橡胶粉改性沥青混合料对环境影响的研究

文章通过橡胶粉改性沥青混合料筑路材料对公路噪音和周围水环境的影响监测和试验,得到如下结论:橡胶粉改性沥青混合料能有效地降低噪音的产生;橡胶粉改性沥青混合料沥出液含有有毒物质,但土壤吸附、挥发作用等自然处理方法可消除这些有毒物质的毒性,从而降低橡胶粉改性沥青混合料沥出液对公路周围水环境的影响。     

无证驾驶自动查处系统的设计与探讨

文章结合现有的无证驾驶查处方式带来的问题和弊病,基于智能交通系统的相关技术,介绍了无证驾驶自动查处系统功能模块的设计、安装及关键技术,为无证驾驶系统的研发提供参考。     

汽车后桥噪声的分析与试验研究

本文对ＪＨＣ６４００型汽车后桥的噪声功率，表面声强，表面声压，表面振速及相应的频谱等进行了全面，系统的测量与分析，研究结果表明：后桥噪声能量主要分布在中心频率为０．８－２ｋＨｚ的频带内，它由桥体和桥盖的表面噪声构成，后桥噪声产生的根本原因是，后桥齿轮副在运转中产生的冲击与振动；噪声产生的直接原因是后桥表面的振动，所以后桥噪声的治理应在上述频带内以振动控制为主，以振动传递的路径和发声体做为主要研究对     

声强测量技术在汽车噪声控制中的应用

简述了声强测量法的基本原理,分析了开发的声强测量系统的特性,介绍了该系统在汽车噪声控制中的应用实例,证明该系统能准确地确定主要噪声源之所在,为采取有效的降噪措施提供可靠依据。     

大客车车内噪声控制的试验研究

通过对６１００型大客车的大量试验研究，认为在噪声控制标准中除对Ａ声级测定结果应规定限值外，还应对整个噪声频带规定限值，以便较全面地改善车内噪声环境。根据该车的结构特点，提出了一系列改善噪声及振动性的措施，经部分改进试验，取得良好的效果。     

基于Elman神经网络的车用汽油机过渡工况空燃比辨识

以HL495Q型电喷汽油机为研究对象,分析了汽油机空燃比的数学模型,提出了一种基于Elman神经网络的过渡工况空燃比辨识方法。试验结果表明,Elman神经网络空燃比模型具有简单的网络结构,能高精度地逼近车用汽油机空燃比的实际动态过程,模型的平均相对误差小于1%,优于前馈BP神经网络模型的辨识结果。建立的Elman神经网络空燃比模型能改善过渡工况空燃比控制精度,提高排放性能。     

庆春路过江隧道施工难度及风险的分析和控制

 杭州市庆春路过江隧道工程属大型复杂工程，其施工规模大，施工技术复杂；由于不确定因素多，因而风险因素也多。就钱塘江底特殊地质以及外部环境等约束条件下隧道工程施工期间的难度及意外事故风险进行了分析；采用灾害风险评估矩阵法（R=P×C）来研究这些风险因素对项目安全质量目标的影响程度，并给出了定性的评价和定量的分析，同时根据此评估的风险程度提出相应风险对策与控制措施；为进一步探讨在大型复杂的越江隧道工程项目中风险的全过程管理提供了依据。     

基于熵最大化图像分割的直线型车道标识识别及跟踪方法

为了解决在道路路面材料不一致或光照不均匀情况下的车道标识线的识别和跟踪问题,提出一种基于熵最大化的图像分割可变形模板的车道标识线识别及跟踪方法.该方法结合了图像变窗口处理技术和基于熵最大化分割方法来实现对道路图像的理想分割,然后利用可变形模板匹配方法得到车道标识线参数,最后采用建立梯形感兴趣区域的方法实现对车道标识线的实时跟踪.试验结果表明：该方法具有很好的可靠性、鲁棒性和实时性.     

新型视觉区域智能车辆导航控制器设计

简要介绍了基于机器视觉导航区域智能车辆(CyberCar)的导航原理和组成。首先采用逆M序列作为辨识输入信号和最小二乘算法得到车辆转向系统的系统辨识特征方程,结合预瞄运动学模型和车辆二自由度转向动力学模型,从而建立车辆基于视觉预瞄的转向动力学控制数学模型,根据线性二次型最优控制理论得到状态线性反馈的最优控制规律。通过仿真分析和试验,验证了最优控制器在CyberCar户外路径跟踪过程中平稳、可靠。     

基于声固耦合非线性系统的汽车车内噪声计算研究

采用具有线性和非线性连接子结构的自由界面模态综合法，建立整车系统声固耦合非线性动力学模型。用该模型对发动机激励产生的车内噪声进行数值仿真，并通过试验对仿真结果进行验证。