装备的拆卸性设计及拆卸序列生成

基于维修的装备拆卸序列规划是装备维修的研究重点之一。本文阐述了装备拆卸性设计的意义及原则,并基于产品拆卸约束图建立拆卸模性,得出拆卸序列的生成算法,有效地提高遗传计算最优拆卸序列的搜索效率。     

基于列车运行安全的青藏铁路大风预测优化模型与算法

为减轻青藏铁路恶劣大风天气对列车行车安全的影响、对沿线风速进行准确地预测预报,运用时间序列法对格尔木-拉萨段16号测风站实测风速建立时序预测模型,并进行多步预测仿真计算.为提高时序预测模型精度,通过改进时间序列法建模流程,引进卡尔曼滤波智能算法,提出了2种适合于不同预测步长和精度的优化算法.预测实例表明:优化算法将时序模型的超前1步预测平均相对误差从4.89%降低为2.51%,超前5步预测平均相对误差从9.77%降低为5.62%,并明显改善了时序模型的预测延时现象.     

县乡（村）公路网规划实施序列方法

公路网规划项目分期实施序列的确定是公路网规划的重要内容和环节,对规划方案的贯彻执行具有重大意义。     

轻型车颗粒物质量排放和颗粒物数量排放的转鼓试验CSCD

为了定量评价国产轻型车的颗粒物排放,测量了55辆中国内地轻型车的单位行驶里程颗粒物质量(PM)排放和颗粒物数量(PN)排放。使用激光凝聚颗粒物计数和滤纸采样称重方法,对于轻型柴油车、缸内直喷(GDI)汽油车和多点电喷(MPI)汽油车,在转鼓试验台上进行循环工况试验。结果表明:汽油车的颗粒物排放水平明显低于国4柴油车,汽油车的PM和PN排放平均值分别约为国4柴油车平均值的6%和5%。MPI汽油车的PN排放值低于GDI汽油车约1个数量级。"全球统一轻型汽车测试循环(WLTC)"的高车速、长加速的工况条件,会加剧MPI和柴油车的颗粒物数量排放。GDI汽油车在冷机阶段的PN排放峰持续时间长,在后续的加速动态工况条件时会出现明显的峰值排放。     

基于系统辨识的大尺度模型耐波性试验实船响应外推预报

实际海浪环境中大尺度模型耐波性试验是一种新型试验技术,具有风浪环境真实、模型航行范围开阔和尺度效应小等优点,解决了水池试验和实船试验中存在的一些问题。该试验技术是研究真实海况中船舶响应的有效方法,因此近年来得到了广泛的研究关注。然而该试验技术目前仍存在一些尚未解决的问题,如何将大尺度模型测试数据准确外推换算至实船响应是一项关键技术。为此,本文提出了基于时间序列分析的实船响应外推方法,根据大尺度模型在某海况下的波浪及模型响应测量数据,基于系统辨识求解船舶的非线性时域响应函数,进而外推实船在其他任意输入海况下的运动响应。     

土石方施工机械联合作业时间控制模型研究

针对土石方施工机械在联合作业过程中，型号不同的多台辅助施工机械与主导施工机械在配合施工中，完成单次土方作业循环时间参差不齐的情况，利用排序法律建立了非同型号辅助施工机械完成单次土方作业循环时间控制模型。并用实例进行验算，获得了不同型号辅助施工机械与主导施工机械配合施工的最佳序列和循环时间。对施工企业组织机械化施工具有参考价值。     

关于一类非线性映射迭代序列收敛的等价性

对任意实Banach空间中的广义Φ-压缩映射分别证明了Mann迭代序列与Noor迭代序列收敛的等价性以及Mann迭代序列与Ishikawa迭代序列收敛的等价性,所得的结果是2005年S.M.Soltuz和2007年Xue Zhiqun等人结果的相应推广与改进.     

基于灰色决策的物流中心选址研究

运用灰色决策理论对物流中心选址进行研究,在保留原有数据内在规律的同时,对各个评价指标进行专家打分,结合所得到的综合效果测度序列,得出较为可靠和满意的评价与决策方案,并分析了可能影响物流中心选址的因素.     

上档次 车主详说东南V6菱仕

不难感觉到，东南汽车在自主品牌车型市场里有一定的占有率。这是因为东南的合作者三菱对一些人的影响力。也因为东南近些年来丰富起来的产品。V6菱仕就是这个产品序列里最新的一款，也是这个产品序列里“上了档次”的一款。     

利用时间序列分解工具改进物资需求计划的探索及应用

以乌鲁木齐铁路局物资计划管理现状为对象进行简要分析,总结3种物资计划管理模式的优缺点,提出了时间序列分解工具的概念和实施步骤,介绍了最小二乘线性回归分析在时间序列分解工具中的应用方法。重点通过具体案例,借助时间序列分解理念和方法,建立数学模型,精确预测准确度,提高物资需求计划管理的工作效率。