基于多线程技术的网络化数控加工系统

利用VC 多线程技术研制出基于网络的数控机床远程控制系统，可使计算机与数控机床进行远程数控代码接收与发送，为数控机床群的网络化控制与管理奠定了必要技术基础．本系统得到成功应用并取得良好的效果．     

我国铁路养路机械技术标准体系研究

概述我国铁路养路机械发展历程,简要介绍国际国外养路机械相关标准情况,对比分析我国铁路养路机械标准。提出基于我国高速、普速、重载三大技术标准体系研究成果的铁路养路机械标准体系框架,以及包括现行有效的铁道国家标准、铁道行业标准、中国铁路总公司标准、标准性技术文件、正在制修订的标准以及标准制定建议组成的标准明细表建议。     

ZDJ9-K型转辙机表示电路分析与故障判断

ZDJ9-K型转辙机运用于客运专线和高速铁路,通过对其表示电路原理分析,结合郑西高铁运用实际情况,阐述各种表示电路故障的判断方法,为现场工作人员判断处理故障提供参考借鉴。     

提高柴油机数控加工质量与效率的分析及措施

通过多年数控加工经验积累,针对不同零件的不同加工方式选用正确的数控加工设备,并通过合理的工艺方案分析、编制可行的数控加工程序、优选适宜性的切削参数,可充分发挥数控设备的有效率,极大地的提高数控加工质量与效率.该实践方法与措施的分析及总结,对于工艺人员和数控操作人员具有一定的指导意义.     

无刷直流电机在电动转辙机中的应用

分析了ZD6型电动转辙机有刷电机的缺点,介绍了无刷直流电机取代有刷电机的方案及可靠性措施。     

大型立式车床噪声分析

本文详细地介绍了作者对EQF—382大型立式奉床噪声的分析过程,阐明了机床低噪声优化设计中进行噪声测试分析的重要性。测试分析结果可为该类机床结构设计提供参考依据。     

一种新型曲轴磨床数控系统

介绍一种PC总线内含PLC功能的CNC数控系统,以及对H175数控曲轴磨床实现改造的方法。     

A methodology for identifying similar days in air traffic flow management initiative planning

This article describes a methodology for selecting days that are comparable in terms of the conditions faced during air traffic flow management initiative planning. This methodology includes the use of specific data sources, specific features of calendar days defined using these data sources, and the application of a specific form of classification and then cluster analysis. The application of this methodology will produce results that enable historical analysis of the use of initiatives and evaluation of the relative success of different courses of action. Several challenges are overcome here including the need to identify the appropriate machine learning algorithms to apply, to quantify the differences between calendar days, to select features describing days, to obtain appropriate raw data, and to evaluate results in a meaningful way. These challenges are overcome via a review of relevant literature, the identification and trial of several useful models and data sets, and careful application of methods. For example, the cluster analysis that ultimately selects sets of similar days uses a distance metric based on variable importance measures from a separate classification model of observed initiatives. The methodology defined here is applied to the New York area, although it could be applied by other researchers to other areas.     

基于支持向量机的巴拿马型船舶运价指数预测方法

考察运价指数波动的内在规律和外在影响,提出新模型预测运价指数,为航运市场经营者和投资者提供把握市场态势、规避价格风险的有力工具. 针对波罗的海巴拿马型船舶运价指数（BPI）序列,首先用小波变换对运价指数序列进行去噪,消除干散货运输市场中无规律的突发事件所造成的影响;在此基础上以前五个月的BPI值为输入变量,以第六个月的运价指数为输出变量,对支持向量机（SVM）进行训练,得到预测模型. 通过实证分析发现小波变换-SVM混合预测模型具有较高的预测精度,可用于对巴拿马船型运价走势的预测.     

紧邻大型深基坑的地铁隧道沉降预测方法研究

针对紧邻大型深基坑的地铁隧道因其变形影响因素复杂、变形控制严格而难以准确预测其沉降变形的问题,文章引入对小样本、复杂、非线性数据具有优越预测性能的支持向量机理论,并利用蚁群优化算法搜索支持向量机最优参数组合,建立了优化的支持向量机预测模型。应用该模型对南京市地铁1号线某段隧道的预测结果表明,该模型预测精度高,能够准确反映隧道变形趋势,可以满足紧邻大型深基坑地铁隧道沉降预测的要求。