上海公共交通模型发展及关键技术

上海公共交通模型始建于20世纪80年代,经历了从起步到成熟再到进一步完善的发展历程。起步阶段,为解决当时上海市民公共交通乘车难问题,构建了具有宏观客流模拟与分析功能的公共交通规划模型,适用于对公共交通网络及骨干走廊和线路的客流预测分析。成熟阶段,在既有公共交通规划模型偏重中长期宏观规划预测分析功能的基础上,开展技术改革和参数优化,形成公共交通系统模型,并作为当时上海综合交通模型体系建设的重要组成部分,满足对规划、建设、运营管理等不同层面的应用要求。完善阶段,信息化大数据在交通领域的发展为模型补充了新的数据基础,使模型在既有框架下继续优化参数和更新技术,提高模拟和预测的精度,进一步完善功能。通过对上海公共交通模型各发展阶段的回顾,总结关键技术,展望未来可能的发展方向。     

碳捕获与储存(CCS)指南问世

<正>DNV与能源业界在参考了相关政府机构的宝贵意见后,于日前共同编制了有关如何安全和可持续地开展CO2地质封存的指南。这一指南是迄今为止世界上最全     

高速公路机动车OD调查数据自动处理系统

文中分析了高速公路机动车ＯＤ调查数据自动处理系统的设计目标、要求，介绍了该系统的功能结构、各模块的作用特点及实现原理，从而为处理ＯＤ数据这一繁杂的工作提供了有效的工具。     

基于区域间投入产出的货运需求空间交流分析

货物运输空间交流即货物在起、讫点（OD）间的流量,既可以反映传统的运输统计中的货运发送量,也可以反映出货运到达量,同时还可以反映起点与讫点之间的交流关系,是空间运输联系的重要研究内容。长期以来,由于运输统计资料的不完备及OD调查费时耗力等原因形成该研究领域的瓶颈。运输是一种派生需求,空间运输联系是空间经济联系的一个表征,从空间经济联系入手,可以较全面地揭示空间运输联系的内在机理。《区域间投入产出表》较系统、全面地反映8大经济区域之间和部门之间的经济联系,利用该表深入到产业部门,由区域间产业空间交流揭示区域间货物运输的空间交流规律。     

路网布局结构对路网容量的影响研究

本文从提高道路资源利用率的角度出发,研究了路网布局结构对路网容量的影响。文中提出在道路规划建设前期,应通过充分的调查估算OD需求量、客货源集散点,保证路网结构与交通流分布的一致性,从而提高路网资源的利用率,减少建设的盲目性。对于路网已经定型、无法扩建的城市或地区,则应根据交通发展的需要,合理调整路网布局结构、改造路网中的瓶颈路段,从而改善道路通行条件,提高路网系统容量。     

基于 Select Link 的区域 OD 矩阵更新方法研究

在大范围机动车 OD 调查难以开展的背景下,通常采用路段流量进行 OD 反推,针对传统路段流量反推法无法检验分布结构的缺点,提出一种利用局部路段真实 OD 矩阵进行区域 OD 矩阵更新的方法。即从区域先验 OD 矩阵中减去模型 Select Link 计算的特定路段 OD 矩阵,再加上该路段真实 OD 矩阵,通过替换将区域分布结构更新。当区域多个路段真实 OD 矩阵需要替换到区域 OD矩阵中时,采用两步循环替换法:第一步,单个路段循环替换,每个路段替换后的 OD 矩阵作为下一路段 Select Link 计算的输入;第二步,利用第一步的最终结果,对所有路段 OD 矩阵进行整体替换。以桂林绕城(东)高速为例进行验证,与传统 OD 反推方法相比,结果 OD 矩阵长途出行比例提高了7%,反映了区域机动车分布变化规律,路段流量分配值与调查值相关系数达0.99,证明了更新后 OD 矩阵的准确性。     

居民出行OD调查数据统计分析方法的研究与实现

目前普遍采用的居民出行OD调查数据统计分析方法是利用Microsoft Office办公套件中Access、Excel等软件对OD数据进行处理和分析,虽然可以满足大部分OD统计分析的功能需求,但是这些软件设计的初衷是通用性,即大众化、简单化、易用化,面向的处理对象是一般的商业数据,对于OD出行这种海量工程数据的处理分析,显得力不从心.文中提出并实现了一种专门适用于OD调查数据统计分析的非过程语言——ODQL,有效的解决了传统软件在OD数据处理方面的不足,覆盖了大多数统计分析需求,其最大的优势在于极大程度的减少了重复劳动,节约数据处理的时间成本.     

基于驾驶人路径选择偏好的OD行程时间预测方法

以广东省深圳市3 000余辆浮动车近300万组数据为基础, 以地理信息系统技术为主要工具, 以最具代表性的深圳市福田区与罗湖区为研究区域, 确定了不同起讫(OD)点扩展半径。以浮动车唯一编号进行地图匹配, 根据确定的研究区域与扩展半径, 获取了浮动车OD路径与行程时间。确定了驾驶人在进行路径选择时的时间与空间偏好, 建立了基于路径选择偏好的OD行程时间预测方法。以平均绝对百分比误差、均方根相对误差与最大相对误差为指标, 对基于最短路径、最快路径与偏好路径的3种行程时间预测方法进行比较。比较结果表明: 与基于最短路径的预测方法相比, 采用提出方法的平均绝对百分比误差、均方根相对误差与最大相对误差分别降低了66.51%、61.24%、61.47%;与基于最快路径的预测方法相比, 采用提出方法的平均绝对百分比误差、均方根相对误差与最大相对误差分别降低了63.64%、59.70%、58.99%, 因此, 采用基于驾驶人路径选择偏好的OD行程时间预测方法可以显著提高OD行程时间的预测精度。     

基于公交IC卡刷卡记录的居民出行OD推算方法研究

居民出行OD调查需要耗费巨大的资金和人力,并且常常由于调查的组织不力或者调查人员的不负责而导致调查数据不可信.公交IC卡数据可以准确显示每位持卡人的出行信息,通过对数据进行分析可以获得居民出行OD信息.根据公交IC卡数据的特征,针对不同类型的数据,提出了相应的数据预处理方法,利用处理后的数据使用VBA结合ADO技术推算公交出行的OD矩阵.利用此方法对昆明市公交出行OD进行推算,获得数据精确度较高,可以作为传统的大规模人工OD调查的替代方法.结合推算过程遇到的问题,为公交IC卡数据记录方式提出4条改善建议以使数据能够更准确、更简便地应用于OD推算.