高速公路景观营造中的意境创造方法探讨

随着高速公路的大力发展,我国高速公路的景观设计也受到了一定的重视。一条景观质量良好的高速公路包含着丰富的美学,这种美学一方面表现在形体上,另一方面表现在所创造的意境上。在景物处理上,可以通过高速公路的构造物、建筑物、绿化、设施等载体的景观设计,创造出良好的景观意境。在意境创造上,可以借鉴和利用多种景观设计手法,应用人文资源和自然资源进行意境的创造。     

京港澳国家高速公路湖南段通行能力及规划浅析

结合参与京港澳国家高速公路湖南段扩容方案、湘粤省际高速公路通道规划研究等,通过分析京港澳国家高速公路湖南段的通行能力对通道总体规划提出了看法。     

Probabilistic model-based silhouette refinement for gait recognition

An algorithm to refine and clean gait silhouette noises generated by imperfect motion detection techniques is developed,and a relatively complete and high quality silhouette is obtained.The silhouettes are sequentially refined in two levels according to two different probabilistic models.The first level is within-sequence refinement.Each silhouette in a particular sequence is refined by an individual model trained by the gait images from current sequence.The second level is between-sequence refinement.All t...     

铁路信号安全协议互操作性测试序列生成研究

铁路信号安全协议-Ⅰ为铁道部制订的用于高速铁路列控系统中的安全数据传输协议,对整个系统的安全起着重要作用,投入运行前对其进行完整的测试是非常必要的.协议测试中的互操作性测试是检查同一协议或者同一类协议的不同被测实现之间是否可以进行正确交互.本文对铁路信号安全协议-Ⅰ的互操作性测试建模和测试序列生成进行了详细的研究.     

一种高效的计算机联锁软件测试方法

针对联锁软件测试效率低的问题,本文提出一种基于进路控制过程的高效率联锁软件测试方法.功能测试项按照进路选择、进路锁闭、信号开放、进路解锁的过程进行优化组合,每个测试项对应的测试案例按照进路控制过程进行组合,减少重复操作,生成优化的测试序列.通过具体站场的应用,证明该方法可以完全覆盖联锁系统的控制逻辑,保证了测试完备性.同时,测试操作重复度得到降低,测试效率提高约30％,减少了测试成本,缩短了联锁系统软件的测试时间.     

基于时间序列相似性搜索的交通流短时预测方法

为了进一步提高交通流短时预测的效果,在分析现有预测模型存在问题的基础上,设计了1种基于时间序列相似性搜索的交通流短时多步预测方法.利用界标模型对交通流时间序列数据进行模式表示,在历史数据库中搜索与当前交通流时间序列相似度较高的历史时间序列,进而确定与预测时刻相对应的历史数据,利用回声状态网络模型实现交通流的短时多步预测.采用某特大城市快速路5 min采样间隔的交通流量数据进行实验验证和对比分析.实验结果表明,回声状态网络模型的预测精度分别比ARIMA模型和BP神经网络模型提高了6.25%和3.85%,以时间序列相似性搜索结果作为模型输入数据能够进一步提高交通流短时预测的精度.      

基于案例推理的测试序列生成方法研究

鉴于测试序列生成专家系统知识获取困难以及知识库维护不易等问题,本文提出从案例推理技术的新角度研究CTCS-3级列控系统测试序列的生成.设计了测试序列案例推理流程;提取了现场测试序列特征属性并构建了案例的框架表示结构;为实现案例检索,设计了属性相似度计算方法、确定案例属性权重的层次分析法、案例间相似度计算方法和案例检索过程;给出一个测试序列生成的具体流程.基于案例推理的研究方法为CTCS-3级列控系统测试序列的生成提供了一个新的思路.     

高速铁路环境下TD-SCDMA系统的多普勒频偏校正算法

高速铁路环境带来的大多普勒频偏会严重破坏移动通信系统性能.为消除大多普勒频偏的影响并且不增加终端的设备复杂度,本文提出一种低运算复杂度的TD-SCDMA系统多普勒（Doppler）频偏校正方案.方案首先利用系统上行时隙中训练序列（Midamble）的结构特点估计多普勒频偏.然后,根据时分复用系统的特点,利用上行时隙的多普勒频偏估计结果在基站端对下行时隙进行多普勒频偏预校正.仿真结果表明,所提出的多普勒频偏校正方案在高速铁路环境下可以取得良好的性能.     

直接序列扩频通信技术在铁路信号传输中的应用研究

为了满足铁路通信系统在数据传输中的大容量、高安全、可靠性等方面的要求,本文提出了在干线铁路中利用直接序列扩频通信的方法,它是伪随机序列与窄带信息相乘,形成扩频谱信号进行宽带传输的一种通信方式.直接序列扩频通信与GSM-R通信系统相比较,在处理增益,抗干扰能力,测距、定市和隐蔽性上有着显著优势.将直接序列扩频通信应用到铁路系统中,可提升铁路信号系统的安全可靠性和高效快捷程度.     

基于序列比对的行人过街风险识别研究

行人过街序列反映了行人-机动车的行为交互在时空的连续性,对行人过街序列进行风险识别并对其关联影响因素进行分析有助于评估不同情景下行人过街行为的风险性. 本文对行人-机动车在交叉口区域内的碰撞事故数据进行挖掘分析.借鉴生物信息学的序列比对方法,对行人过街事故序列进行相似性比对及聚类分析,并基于灰色关联方法分析事故序列的风险耦合.结果表明,行人-机动车在交叉口的风险事故序列主要分为6种,Seq2与Seq5,Seq3与Seq4的事故诱因存在相似性;天气不是Seq1的事故诱因,Seq2与Seq5的事故主要归因于驾驶员.研究结果对完善行人交通风险管理有一定的理论价值和实践意义.