Passenger arrival and waiting time distributions dependent on train service frequency and station characteristics: A smart card data analysis

Waiting time at public transport stops is perceived by passengers to be more onerous than in-vehicle time, hence it strongly influences the attractiveness and use of public transport. Transport models traditionally assume that average waiting times are half the service headway by assuming random passenger arrivals. However, research agree that two distinct passenger behaviour types exist: one group arrives randomly, whereas another group actively tries to minimise their waiting time by arriving in a timely manner at the scheduled departure time. This study proposes a general framework for estimating passenger waiting times which incorporates the arrival patterns of these two groups explicitly, namely by using a mixture distribution consisting of a uniform and a beta distribution. The framework is empirically validated using a large-scale automatic fare collection system from the Greater Copenhagen Area covering metro, suburban, and regional rail stations thereby giving a range of service headways from 2 to 60 min. It was shown that the proposed mixture distribution is superior to other distributions proposed in the literature. This can improve waiting time estimations in public transport models. The results show that even at 5-min headways 43% of passengers arrive in a timely manner to stations when timetables are available. The results bear important policy implications in terms of providing actual timetables, even at high service frequencies, in order for passengers to be able to minimise their waiting times.     

自适应期望跟车间距和行为习惯的驾驶人跟驰模型

为满足智能车辆的个性化需求，提高智能车辆人-机交互协同的满意度和接受度，构筑双层驾驶人跟驰模型框架，提出自适应驾驶人期望跟车间距和行为习惯的个性化驾驶人跟驰模型。首先，提取个体驾驶人跟驰均衡状态的数据，采用高斯混合和概率密度函数(Gaussian Mixture Model and Probability Density Function, GMM-PDF)建立第 1 层模型，即驾驶人期望跟车距离模型。然后，将期望跟车距离参数引入模型，基于高斯混合-隐马尔可夫方法(Gaussian Mixture Model and Hidden Markov Model, GMM-HMM)学习驾驶习性，建立第2层模型预测加速度，即个性化驾驶人跟驰模型。其次，研究不同高斯分量个数对模型效果的影响，对比双层模型与 Gipps 模型、最优间距模型(Optimal Distance Model, ODM)、单层模型及通用模型的性能。最后，8位被试驾驶人的自然驾驶行为数据验证结果表明：高斯分量数量与模型性能存在一定的正相关性；在最优高斯分量数量下，8位被试驾驶人在训练集上预测误差均值为0.101 m·s-2，在测试 集上为0.123 m·s-2；随机选取其中1位驾驶人的2个跟车片段数据进行模型计算，结果显示，加速度的平均误差绝对值分别为0.087 m·s-2和0.096 m·s-2，预测效果优于Gipps模型、ODM模型、单层 模型及通用模型30%以上，与驾驶人实际跟驰行为的吻合度更高。     

考虑交通运行条件影响的驾驶员特征聚类

为提升驾驶员特征聚类方法的适用性与可靠性，本文基于机动车运行轨迹分析提出考虑交通运行条件影响的驾驶员特征聚类改进方法。首先，经过对车辆运行轨迹数据的分析发现，不同道路类型和平均速度条件会显著影响驾驶行为的集计特征；其次，提出改进的驾驶员特征聚类方法，第1步设计考虑道路类型与平均速度因素的车辆轨迹的切片和分类方法，从而稳定提取典型交通条件下的驾驶行为特征参数，第2步选用高斯混合模型聚类驾驶员特征。聚类案例表明， 在相同的道路类型和平均速度条件下，驾驶员类型越激进，其速度变异系数、加速度标准差和平均减速度等参数均值越高。不同聚类方法的对比表明，改进方法在驾驶员聚类的类内聚集度和类间分离度方面均表现更好，能有效提升驾驶员聚类的适用性与可靠性。     

双卧轴强制连续式搅拌机设计

在修筑各级公路和城市道路中，双卧轴强制连续式搅拌机被广泛用于各种级配混合料的搅拌。在介绍了该型搅拌机的结构特点，并对其搅拌桨叶拌料时的动力与运动进行分析后，较为详实地阐述了搅拌机主要技术参数的确定方法，以及此设计方法用于稳定土厂拌设备后的实际应用情况。     

福建产沥青混合料搅拌设备

对福建省公路部门生产的沥青混合料搅拌设备的矿料烘干筒,从结构形式、沥青混合料生产工艺流程及其对成品料质量的影响方面与传统的沥青混合料搅拌设备进行了对比分析.认为福建产沥青混合料搅拌设备是适应中国国情、具有较高性能价格比的设备.     

