Simulink环境下的扩频码序列仿真实验研究

本文应用 Simulink建立了常用扩频码序列m序列和GOld序列仿真模型,模拟仿真数据与理论分析高度吻合,证明应用Simulink进行常用扩频码序列仿真实验的可行性.Simulink仿真实验环境可以作为m序列和Gold序列仿真实验的一种可靠的计算机模拟途径,可以为m序列和Gold序列的设计与研究提供有效帮助,节省人力、物力与实验周期,且实验结果可靠,实现了扩频码序列的实时精度仿真.     

工业企业运输量预测方法分析

首先介绍常用的时间序列预测法,在此基础上讨论基于分形理论的一种新的预测方法。结合实例应用的效果对比,发现基于分形理论的预测方法具有更高的精度。     

交通流时间序列的复杂度测量

为了定量分析交通流系统的复杂性,引入算法复杂度和近似熵,通过速度时间序列的算法复杂度估计系统周期性成分的比率,在重构序列时通过取多个划分区间来提高算法复杂度的估计能力.计算近似熵时,先由速度序列得到速度变化率序列以去除趋势,然后通过速度变化率序列的近似熵估计系统在结构变化上的复杂性.对实测交通流数据序列的计算表明:在序列长度超过600时可以得到算法复杂度,序列长超过300时可以得到近似熵;交通流的算法复杂度和近似熵在同步状态时较低,拥挤状态时增大,在自由状态时最大.因此,不同的算法复杂度和近似熵对应不同状态下的交通流,算法复杂度能分析较长的交通流序列,近似熵可以分析较短的交通流序列.     

基于状态空间的连续断面船舶交通流量预测研究

船舶流量预测是船舶交通流研究的重要内容,建立科学合理的船舶流量预测模型有助于航道的设计、规划和管理。将传统的单断面船舶交通流预测方法向多断面进行改进和推广,提出基于状态空间和卡尔曼滤波的多断面交通流预测模型。利用船舶交通流多断面流量数据的时间序列进行多维线性回归,并转化为状态空间模型形式;在此基础上由卡尔曼滤波算法对交通流量进行递推预测,得到多断面交通流的预测值。作为实证研究,分别对武汉长江大桥、武汉长江二桥2个断面,以及长江重庆段朝天门、万州、巫山3个断面进行实际数据分析来验算模型的有效性,并与单断面多维线性回归预测方法进行对比。结果表明,使用状态空间模型得到的武汉长江大桥、二桥预测结果的平均相对误差分别减少4.59%,0.97%;而重庆段3个连续观测点采用状态空间法预测比使用时间序列预测平均绝对误差和平均相对误差均有不同程度的降低,其中平均相对误差分别降低1.08%,4.28%, 3 .54%。因此,在不同时间维度上,该模型有助于提高多断面交通流预测精度。      

基于SARIMA 模型的北京地铁进站客流量预测

通过对北京地铁2013 年5 月~7 月的进站客流量数据进行详细分析,总结北京 地铁进站客流量以周为周期的波动规律,选用季节时间序列（SARIMA）模型对北京地铁 进站客流量进行时间序列建模.利用符合要求的模型对北京地铁进站客流量进行预测,预 测结果能够较准确地描述北京地铁进站客流量的变化趋势,平均误差为0.3%.说明此模型 适用于地铁进站客流量的短时预测,基于预测结果进一步分析北京地铁进站客流量的特 点,为进一步优化进站设施布置、组织进站流线、高效安全的地铁运营组织提供参考建议.     

线性序列相似度的计算

给出了线性序列相似度的定义，讨论匹配矩阵的性质，给出了一种计算线性序列相似度的算法，并对算法作出了优化。     

近次正常移位算子权序列的分析

通过对移位算子权序列的分析，结合Ｈｉｂｅｒｔ空间上线性有界算子的有关性质，给出单侧加权移位算子是近次正常算子的特征及判别定理。     

列车流到发车站的均衡性评价方法研究

从评价列车流均衡性的传统作法和工作实际谈起，指出原有方法的不足，提出了改进意见并建立新的指标，论述了它的合理性，在应用中也取得了较好的效果。最后，对区段均衡性评价提出了自己的想法。     

一类改进型Logistic-Map混沌扩频序列

首先分析了一类改进型Ｌｏｇｉｓｔｉｃ－Ｍａｐ混沌序列的产生条件，提出一种新型的二进制混沌序列的构造方法。接着对这类序列的相关特性进行理论和仿真计算，结果显示这类改进型的混沌序列具有较理想的自相关特性和互相关特性。并且它们数目极大，容易产生，所以适合作为扩频通信地址码。最后给出一种采用这类序列的混沌ＤＳ－ＳＳ ＣＤＭＡ通信系统的模型。