一种新型HEV动力耦合器的ADAMS建模与仿真研究

动力耦合器是混合动力汽车的核心部件,对动力耦合器进行相关控制就可以实现混合动力车辆不同模式之间的转换。运用ADAMS仿真软件,对一新型动力耦合器(即汽车上常用差速器的反用)各项功能进行了仿真。仿真结果表明,该新型动力耦合器可以很好地实现预期目标,并得出了相关的运动学与动力学关系式。最后,通过台架试验验证了仿真结果的正确性。     

混合动力车用汽油机电控节气门系统的开发研究

为使发动机满足混合动力系统转矩分配控制的需要,针对TJ376QE电喷汽油机,采用步进电机将其机械节气门改造成电控节气门,利用MC68376单片机TPU模块的步进电机控制功能,实现了电控节气门开度的有效控制。台架联合调试结果表明,所开发的电控节气门系统具有较高的响应速度和控制稳定性,可准确执行主控制器的发动机转矩控制指令。     

混合动力汽车油耗测试试验研究

介绍非外接充电型HEV的能量油耗测试及数据分析结果。油耗与其主电池的充放电情况呈现很强的相关性,若某次试验的充放电净值为充电,且充电量大,则该车试验的油耗相对较高。通过充放电净值来修正油耗,可以得到该HEV的修正后油耗值。对修正步骤加以一定补充,可得出更接近真实值的油耗值。     

基于捕食搜索策略的混合动力汽车参数优化

混合动力汽车模型是一个较复杂的非线性系统,且设计参数较多,为一种处理燃油经济性和排放的多目标问题。文章以一辆实例样车的动力系统和逻辑门限值控制策略为例,分析并建立了以动力性能为控制约束,以最小化油耗和排放为控制目标的非线性规划模型。采用捕食搜索遗传算法,对模型进行了仿真。结果表明,该方法相对于简单遗传算法更能有效地改善车辆燃油经济性和排放。     

混联混合动力车辆功率分流耦合机构特性分析

分析了功率分流耦合机构的转速与转矩关系,在此基础上推导了功率分流比例与传动比和行星排特性参数的关系,研究了不同功率电机所能实现的传动比变化范围,和耦合装置效率随传动比变化的规律.最后分析了带功率分流耦合机构的车辆在起步、匀速行驶和加速等工况下的驱动特性,为功率分流混合动力车辆关键部件的参数匹配和整车控制策略的制定提供了参考.     

我国混合动力城市客车节油率水平分析与建议

分析影响混合动力城市客车节油率水平的因素及存在的问题;结合大量试验数据,对比分析自2009年以来我国混合动力城市客车的节油率水平;建议将市场上同类常规车型的整体油耗作为与混合动力城市客车节油率比较的基础数据,并提出其他相关建议。     

混合动力汽车DC/DC变换器电磁干扰和抑制

直流/直流（DC/DC）变换器作为混合动力汽车的重要部件,是混合动力汽车产生电磁干扰的主要源之一。本文分析混合动力汽车DC/DC变换器电磁干扰噪声的产生机理和传播途径,提出抑制其电磁干扰所采取的措施,并进行效果验证。验证结果良好。     

基于深度学习的混合动力汽车预测能量管理

为了优化混合动力汽车的能量动态分配过程,提升混合动力汽车的燃油经济性和动力电池荷电状态（SOC）平衡性,提高混合动力汽车能量管理策略的鲁棒性,以等效燃油消耗最小化策略为基础,结合对车辆未来行驶工况的预测研究,分析车辆未来行驶需求能量的变化,制定相应的动态调整策略。基于车联网通信技术,实时采集车辆的运行状态信息和交通信息,作为车辆未来工况预测模型的输入变量。以数据驱动为特征,基于混合深度学习建立工况预测模型。利用STL分解算法对各输入变量进行周期性、趋势性等特征分解,并对各输入变量的特征分量,使用混合深度学习网络从数据局部特征及时间维度依赖特征来深度挖掘目标车辆车速与外部信息及历史数据的关系,进而对车辆未来的行驶工况进行预测。利用预测的工况信息,分析车辆未来行驶需求能量的变化,应用于自适应等效消耗最小化策略等效因子的实时动态调整,从而实现对车辆的优化控制,并通过与传统自适应等效消耗最小化策略进行对比,验证该方法的有效性。研究结果表明：基于混合深度学习的工况预测模型预测精度比BP网络预测模型高44.72%;利用精确的预测工况信息预测能量管理,可以实时动态调整发动机和电机的功率输出,降低油耗并维持电池SOC平衡。     

基于ECMS和Radau伪谱拼接法的多模式HEV能量管理策略优化

为解决现有能量管理策略在评估多模式混合动力汽车燃油经济性时易出现模式切换、发动机起停和离合器分离与接合过于频繁的问题,针对串并联式PHEV混合动力系统,通过等效燃油消耗最小策略(ECMS)确定全球统一轻型车辆测试循环(WLTC)工况下的模式切换序列,并基于该结果,应用Radau伪谱拼接法(RPKM)求解最优模式切换时刻...     

混合动力及电动汽车驱动电机形式及技术参数

介绍国内外混合动力及电动汽车驱动电机情况,给出其技术要求、结构形式及技术参数。