Matlab在液浮陀螺随机漂移建模中的应用

介绍陀螺随机漂移数据处理与模型建立过程,基于时序建模理论并结合实测的液浮陀螺随机漂移数据,利用Matlab自带函数,建立液浮陀螺随机漂移的平稳时间序列模型,避免了繁琐的编程,减少了建模的计算量,有效提高了模型的精度和效率.     

基于小波包——时间序列分析的水位调节器故障诊断方法

利用小波包—时间序列分析方法对舰用主冷凝器水位调节系统故障进行诊断，在实验中设置4种工作状态，采集了4种状态下的流量信号。对所采集的信号进行小波包分解消噪，通过时间序列分析方法获取每种状态的特征信息，利用Euclide距离判别系统故障。实验证明该方法的正确、有效性。     

基于相关序列的在线频率估计方法

给出一种在线频率估计的时域算法.从Hankel矩阵与可控矩阵的隐含关系出发,利用可控矩阵的shift结构,推导出系统矩阵特征根与相关序列的显式关系,从而得到信号频率估计的简单公式.对于二阶系统,或可分解为并联二阶系统的高阶系统,特征频率可由信号分量的相关序列估计得到.对定常系统和时变系统的频率估计进行仿真,结果表明频率估计值可以快速逼近真实值,而且稳态误差小于1%.     

公路网建设项目实施序列优化研究

公路网建设受到多种条件的制约,其中建设资金的约束是普遍存在的问题.为了贯彻编制办法中近期宜细的原则,运用整数规划模型,对公路网在近期规划内若干项目建设实施做出合理安排,促使有限资金的合理使用,成为确保项目顺利实施的有效途径.     

基于船期表的一种集装箱码头闸口交通需求智能预判方法

通过集装箱码头闸口交通需求源于船期表具有季节性和非线性特点的系统分析，提出基于每条班线船期表来预测其对码头闸口产生交通需求的思想，采用季节性时间序列方法处理集港车辆到达码头闸口随时间的数量分布，建立处理后的时间序列数据与预测交通量之间非线性关系的人工神经网络模型。在天津港集装箱码头闸口进行具体例子应用，证明了该方法优于传统非线性预测方法、概率分布拟合方法和季节性线性时间序列预测方法，显示其可行性。     

基于混沌吸引子的时间序列预测方法及其应用

介绍相空间重构技术以及混沌吸引子的关联维数的计算方法,阐述了基于混沌吸引子的特性基础上的预测原理及预测模型,指出了已有预测模型的不足,提出改进意见并给出具体算法。然后,用Lorenz 系统所产生的时间序列作为样本,进行了预测,给出了3种模型的预测结果,并作了比较。最后,指出了还存在一些相关问题。     

基于符号时间序列方法的汽油机瞬态过程排放特征获取刍议

针对内燃机瞬态排放与稳态排放之间的差异,认为分析内燃机瞬态排放信号要有特殊的手段;回顾了混沌时间序列分析的特征参数族及其运用于内燃机振动信号分析的工作;同时回顾了国外同行们钭符号动力学理论、混沌时间序列分析和信息理论发展起来的符号时间序列分析技术运用于内燃机瞬态数据分析和辨识的研究工作;介绍了国外汽油机瞬态排放测试技术的发展状况;提出可以基于符号时间序列分析对汽油机瞬态排放信号进行分析,获得瞬态排放的特征和影响因素。     

矢值序列空间ss（Ek）的正规结构和中点局部一致凸

矢值序列空间ss(Ek）是Banach序列空间lp(Ek）的重要推广,本文讨论了ss(Ek）的正规结构和中点局部一致凸。     

一种利用低速器件产生高速PN码的方法

提高ＰＮ码的码片速率对于扩频通信有重要意义。常规的采用高速器件的方法会导致成本的大大提高。本文介绍了一种方法。它根据ＰＮ码的子序列性，可以用廉价的低速器件 产生高速码。     

基于Petri网产品拆卸模型的研究

废弃产品的拆卸回收是绿色再制造的中心问题。在众多的拆卸序列中，存在着成本／效益的优化问题。本文提出了一种新的基于Petri网的拆卸优化模型，其中各参数的物理意义明确，运用线性规划可得出优化解。给出一种气动铣夹具实例，其拆卸序列较多、应用的材料具有多样性，可用来说明本文提出的方法切实可行，具有工程应用的价值。