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381.
尺度核支持向量机及在动态系统辨识中的应用 总被引:3,自引:0,他引:3
为了提高非线性动态系统辨识质量,提出了新的支持向量机尺度核函数构造方法.首先直接构造紧支撑尺度函数,然后根据小波多分辨分析理论,由紧支撑尺度函数生成具有多分辨率特性的尺度核函数.证明了这种核函数是满足Mercer定理的支持向量机核函数.动态系统辨识的仿真结果表明,尺度核函数支持向量机的建模和逼近能力优于基于三阶样条核函数或RBF核函数的支持向量机. 相似文献
382.
采用分段分形维数识别车牌字符 总被引:2,自引:0,他引:2
研究了在小波多尺度分解情况下,采用分形维数描述车牌字符特征,并在分区情况下计算出典型车牌字符的分段分形维数。发现小波变换能获取丰富的车牌字符特征,采用分段分形维数描述车牌解决了单一维数描述车牌字符时,有些字符维数相差太小,导致阈值难以选取的问题。结果表明,小波分形方法是研究车牌字符识别的有效的新方法。 相似文献
383.
NOVELMETHODFORTEXTUREDISCRIMINATIONUSINGWAVELETS*LiuJianfeng(刘建峰)QiFeihu(戚飞虎)(Dept.ofComputerScience,ShanghaiJiaotongUniv.)Jo... 相似文献
384.
水流流速是河流研究、航道项目设计中的重要参数,由于测量仪器自有的噪声误差、水流运动的脉动性以及测量人员的随机测量错误,都可能导致测量误差较大,不能保证数据的准确性.针对这一问题,文章采用数学分析法,以每个施测横向断面为基本单位,依次使用小波包滤波去噪和移动平均值法过滤,很好地消除了数据噪声及波动误差,流速的横向分布的连续性有了很大提高.通过傅里叶转换方程对降噪前后进行能谱分析,降噪前后差异很小,趋势基本一致.最后,借助SMS软件将数据点离散,生成了河段地形图.其结论方法可以为同类河流的实测流速数据处理提供技术支持. 相似文献
385.
一种基于正交小波包技术的机车信号记录器数据快速压缩方法 总被引:1,自引:0,他引:1
根据铁路机车信号设备自身的信号译码需求,提出一种基于正交小波包技术的轨道电路信号的快速压缩方法,以改善目前机车信号记录器直接存储方式给波形数据存储造成的局限性.该方法利用截频性能出色的dmey小波的正交镜像小波滤波器组对机车信号记录器的记录波形信号进行3级小波包分解,按照记录信号制式的不同,在考虑dmey小波滤波器截频特性的前提下,根据小波包分解后的信号频带对应关系,只保留当前轨道电路信号所在频带的波形数据,以达到信号压缩的目的.实验表明,该方法可以对目前铁路现场主要使用的国产移频信号、UM71信号和ZPW-2000信号进行有效压缩和精确重构,且具有算法简单和方案灵活等特点,能够满足铁路现场实际运用的需要. 相似文献
386.
基于小波分析和SVM的主变流器故障诊断 总被引:2,自引:1,他引:1
针对电力机车主变流器的故障,提出基于小波分析和支持向量机(SVM)的故障诊断方法.首先,运用小波包对特征信号进行分解和重构,然后提取各频带的能量,将得到的能量值构造为特征向量,最后把特征向量输入到支持向量机,进行故障诊断.MATLAB仿真结果表明,该方法能够准确地对故障进行诊断. 相似文献
387.
提速道岔小波包能量熵故障诊断方法 总被引:1,自引:0,他引:1
将小波包变换应用于S700K型提速道岔转辙机故障诊断中,以微机监测系统采集的S700K型转辙机三相交流电流为信号源,基于小波包多尺度分析对道岔转辙机正常工作状态和各故障状态下的三相交流电流进行分解,并通过小波包能量熵提取故障特征,然后根据能量熵定义故障诊断指标,并对每相电流的故障诊断指标设定2个阈值,来定量划分故障类型。实验结果表明:道岔不同故障情况下,三相电流小波包能量熵分布有一定的规律,故障诊断指标阈值的设定能有效划分道岔故障类型,待测样本测试结果与现场诊断结果一致。 相似文献
388.
针对滚动轴承振动信号具有非平稳性以及工作情况下难以获得故障频率的情况,文章提出了一种基于小波分解改进算法和峭度最大原则对滚动轴承进行诊断的方法。首先,对小波分解改进算法进行验证,发现小波分解改进算法能够很好地克服小波分解传统算法过程中出现的频率混淆问题;然后,在小波分解改进算法的基础上,利用峭度最大原则选取故障频段,对其进行Hilbert包络解调和傅里叶变换来查看故障频率,最后通过美国凯斯西储大学实验室提供的数据对上述方法进行验证,并与小波分解传统算法进行了对比。结果表明,基于小波分解改进算法和峭度最大原则的故障诊断方法能够更加精准地识别故障频率,克服主频偏移的问题,有效地解决频率折叠现象和真实频率的映像问题,具有较好的可行性和优越性。 相似文献
389.
变流器故障诊断技术综述 总被引:1,自引:0,他引:1
总结了变流器的常见故障及其诊断方法,主要对小波分析及神经网络诊断方法进行了系统归纳;指出变流器故障诊断方法现存在的问题,预测了其发展趋势。 相似文献
390.