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51.
基于皮尔-遗传神经网络的高路堤沉降预测研究
徐晓宇
王桂尧
匡希龙
隋耀华
《公路交通科技》
2006,23(1):40-43,47
为确保高速公路的建设质量,许多高速公路进行了路基沉降观测工作,以便对路堤填筑完成以后的沉降发展做出准确的预测,高路堤沉降预测模型较多,但均较难达到理想的精度。文章则依据高路堤填土施工期路基沉降实测资料,考虑到沉降单调增长的特殊性,根据位移分解原理,采用皮尔曲线提取沉降趋势,用基于免疫进化的新型遗传神经网络模型外推偏差,从而提出了一种高路堤沉降预测的新型智能方法。实际工程证明了所提智能预测方法的有效性和可行性。
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