基于无碰撞区跳频序列的两级FFH/MFSK系统

为提高系统容量,提出了一种基于无碰撞区(NHZ)跳频序列的两级FFH/MFSK系统(称为NHZ/FFH系统).系统中全体用户被分成若干组,每组分配一个互不相同的NHZ跳频序列.由于NHZ跳频序列的汉明互相关在NHZ内等于0,只要用户间相对延迟不超过无碰撞区,就可以消除组间用户的干扰,多址干扰只来源于同一组内的用户.通过采用适于异步系统的多用户检测器,可以进一步提高系统的检测性能,且多用户检测器的规模和复杂度只与组内用户数有关.结合系统模型进行了干扰分析和仿真研究,结果表明,与现有MS/FFH系统相比,在相同的信道条件下,对于相同的误码率级别,NHZ/FFH系统支持的用户数多.     

基于人工神经网络的装配序列规划方法研究

装配序列规划作为装配工艺中的核心内容, 对实现生产自动化、装备装拆有着十分重要的意义, 是目前国内外CIMS及装备维修领域的研究热点. 提出并实现了一种用神经网络来实现自动装配规划的方法. 该方法首先利用装配联系矩阵、装配联系图、惩罚矩阵来表达零件之间优先关系、装配代价,然后利用BP神经网络来求解满足此约束条件的最佳产品装配序列.     

On sequential composition of precise zero-knowledge

Precise zero-knowledge was introduced by Micali and Pass in STOC'06.This notion captures the idea that the view of any verifier in interaction can be reconstructed in almost time.Pass also obtained a sequential composition lemma for precise zero-knowledge protocols.However,this lemma doesn't provide tight precisions for composed protocols.In this paper we further obtain a sequential composition lemma for a subclass of precise zero-knowledge protocols,which all satisfy a property:their simulators use the cod...     

序列二次规划法在行人小腿保护的保险杠系统优化中的应用

建立汽车保险杠系统的多体模型,确定了影响行人腿部伤害的保险杠系统主要设计参数。建立相应的有限元模型,并采用LS-DYNA软件进行仿真分析。根据正交试验法得到的数据拟合出胫骨加速度、膝盖弯曲角度和剪切位移3个行人小腿伤害指标的目标函数,然后利用序列二次规划法依次对它们进行优化,最后得到了一组最优参数的保险杠系统设计,满足了法规要求,降低了行人腿部伤害值。     

基于相空间重构的CRTSII型轨道板温度梯度预测分析

为研究和预测CRTSⅡ型轨道板非线性温度梯度随时间的变化规律,达到及时预警和降低轨道板病害发生的目的。本文运用C-C方法对CRTSⅡ型轨道板非线性温度梯度时间序列进行最优相空间重构;在相空间重构的基础上,采用有反馈和记忆功能的NARX动态神经网络对非线性温度梯度时间序列进行预测分析。结果表明:基于对CRTSⅡ型轨道板温度梯度时间序列的最优相空间重构,利用NARX动态神经网络方法对未来时间T=30γ·tau,γ=1,2,3,…,内的CRTSⅡ型轨道板温度梯度进行预测。当γ=1时,即2016-11-17T08:00/2016-11-17T13:00时间内共11个部分采样节点的温度梯度预测结果表明,预测值与真实值有较好的吻合度。所以该方法在CRTSⅡ型轨道板的非线性时间序列系统预测中具有一定的科学价值和实用价值。     

基于多中心车辆路径问题的收益分配优化研究

针对多中心车辆路径优化过程中配送中心间合作收益分配不均衡的问题,引进物流服务提供商作为协调者促成配送中心间形成合作联盟.首先,以多中心共同配送总成本最少为目标建立数学模型;其次,应用客户点聚类方法形成初始线路,并设计了GA-PSO混合算法进行线路优化;然后,运用MCRS(Minimum Cost-Remaining Saving)法、Shapley法、比例最小核心法、弱最小核心法和最小核心法分别求解多中心收益分配模型,并应用联盟稳定性方法选择最优收益分配策略;最后,应用严格单调路径方法,以物流服务提供商收益最大化为目标,研究联盟合作序列形成过程和多个联盟的存在形式,并进行了实例验证.结果表明,本文方法有利于促进配送中心间形成联盟,并可应用到以多中心车辆路径优化为基础的物流运输网络合作联盟形成、拆分及网络优化的过程中.     

基于小波神经网络的建筑火灾预测模型及应用

随着我国城乡建设的飞速发展,建筑火灾形势日趋严峻,依靠传统的管理技术和方法已远远不能适应社会和民众对安全的需要。针对某城市建筑火灾非线性时间序列,建立了小波神经网络(WNN)预测模型,计算分析证明了该模型的可行性。该模型可与消防工作相结合,建立和实施城乡综合防灾减灾系统,实现城乡综合防灾减灾的科学管理。     

实时二维多尺度目标识别方法及其应用

序列图像中多尺度目标具有灰度值分布一致性和不变性的特点.据此,提出基于量化灰度值自结构的动态目标识别方法.自结构的形成是通过相邻采样点之间的比较实现的.量化是对比较结果进行开关运算得到的.量化自结构之间的差值表示识别结果.识别计算过程可在0.3s～0.5s内完成,比一般的识别方法较大地提高了运算速度.本方法不受图像模糊的影响,提高了识别的可靠性和鲁棒性.应用实践表明,此方法是可行的和实用的.     

直序扩频技术在港口无线网络中的应用

介绍了无线网络的关键技术——无线直序扩频技术,简要地记述了厦门东渡港在实施无线网络的项目中对该技术的成功应用。     

DNA碱基序列重组作为决定细胞分化一个环节的逻辑可能性

DNA碱基序列重组作为决定细胞分化的一个环节是可能的。这种重组可以是在DNA一条链上碱基序列的移换,也可以是不同链间乃至不同分子间片断的交换。但是,细胞分化并非单一因素作用的结果,而是基因、细胞质及细胞外环境作用系统相互作用与反作用的结果。