铁路站场最优进路研究

本文介绍了计算机联锁进路搜索的现状以及基于图论理论建立的铁路站场控制的图模型，阐述了通过最短路原理实现的铁路站场最优进路控制的方法。     

船舶结构混合变量优化的遗传算法

本文针对船舶结构优化设计中普遍存在的混合离散变量现象，对遗传算法进行了若干探讨和改进，以直接获得实用的最优解。通过两个船舶结构优化的算例，验证了本文方法的有效性。     

基于粒子群算法的动力定位推力分配决策变量优选

针对群智能算法解决动力定位推力分配问题易陷入局部最优、计算时间长等不足,基于粒子群算法探索不同粒子决策变量对推力分配结果的影响。首先考虑推力分配目标力和力矩、推力限制、禁止角等约束条件,以推进器功率最优、磨损最小为优化目标建立了推力分配数学模型,构建了基于三种不同粒子决策变量的粒子群推力分配算法;其次以算法结果的适应度值、计算消耗时间的均值和方差量化算法的收敛性和实时性,对上述三种方法进行了仿真分析,仿真结果对比表明,基于本文提出的粒子决策变量搜索在收敛性和实时性上均达到最优,对粒子群算法解决推力分配问题有一定的参考价值。     

基于IWO算法的轴系—基座—壳体系统声辐射优化研究

针对轴系-基座-壳体结构复杂,对于激振力引起的结构表面声辐射尚未形成一套有效的计算和优化方法,文章尝试通过功率流有限元和声学边界元方法,对系统声优化问题进行了研究。在直线校中状态下,用相应单元模拟系统中减振器、隔振器和吸振器,建立轴系-基座-壳体系统有限元模型,利用有限元转子动力学,计算系统某特定工况下频率响应。在此基础上采用IWO算法,以各减振单元参数为设计变量,以传递路径的总功率流为目标函数进行优化,最后利用声学边界元方法对优化结果进行对比分析。结果表明,将流经路径总功率流替代场点声压为目标函数,不仅能将问题简化大大减少计算量,还能为系统减振降噪提供有效的优化计算方法,具有重要工程应用价值。     

1+X证书制度下汽车运用与维修技术专业实训资源建设路径探析

文章以汽车运用与维修技术专业为例,分析该专业的实训资源在1+X证书制度实施过程中存在的问题,提出实训资源优化整合建设的必要性。依据《汽车运用与维修(含智能新能源汽车)职业技能领域职业技能等级标准》设计出汽车运用与维修技术专业实训资源优化整合建设架构图,并对实训资源优化整合建设给出了详细的方案。     

Intermodal Transit System Coordination

In urban areas where transit demand is widely spread, passengers may be served by an intermodal transit system, consisting of a rail transit line (or a bus rapid transit route) and a number of feeder routes connecting at different transfer stations. In such a system, passengers may need one or more transfers to complete their journey. Therefore, scheduling vehicles operating in the system with special attention to reduce transfer time can contribute significantly to service quality improvements. Schedule synchronization may significantly reduce transfer delays at transfer stations where various routes interconnect. Since vehicle arrivals are stochastic, slack time allowances in vehicle schedules may be desirable to reduce the probability of missed connections. An objective total cost function, including supplier and user costs, is formulated for optimizing the coordination of a general intermodal transit network. A four-stage procedure is developed for determining the optimal coordination status among routes at every transfer station. Considering stochastic feeder vehicle arrivals at transfer stations, the slack times of coordinated routes are optimized, by balancing the savings from transfer delays and additional cost from slack delays and operating costs. The model thus developed is used to optimize the coordination of an intermodal transit network, while the impact of a range of factors on coordination (e.g., demand, standard deviation of vehicle arrival times, etc) is examined.     

Mathematical properties and constraints representation for bottom-up approaches to the evaluation of GHG mitigation policies

Bottom-up models, including MARKAL, MESSAGE and AIM, are widely used when analyzing the effect of greenhouse gas (GHG) abatement policies. These bottom-up models are mostly formulated as a linear programming (LP) optimization model to find both the minimal cost combination of abatement technologies and energy flows while satisfying demands. It is not unusual that the bottom-up modeling involves a great number of technical, industrial, socioeconomic and environmental constraints. Investigating representative constraints needed for analyzing GHG abatement policies, this study proposes how to implement these constraints in bottom-up modeling.     

用模糊逻辑实现动力定位船舶的艏向寻优

由于各种环境因素随时间不断变化，船舶作为动力定位作业时，最优艏向也是不断变化的，所以艏向寻优是动力定位的关键技术之一，本文用模糊逻辑实现艏向寻优，其优点是，不依赖于环境要素的测量值和数学模型，寻优与控制相结合，反应快，准确程度高。     

辽宁省高速公路管理局收费中心系统改造分析

简要说明辽宁高速公路中心收费系统升级改造方向,结合辽宁高速公路收费系统现状,提出适合辽宁高速公路中心系统升级的解决方案.     

铁路旅客旅行换乘方案优选算法

为给铁路旅客选择合理的旅行方案提供参考,以旅行目标值与换乘目标值之和最小作为目标函数值,考虑旅客从起点站出发、最终到达终到站、在中转站进出平衡的约束条件,建立旅客旅行换乘方案选择问题的数学模型。分别给出旅行时间、换乘次数、票价、距离、到发时刻和综合指数6种目标权值的确定方法,提出最短路法和列车匹配法2种求解方法。最短路法是通过构造并简化旅客运输网络,求出网络上若干条次短路,再根据各条次短路上列车的接续,构造列车换乘方案网络图,根据该网络的目标权值确定最短路,得到最优换乘方案。列车匹配法是根据列车运行图信息直接搜索发、到站的接续列车集合,求其两列车对应的重合停车站,根据重合停车站集合的情况选择迭代步数,剔除显然不利方案,构成换乘方案,根据方案的权值进行比选,得到最优换乘方案。对2种算法均用C#编程实现,并用现有的全路客票数据进行检算。计算结果表明:2种算法均能得到最优换乘方案;列车匹配法所用计算时间比最短路法少160 ms。