Short-term forecasting of high-speed rail demand: A hybrid approach combining ensemble empirical mode decomposition and gray support vector machine with real-world applications in China

Short-term forecasting of high-speed rail (HSR) passenger flow provides daily ridership estimates that account for day-to-day demand variations in the near future (e.g., next week, next month). It is one of the most critical tasks in high-speed passenger rail planning, operational decision-making and dynamic operation adjustment. An accurate short-term HSR demand prediction provides a basis for effective rail revenue management. In this paper, a hybrid short-term demand forecasting approach is developed by combining the ensemble empirical mode decomposition (EEMD) and grey support vector machine (GSVM) models. There are three steps in this hybrid forecasting approach: (i) decompose short-term passenger flow data with noises into a number of intrinsic mode functions (IMFs) and a trend term; (ii) predict each IMF using GSVM calibrated by the particle swarm optimization (PSO); (iii) reconstruct the refined IMF components to produce the final predicted daily HSR passenger flow, where the PSO is also applied to achieve the optimal refactoring combination. This innovative hybrid approach is demonstrated with three typical origin–destination pairs along the Wuhan-Guangzhou HSR in China. Mean absolute percentage errors of the EEMD-GSVM predictions using testing sets are 6.7%, 5.1% and 6.5%, respectively, which are much lower than those of two existing forecasting approaches (support vector machine and autoregressive integrated moving average). Application results indicate that the proposed hybrid forecasting approach performs well in terms of prediction accuracy and is especially suitable for short-term HSR passenger flow forecasting.     

稀浆封层路面成型机理与压实工艺

通过对稀浆封层施工工艺分析,简要阐述了稀浆封层路面的成型机理,提出了选用合理的压实工艺是一种提高稀浆封层施工质量与效率的重要方法。并且主要从碾压方式的选择、专用压实设备的选择与使用这2个方面,对稀浆封层路面的压实工艺进行了探讨。     

HZQ40/120型运架一体架桥机的技术使用

对运架一体架桥机的结构特点及主要作业过程的技术使用进行了阐述,提出了维护保养要点,对架桥机的合理技术使用具有参考价值。     

冷铣刨机金属探测技术研究

随着冷铣刨机在路面养护施工中的大量使用,铣刨机金属探测技术的应用显得越来越重要。介绍了金属探测技术方法的选择和金属探测器的应用情况,并通过实验确定了金属探测器安装在铣刨机上的最佳数量、位置和高度。     

模糊逻辑诊断方法在液压系统故障诊断中的应用

从模糊数学的基本理论出发,论述了铣刨机液压系统状态监测与故障诊断的原则和方法,为计算机辅助故障诊断,缩短诊断时间,提高准确性,提供了一条可行的途径。     

基于Takens理论和SVM的滑坡位移预测

针对滑坡变形时序非线性,数据量少的特点,引入Takens理论,采用支持向量机(SVM)建立其预测模型,建模过程中,比较了由不同核函数获得的SVM模型的性能,同时将SVM与RBF、El-man神经网络模型进行外推7步预测试验比较。结果表明:RBF核函数具有更好的工程实用价值;在有限样本情况下,SVM预测模型具有更好的准确性和泛化性,其7步预测平均误差率控制在5%以内,可见该方法在滑坡变形预测方面极具潜力。     

利用差速器原理制造轮辋滚形机

分析表明，保证滚轧时最大压力处的线速度基本一致，以减少轮钢四角处磨损，是保证车轮产品质量的重要因素。参照国外资料，设计了一种利用差速器制造的轮耦没形机，介绍了演形机和差速器的结构，并对这种结构的原理进行了论述。实际使用表明，这种滚形机谈出的轮辋表面质量及圆度好，能符合轮辋体断面标准几何形状的要求。     

地铁电动车组的VVVF逆变器控制系统

本文简述了交流传动系统应用于城市地铁交通的优越性，分析了主电路及控制电路的原理，并对其具体实现办法进行了初步探讨。     

形成零件组和建立成组生产单元的“生产流程—分类编码”聚类分析法

本文提出了一种利用模糊聚类分析法形成零件组和建立机床组的新方法,实现了生产流程分析法与编码分类法的综合.对于成组加工单元,本文把设备负荷与零件相似系数一起作为形成成组加工单元的主要因素,获得了合理的零件组和机床组,并具有良好的柔性和计算性.     

地铁闸机紧急放行控制器的探讨

为了保证紧急情况下乘客的安全,地铁各车站均安装有紧急按钮,用于控制闸机的紧急放行。介绍了闸机紧急放行控制器系统构成和工作原理,分析了闸机异常放行的主要原因,并对紧急按钮采用常闭接点和常开接点的优缺点做了比较。使用常闭方式更能及时发现故障,保证紧急放行时能及时响应。