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271.
介绍了符号时间序列分析中的直方图、Shannon熵和高阶矩等,结合排放的体积百分数,对TOYOTA2500汽油机瞬态排放中的CO进行了分析.在节气门匀速变化时和匀加速变化时,比较速度值不同时的瞬态排放质量. 相似文献
272.
273.
由于当前船舶运输调度系统在运行过程中难以对海量数据进行有效处理,易导致耗时过大、运行速率低的问题。基于此,提出基于离散序列的大型船舶运输调度系统设计。首先对船舶运输调度系统硬件配置进行完善,并结合离散序列算法对大型船舶运输路径调度软件算法进行优化,最后简化船舶运输调度流程,实现对船舶运输调度系统的合理设计。通过实验证实,相对于传统调度系统而言,基于离散序列的大型船舶运输调度系统耗时相对更低,且调度速率也明显提高,充分满足研究要求。 相似文献
274.
275.
提出一种基于蛋白质二级结构特征序列的三维结构相似性比较方法.以八字母结构字母表中字母组成的联体在整个特征序列中出现的频率为特征源,构造联体频率矩阵,利用离散数学中的模糊矩阵理论对其进行分析处理,最终可以求得一个模糊等价矩阵,并利用此矩阵对待比较的蛋白质进行分类.该方法并不是基于人们熟悉的一维氨基酸序列,而是基于蛋白质二级结构特征序列,该序列由一系列具有局部空间折叠形式的二级结构片段组成. 相似文献
276.
277.
《舰船科学技术》2016,(23)
为了准确高效预测船舶在海上的航行状态,以保证人员、货物和船舶的安全,提出一种自适应变异的粒子群优化算法(self-adapting particle swarm optimization algorithm,SAPSO),将该算法与误差反传(back propagation,BP)神经网络结合。SAPSO-BP预测模型使用SAPSO算法优化BP网络的网络参数。克服传统BP神经网络对初始权值阈值敏感,容易陷入局部极小值的缺点,同时也克服了传统PSO算法早熟收敛、搜索准确度低及迭代效率低等缺点。运用该模型对科研教学船"育鲲"轮在海上航行的横摇情况进行实时预测实验,验证该方法的可行性与有效性具有较高的预测精度。 相似文献
278.
常规舰船电子系统谱密度分析函数的计算数据结果,在波浪冲击作用下具有明显的高离散性。对此提出了新的舰船电子系统谱密度函数分析方法,制定原始谱密度傅里叶计算框架,制定周期性函数,对舰船电子系统数据的时间序列进行零均值转换和标准化操作,预设截取长度进行数据截取,将截取处理后的数据带入到预设计算框架中,生成电子系统谱密度函数公式,获取分析结果实现波浪作用下舰船电子系统谱密度函数的计算分析。根据仿真实验的数据结果可以看出,相比较传统分布式函数分析方法,设计的函数分析方法所提取的数据回归性区间缩小了29%,平均方差缩减了33%,数据聚合度更高,有效降低了数据离散性。 相似文献
279.
序列图像运动分析及其在单镜长序列图像方面的进展 总被引:3,自引:0,他引:3
本文叙述了序列图像运动分析的研究状况,着重综述其中较活跃的一个分支-单镜头长列图像运动分析近年来的进展情况。 相似文献
280.
ARIMA模型在GDP预测中的应用 总被引:2,自引:0,他引:2
本文采用ARIMA模型,对《武汉统计年鉴2006》提供的武汉市GDP的数据进行分析。结果显示,ARIMA(8,1,1)模型提供了比较准确的预测结果,可用于未来值的预测。 相似文献