基于层次等级关联关系模型的装配序列规划

在对产品零件之间的关系进行分析的基础上,将装配关系按等级分类,提出了一个层次等级关联关系模型,此模型集中了层次模型和关系模型的优点。并引入拓扑排序算法,进行改进后的应用于装配序列生成,此算法具有简单易行的特点。     

基于时间序列的内河小码头工程造价预测方法

本研究旨在提出一种基于时间序列的内河小码头工程造价预测方法。通过分析历史数据和时间序列模型,结合相关因素的影响,建立了针对内河小码头工程造价的预测模型。本研究采用了一系列对实际数据进行分析的方法,并验证了模型的准确性和可靠性。结果显示,所提出的模型在内河小码头工程造价预测方面取得了较好的效果,为工程管理和成本控制提供了可靠的参考依据。     

交叉航道内船舶交通流量的混沌特征研究

针对交叉航道管理中需要掌握船舶交通流量的基本特征问题,根据交叉航道的特点,构建交叉航道船舶交通流量时间序列,利用最大Lyapunov指数和递归图分析方法证明了交叉航道船舶交通流量具有混沌特征。递归率(RR)、确定率(DET)和层流率(LAM)三种递归参数的计算结果表明:4个时间片段下船舶交通流量时间序列均表现出混沌特征,但是时间片段2下的时间序列混沌特征最明显;随着时间片段值的增加,系统的混沌特征逐渐减弱。     

OFDM同步算法在水声通信系统中的分析与仿真

OFDM(Orthogonal Frequency Division Multiplexing)技术的抗多径衰落能力可以很好的改善信号在水声信道中的传播性能,同步算法是OFDM技术在水声通信中得以运用的重要环节。通过分析基于CAZAC序列的Guangling Ren和Seung同步算法的特性,并将这两种算法用于水声通信的性能分析与比较。仿真和分析表明,这两种同步算法均可以较好地应用于水声通信中,并且在多径传播时延严重的情况下Seung算法同步性能优于Guangling Ren同步算法。     

基于时间序列的桥梁健康监测信息分析

文章针对桥梁健康监测信息的时间序列具有季节、循环等非平稳状态的特点,提出了消除时间序列趋势项和平滑处理的信息处理方法,并结合重庆马桑溪长江大桥的工程应用实例,验证了该方法能够有效地剔除混杂在信号中的噪声干扰,减少测量数据的误差,为进行桥梁安全评估提供可靠的数据。     

时间序列分析在桥梁应力监测数据预警中的应用

目前国内越来越多的干线公路桥梁部署实施了安全监测系统,开展针对包括应力在内的桥梁结构各类响应的监测,海量的监测数据在记录桥梁状态、损伤的同时,数据处理及及时的结构预警也成为了管理者的难题。为此,将数据挖掘中时间序列分析方法引入到桥梁应力监测数据分析中,提出了基于时间序列分析的桥梁应力监测预测,为桥梁应力监测数据处理和预警提供了新思路。     

基于时序分析的桥梁健康监测数据预测研究

为了发现桥梁在使用过程中所存在的隐患并且把桥梁运营结构状态预测得更加精准,确保桥梁结构使用的安全性能,以沈阳环城高速公路某立交桥梁健康监测作为依托的背景,根据现场大量的位移、应变实时监测的桥梁数据,利用ARMA时间序列预测模型的分析方法,建立预测函数表达式。分析结果显示,修正后的预测函数表达式给出的预测值与传感器采集的真实值比较,误差小、预测结果准确,结果符合预期要求。     

基于行程时间的车辆通行连续性分析

定点检测器采集的路段行程时间样本中通常包含连续通行和非连续通行两部分,针对连续通行样本的识别,传统的固定阈值方法无法提供合理的结论.将行程时间样本时间序列化后,利用其差值的平稳随机性质,采用基于统计学的离群点检测的参数方法分离样本比传统方法更加科学有效.通过实证分析,非连续通行样本的占比是一种能够分离样本的指标.关联性分析的结论表明,该指标在4 分钟车程长度以内的路段中取值平稳,在4 分钟车程长度以上的路段中取值则受到道路等级、路段长度、交通运行状态、区位用地性质等多种因素的综合影响.     

凸度量空间中渐近拟非扩张映象具误差的Ishikawa型迭代序列的收敛性

笔者在凸度量空间中,对渐近非扩张映象T证明了带误差的Ishikawa型迭代序列收敛于不动点的一个充要条件,其中T不必是连续的.     

基于机油光谱分析的柴油机磨损规律建模研究

基于某型柴油机在寿命考核期内机油光谱分析数据的分析,提出了在利用磨损浓度值建模前进行数据预处理和利用时间序列建立磨损规律的方法,经实际检验,验证了该方法的正确性。