新的改性沥青设备与加工技术

通过对沥青改性方法的研究 ,基于提高改性沥青单位小时产量的目的 ,探索出利用高速剪切和二次泵技术实施沥青改性。这种加工技术突破了以往沥青改性采用的“胶体磨”技术 ,适用范围广 ,可加工不同种类的改性沥青 ;采用该种加工技术提高了生产效率 ,产品的技术指标满足甚至超过规范要求。通过研制出的改性沥青生产设备制备出 PE、SBS、化学网构改性沥青等 ,而且将这几种改性沥青已应用于实体工程。     

现代轿车发动机主要零部件设计计算方法

详细介绍了利用现代设计方法对某一现代轿车发动机的各主要零部件进行设计与计算的过程 ,其中包括一维非定常流动有限体积法的热力工作过程模拟、运动学与动力学计算、曲线平衡性能计算、轴系扭转振动计算 ,并对各计算结果进行了分析。     

功率半导体技术在汽车电气系统中的应用

首先简要介绍功率半导体技术在汽车电气系统中应用的背景、现状和发展趋势，然后具体介绍功率半导体技术在汽车电气系统中的一些典型应用。     

瞬态转速测量方法的研究与改进

对传统的转速测量方法进行了深入分析 ,提出了一种新的转速测量方法 ,新测速法在不提高对转速传感器要求的基础上实现转速的快速精确测量 ;详细地阐述了该方法的基本原理 ,并且将据此原理设计的测速系统的测量精度和测量时间与传统测速方法进行了对比分析     

利用“有效风能”预报航道淤积

提出了"有效风能"概念;导出了"有效风能"与浪、沙、航道淤积之间的相关关系;得出了利用"有效风能"计算航道淤积的计算公式,并与黄骅港海区现场资料进行了验证和校核,效果良好。     

地热利用型盾构法隧道施工探索——以清华园隧道能源管片设计、制作及安装为例

土建工程中的隧道结构兼作浅层地热换热构件时被称作能源隧道。盾构隧道中可先将热交换管安装在预制管片中形成能源管片，现场施工时将各管片连接形成回路，这种隧道称为能源盾构隧道。文章基于国外已有的2个能源盾构隧道管片施工和安装研究实例，结合京张铁路清华园隧道3环27个能源管片的设计、制作及安装工作，从管材的选用、管片的预制、管片的现场安装等方面对地热利用型盾构法隧道的施工方法进行总结梳理，根据施工中遇到的具体问题，从管片制作和现场施工的角度对能源管片规模化施工面临的问题提出可能的解决方法。     

低交通量下“与车随行”隧道照明节能控制技术应用研究

针对公路隧道照明安全与节能之间的矛盾，特别是低交通量下“无车照明”的能耗浪费现象，采用微波车检实时探测交通流技术，提出一种在低交通量下实施“车来灯亮、车走灯暗”的“与车随行”智能控制技术。根据安全视距和人眼视觉反应驰豫时间要求，确定该控制技术下“车来灯亮”以及无来车时“车走灯暗”亮度水平和间隔时间规定。由该技术制定的应用方案用于实际工程，不仅可保证隧道照明安全性，更可在现有规范基础上进一步降低隧道照明能耗，实现低交通量下实时动态的智慧节能照明控制。根据实际工程照明效果测试，所采用的方案可降低隧道照明年运营费用达72%。该技术对提升隧道照明安全和节能水平，推动隧道提质升级和公路交通绿色低碳水平具有积极的促进作用。     

电气化公路技术研究

交通是能源消纳的重要领域，其对社会能源结构的调整和节能减排具有重要的影响和带动作用。在陆路交通方面，轨道交通和小型客运车辆的电气化发展方向相对清晰，而公路货运尚无明确的技术路线。为充分利用清洁能源，减少化石能源在交通领域中的使用，发展并推广电气化公路技术，对重载卡车的蓄电池、燃料电池、混合动力3种电气化方案进行对比分析，结合卡车负载的特点，对不同电气化方案进行评估。研究融合新能源发电及并网、混合动力技术、智能驾驶技术的电气化公路技术，从车辆动力技术、供电线路、受电弓与计费、新能源并网、编组智能驾驶运行5个方面对电气化公路方案进行介绍，可以实现公路货运系统的绿色、安全、高效运行。以10公里线路电气化为例，进行规划和成本估算，构建单车和区域（或路段）电气化的运营成本计算模型，基于燃油消耗和阻力分析2种方法进行计算。对车辆购置及改装、基础设施建设、可再生能源发电、系统环保效益等4个方面进行技术分析与成本测算。从供能技术变革、商业模式和推广路线3个角度对电气化公路技术的未来推广进行论证展望。研究结果表明：电气化公路技术的应用与规模化能够带来巨大的经济与环境收益，其中的混合动力方案与架空线输电方案为面对未来可能的储能技术变革与无线输电普及打下重要的基础，提供了拓展空间，也是重载货车实现智能驾驶的重要步骤；与燃油驱动相比，电驱动百公里成本减少96元，单一重卡年运营成本减少18.8万元，百公里污染物（如：碳氧化物、氮氧化物等）均减少50%以上。     

The impacts of changing flight demands and throughput performance on airport delays through the Great Recession

Several significant events between 2007 and 2009 impacted flight demands and the abilities of the three major New York area airports to handle demand. This paper assesses the results of applying a probabilistic simulation method – which isolates the individual contributions of changes in flight demand and changes in airport throughput performance to changes in flight delays – to diagnose how these different events may have caused operational changes at these airports, and in turn, how the results may be used to inform policies for appropriate countermeasures. The analysis revealed two key observations. Firstly, certain patterns in throughput performance shifts caused the most significant delays, and were more likely to have been caused by controller staffing issues rather than caps. Secondly, relatively constant average delays from one year to the next may result from significant demand drops accompanied by large throughput performance degradations at an airport. This suggests that not only operational limitations on capacity encourage airlines to reduce schedules, but that changed demands can also impact throughput performance. Overall, the analysis indicates that caps may not have provided their fully intended delay benefits. Although they successfully reduced overall flight demands at LGA and JFK, they also directly limited throughput performance at critical times, in turn limiting delay benefits. In addition, demands at the busiest times of the day appear to be relatively inelastic to these operational limitations, insofar as demand profiles at EWR and JFK remained “peaky” in 2008 and 2009. Also, the recession was largely responsible for reducing demands at the airports in 2009, but the delay benefits of this were dampened by a corresponding throughput performance degradation. Based on the above observations, a more direct demand management policy combined with policies that focus on maintaining high staffing capabilities at critical times of the day may be considered, to reduce the likelihood of major queue formation on days that do experience sustained demands. The results also suggest that a more flexible caps system, particularly during times of heavy queues, could be explored. Although airport practitioners have keen understandings of how their airports operate, without the support of quantitative analysis tools, it can be more difficult to argue the need for appropriate countermeasures. An analysis such as the one presented here can provide the detailed quantitative substantiation required to build cases for these targeted policy directives and infrastructure investments.     

城市交通能耗区的识别及等级划分方法研究

随着社会经济的发展，机动车保有量急剧增长，城市化过程中交通拥堵问题日趋严重，交通能源消耗加剧。为了降低由此带来的损失，需要及时探明路网中交通效率低、能耗高的区域，并采取有效的交通管理措施。通过研究交通状态与能耗的关系，进行相应的交通参数分析，建立能耗区识别及等级划分模型，计算得到3个等级能耗区的界定阈值分别为0．411和0．678。