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温拌沥青混合料是一种节能环保型路面新材料,在室内对掺sasobit添加剂的温拌沥青混合料的路用性能与普通热拌沥青混合料进行了对比试验研究,结果显示:掺Sasobit的温拌沥青混合料的拌和与压实温度比普通热拌沥青混合料降低30℃时,具有与普通热拌沥青混合料相同甚至更好的路用性能,具有明显的经济和社会效益;拌和与压实温度的降低,混合料发生水损害的可能性会增加,建议采用添加抗剥落剂等方法来改善掺Sasobit的温拌沥青混合料的水稳定性;此外,Sasobit掺量过多会对混合料低温抗裂性能有不利影响。 相似文献
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基于某多功能海上重吊船液化天然气(Liquefied Natural Gas,LNG)双燃料系统的设计,结合其典型运营工况,采用经济性(Economic Performance,EP)分析方法对LNG燃料和低硫船用轻质柴油(Low Sulfur Marine Gas Oil,LSMGO)燃料的能量消耗、额外初始投入成本、运营成本(Operating Expense,OPEX)等进行分析比较。结果表明,在满足设计要求的前提下,在中长期的船舶运维周期内,LNG燃料的EP更好。考虑未来船用清洁燃料的发展,相关研究可为海上工程作业船舶的燃料动力系统的设计和选择提供思路。 相似文献
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In the assessment of wave-in-deck loads for new and existing maritime structures typically model tests are carried out. To determine the most critical conditions and measure sufficient impact loads, a range of sea states and various seeds (realisations) for each sea state are tested. Based on these measurements, probability distributions can be derived and design loads determined. In air gap model testing usually only few, if any, impact loads occur per 3-hour seed. This can make it challenging to derive reliable probability distributions of the measured loads, especially when only a few seeds are generated. In addition wave impact forces, such as greenwater loading, slamming, or air gap impacts are typically strongly non-linear, resulting in a large variability of the measured loads. This results in the following questions: How many impacts are needed to derive a reliable distribution? How is the repeatability of individual events affecting the overall distribution? To answer these questions wave-in-deck model tests were carried out in 100 x 3-hour realisations of a 10,000 year North Sea sea state. The resulting probability distributions of the undisturbed wave measurements as well as the measured wave-in-deck loads are presented in this paper with focus on deriving the number of seeds and exposure durations required for a reliable estimate of design loads.The presented study is Part 2 of a combined study on guidance for the convergence and variability of wave crests and impact loading extreme values. The data set of Part 1 ([1]) is based on greenwater loads on a sailing ferry and the data set of Part 2 on wave-in-deck loads on a stationary deck box. 相似文献