舒腰合剂抗大鼠椎间盘软骨终板老化的作用

目的评估舒腰合剂抗老龄雌性大鼠椎体终板老化的作用。方法采用雌性22月龄老年大鼠50只,随机分为舒腰合剂大、中、小剂量组、雌激素组及老年对照组,另6月龄大鼠12只作为青年对照组,连续给药45 d。常规组织切片,HE染色,测量椎体软骨终板血管芽相对面积及非钙化层/钙化层比值,组间比较采用单因素方差分析。结果软骨终板血管芽相对面积测量显示,与老年对照组(24.07±8.80)相比,舒腰合剂大剂量组增加约54%,青年对照组增加约74%,而中、小剂量组、雌激素组虽各有不同程度的增加,但均无统计学意义(P>0.05)。软骨终板非钙化层/钙化层厚度比值测量显示,与老年对照组(0.82±0.23)相比,舒腰合剂大剂量组增加约37%,青年对照组增加约48%,具有统计学意义(P<0.05);而舒腰合剂中、小剂量组、雌激素组虽各有不同程度的增加,但均无统计学意义(P>0.05)。结论大剂量舒腰合剂可延缓增龄过程中椎间盘软骨终板血管芽相对面积的减少及软骨终板非钙化层/钙化层比值的降低,提示可作为早期椎间盘退变的预防用药。     

310国道牛闫段沥青混凝土路面机械化施工

以３１０国道天水牛背村—闫西村的沥青混凝土路面机械化施工为例，对沥青混合料的拌制，运输车辆的配置，沥青混凝土的摊铺、碾压，乃至施工中采取的措施均进行了详实的叙述。     

一种新的车辆图像识别分类算法研究

提出了一种在静止背景交通图像序列中运动车辆的检测和分类方法,即基于GVF-Snake模型和惯量椭圆的车辆分类算法。利用混和高斯模型(GMM)、期望最大化(EM)估计算法、改进GVF-Snake模型,从序列交通视频图像中检测出运动车辆;然后,借用刚体惯量椭圆原理,计算运动车辆等效椭圆偏心率,从而建立车长-车投影面积-车的等效椭圆偏心率三参数建立了车辆分类器。该方法的车辆检测与分类都是基于数理统计原理,算法复杂度小,可用数字逻辑编程实现,适合在嵌入式系统中应用。     

Sampling of alternatives in Logit Mixture models

Employing a strategy of sampling of alternatives is necessary for various transportation models that have to deal with large choice-sets. In this article, we propose a method to obtain consistent, asymptotically normal and relatively efficient estimators for Logit Mixture models while sampling alternatives. Our method is an extension of previous results for Logit and MEV models. We show that the practical application of the proposed method for Logit Mixture can result in a Naïve approach, in which the kernel is replaced by the usual sampling correction for Logit. We give theoretical support for previous applications of the Naïve approach, showing not only that it yields consistent estimators, but also providing its asymptotic distribution for proper hypothesis testing. We illustrate the proposed method using Monte Carlo experimentation and real data. Results provide further evidence that the Naïve approach is suitable and practical. The article concludes by summarizing the findings of this research, assessing their potential impact, and suggesting extensions of the research in this area.     

沥青路面施工作业质量控制

通过对沥青路面施工作业质量控制的研究，提出了在沥青路面施工中，除严格依照规范要求外，还必须对集料的选配、材料的加热、拌和及摊铺、碾压等工序进行有效控制，尤其是用等粘度指标来控制上述各工序的温度指标是必要的。