter) and national transport and safety authority's (NTSA) reports to shed light on traffic safety, practices, and cultures in the country. To this end, we gathered 1,000,000 tweets and 8000 speeding entries between 2015 and 2021 and performed natural language processing (NLP) and quantitative study of the data. We applied NLP and n-gram search of keywords to categorize data into 8 topics: traffic, public service vehicle (PSVs), policing, accident, infrastructure, recklessness, robbery, and corruption. From the data, policing, which touches on all police and law-enforcement-related activity was found to be highly correlated with PSVs, recklessness, accidents, traffic congestion, robbery, infrastructure, and corruption with indices of r(76) = 0.92, 0. 91, 0.87, 0.82, 0.81, 0.76, and 0.70, respectively with p < 0.001. The topic modeling confirmed the identified topics to be the latent discussion issues affecting the public. From the study, PSVs, policing and traffic flow were isolated as key issues that ought to be addressed immediately. The research recommended the integration of driver monitoring systems to strengthen policing. The research, which utilized unstructured data, points to the utility of data mining which would greatly benefit traffic research, particularly African-based studies, that suffer from data inadequacy.     

长江下游张家洲水道6 m水深航道治理措施

为实现武汉至安庆段6 m水深初通,需对该河段进行航道整治。张家洲水道为其中一段,是长江中下游重点碍航浅滩水道之一。在已建航道整治研究的基础上,依据张家洲水道原型观测基础资料,分析6 m水深航道条件及其变化趋势,提出整治思路及原则。同时结合物理模型试验,对本水道演变趋势进行预测,并开展整治方案效果试验研究。成果表明,随着整治方案的实施,本水道6 m水深航道条件基本能达到,仅少数不利水沙年份需辅以一定量的维护性疏浚。     

青藏铁路西格段SF6气体绝缘电气设备选型研究

高寒、高海拔环境条件会对电气化铁道牵引供电设备有降低外绝缘强度及促使SF6气体液化等不利影响,本文以青藏铁路西格段SF6气体绝缘牵引供电设备的选型为例,对海拔4000m使用设备的外绝缘试验电压的修正系数、外绝缘爬电距离以及设备内所充气体的种类与压力提出建议。     

规则波六自由度回转运动预报

基于经典MMG分离式模型,考虑三自由度船舶平面运动与横摇、纵摇及垂荡运动的耦合,提出波浪中船舶六自由度操纵—耐波全运动模态的数学模型。采用经验公式估算船体力、桨力及舵力。在波浪力建模中,采用三维面元法计算不同浪向下六自由度一阶频域波浪力及二阶波浪漂移力,并利用卡明斯脉冲响应,在计入时间效应的前提下,将频域的阻尼系数和绕射波力分别转化为时域内的辐射与绕射波力。应用该模型对S175集装箱船在规则波中的回转运动进行数值模拟,通过与自航模试验结果进行对比,验证了模型的准确性,模拟结果误差在10%以内。最后,应用该模型分别就回转轨迹和回转横摇运动讨论了操纵—耐波耦合作用的影响。结果表明：在低频波浪下,回转横摇对回转轨迹的影响效果为5%;在高频波浪下,回转轨迹对回转横摇运动的影响效果为20%。

     

U6和let-7a作为定量检测miRNAs的内参在大鼠软骨中稳定性的比较

目的比较U6和let-7a两种内参在RT-qPCR方法检测大鼠股骨头软骨样本microRNAs(miRNAs)的稳定性。方法取软骨生成过程的新生(D0)、断乳(D21)、性成熟(D42)3个时间节点的雌性近交系DA大鼠股骨头软骨,提取总RNA,用RT-qPCR方法分别在U6和let-7a两种内参体系下,检测miR-1、-25、-26a、-140、-146a、-150、-181a、-195、-223、-337等的表达,并与课题组前期获得的二代测序绝对定量结果进行比较,综合评价两种内参的稳定性。结果在D42样本中U6(P=0.045)、let-7a(P=0.021 5)的相对值出现了显著性差异;在两种内参体系中miR-26a、-140、-223、-337的表达趋势相同,miR-1、-146a差异无统计学意义,miR-25、-150、-181a、-195都出现了显著性差异(P<0.05)。综合二代测序绝对定量结果比较,let-7a稳定性优于U6。结论 let-7a稳定性优于U6,更适合做软骨miRNA定量的内参。     

国六车载加油蒸气回收系统研究

文章为国六车载加油蒸气回收系统提供了一种系统解决方案。该系统解决方案包含:炭罐和加油管设计方法,以获得较低的加油污染物排放;油箱油气分离器优化设计方法,以减少油箱动态泄漏以防止炭罐污染;主机厂生产线加油方法,以改善新油箱加油提前跳枪问题。     

浅析Windows控显软件在武广客运专线的优化设计

Windows控显软件作为新生事物应用于武广客运专线中,经历了多方面的技术问题、功能问题和应用问题,通过不断的实验论证日趋成熟与完善,并将广泛应用于铁路车站联锁系统中。     

细胞因子在小儿肾脏病发病机制中的作用

目的　探讨白介素 (IL) 6、8、1 0在小儿肾脏病发病机制中的作用、相互关系及与细胞免疫的关系。方法　采用双抗体夹心ELISA法检测 65例肾小球疾病患儿血清IL 6、8、1 0水平 ,McAb A E法检测 54例患儿T细胞亚群。结果　各型肾小球疾病患儿血清IL 6水平降低 ,IL 8、1 0水平升高 ,CD4+细胞及CD4+/CD8+比值均降低 ,IL 1 0水平与CD4+细胞呈负相关 ,血清IL 6、8、1 0分别与尿蛋白定量无相关性。结论　在小儿肾脏病中 ,①血清IL 6水平降低 ,可能是继发性改变 ;②血清IL 8、1 0水平升高 ,参与了肾小球疾病的发生 ;③CD4+细胞、CD4+/CD8+比值降低 ,是肾小球疾病发病的主要原因 ;④血清IL 1 0水平升高 ,与CD4+细胞呈负相关 ,抑制细胞免疫 ,导致免疫功能紊乱。     

安凯G6型纯电动客车设计开发

简述安凯G6型纯电动客车的市场前景、设计思路、技术方案,以及动力系统的选型和性能参数设计,并进行仿真分析和实验验证。     

MP2P网络的移动节点域间预切换方法

移动P2P网络具有高度动态性,但节点的频繁移动影响整个网络的可达性,降低了网络的服务质量.为了维护节点的可达性需要减少节点移动时的切换时延,为此文中提出了基于超级节点的分层预切换方法HPH.该方法在基于超级节点分层模型的基础上引入移动IPv6的快速切换的思想,对节点的域间移动采用预切换机制,解决网络中因节点频繁移动而带来的负面影响.仿真结果分析表明,较之传统KaZaA切换方法,HPH方法的切换时延降低了20.5％,丢包率降低了10.2％.