NEDC工况下主动进气格栅对某车型油耗及关键排放物的影响

为改善某国Ⅴ车型的油耗和排放特性,采用主动进气格栅(Active Grille Shutter,AGS)技术,研究AGS开启角度对整车阻力、整车油耗及关键排放物的影响。通过整车滑行试验(AGS、NO_AGS)确定整车滑行阻力曲线;利用转鼓试验台加载滑行阻力曲线,开展NEDC工况下整车油耗及关键排放物测试。结果表明:安装AGS后油耗平均降低1.47%,CO_2排放平均减少1.23%,THC排放减少13.5%,NMHC(非甲烷烃)排放降低15%,CO和NO_x排放有所升高,但均处于国Ⅴ排放标准之内。     

大型柴油机DPF被动再生特性的试验研究

通过台架试验研究了不同废气再循环（EGR）率及不同排气节流阀开度对柴油机颗粒过滤器（DPF）被动再生的影响规律,对比了在世界协作瞬态循环（WHTC）工况前900s瞬态工况下开关EGR阀对DPF耐久特性的影响,并研究了驻车再生的效果。试验结果表明,EGR率及排气节流阀开度通过影响排气温度及排气NO2浓度影响DPF被动再生速度;正常WHTC工况前900s耐久循环下DPF碳载量不断增大,关闭EGR阀后进行WHTC工况前900s耐久循环后,DPF碳载量不断减少;驻车再生能够有效降低DPF碳载量。     

小型直喷式柴油机燃用生物质能燃料的性能研究

文章主要研究了生物质能混合燃料在柴油机上的应用,通过在一台小型直喷式柴油机上进行不同组分柴油-生物柴油-乙醇混合燃料的燃烧、油耗和排放性能对比试验,分析了乙醇含量的改变对混合燃料的发动机燃烧压力、滞燃期、放热规律、比油耗和排放的影响．     

采用SCR后处理技术降低车用柴油机排放

柴油机在节能和降低CO_2方面具有突出的优势,但如何在不牺牲经济性的前提下有效地降低颗粒物(PM)和氮氧化物(NO_x)排放,以满足未来愈来愈严的排放法规,是柴油机未来发展面临的主要挑战。本文在分析柴油机后处理技术路线的基础上,介绍了降低车用柴油机NO_x排放的选择催化还原(SCR)技术的基本原理。列举了SCR技术的主要影响因素并进一步指明了其发展方向。     

也论柴油轿车在国内市场的发展前景

研究了世界范围内柴油机在乘用车领域内的应用现状,阐述了柴油机作为车用动力的优势。根据国内的政策环境与市场环境,分析了排放法规、柴油品质对市场的影响。根据对柴油轿车的性能要求,包括振动和噪声、排放等,分析了更适合我国轿车柴油机发展的技术路线,并重点对若干关键技术和难点进行了剖析。柴油机技术进步和市场化应用表明,柴油轿车在我国具有广阔的应用前景,政府和企业应做好政策和技术上的准备。     

CCS助推绿色航运

不久前,柴静的纪录片《穹顶之下》发布,引发了社会强烈反响。人们在将视线投向那些空气污染大户的同时,船舶排放污染也受到了越来越多关注。我国作为航运大国,民用船舶规模巨大,全力推动船舶技术进步,打造绿色航运,任重而道远。作为中国航运业和造船业重要技术支持力量,中国船级社(CCS)积极发挥独特优势,不断突破,为航运节能减排提供了强有力的技术支撑。     

城市公交客车采购方法的探讨

随着城市的不断发展,很多城市的公交客车都需要更新换代,每年企业都需要购买一定数量的公交客车.怎样才能买到既能满足自己城市需要,又要节约资金的客车?本文通过让参与竞标的客车在自己设定城市环境下行驶、使用仪具设备测出有效数据,来判定客车性能的差异.然后根据整车设计、价格等评价指标共同决定采购哪种客车.     

中国广核集团再次刷新海上风电纪录

2020年12月25日,中广核浙江岱山海上风电4#项目一期投运,年发电量可超过6亿度,节约标煤17万吨,减少排放有害气体约47万吨,将显著改善当地的能源结构,助力生态经济发展. 中广核浙江岱山项目团队和远景能源密切协作极大提升了工程效率,从核准到开工不到一年,从开工到首台并网不到一年,从首台并网到全场并网不到一年,尤其是在疫情期间第一个复工复产,在施工手段和风机安装技术上均取得重要突破,创造了海上风电新纪录.作为岱山项目合作伙伴,远景能源获得最佳诚信奖.     

基于日本福岛核污水排放的日本进境我国船舶压载水管理策略研究

2023年8月24日,日本政府无视国际社会的强烈质疑和反对,单方面强行启动福岛核事故污染水排海,此举必将对海洋环境和人类健康造成不可估量的损害。通过概述核污水中放射性核素的两种扩散方式,指出船舶压载水和沉积物是放射性核素转移的一种途径,提出应对日本核污水排海的压载水管理策略,包括携带核污水进境我国船舶压载水的报告与置换要求、压载水排放的监督检查、核污水的监测与检测和相关立法建议等。     

基于便携式排放测试系统与BP神经网络的大型客车排放预测

以大型客车为研究对象,在长沙市的不同道路工况下进行了车载排放测试,借助道路测试得到的数据,利用BP神经网络,以逐秒的速度、加速度、比功率和油耗数据为输入,建立CO2、CO和NOx的排放预测模型,并用部分试验数据进行了验证.结果表明,CO2、CO和NOx预测结果的总体相关系数R为0.9167,线性高度相关,在整体误差水平...