基于遗传算法的推进电机的预测模型

本文选择BP神经网络算法作为预测模型的算法,建立了基于遗传算法的推进电机预测模型,并运用推进变压器的实际运行参数,对预测模型进行仿真,为推进电机的状态评估打下了良好的基础。     

高速公路路面车辙检测、评价与预测技术研究

伴随着公路里程的不断增长,我国已经进入了大规模公路养护的时代,尤其是对于交通主干线高速公路来说,公路路面的养护工作尤为重要.针对高速公路路面养护管理中车辙检测、评价、预测技术进行探讨,对现有路面的维护技术提出了建议,推进了高速公路路面向可持续发展的转变.     

潜艇声呐腔自噪声预报平台

本文应用统计能量分析(SEA)对潜艇声呐腔自噪声预报问题进行了研究,编制了界面友好的通用软件预报平台.计算结果与有关实验结果吻合较好,验证了预报平台的有效性和可靠性.本预报平台已应用到多型潜艇声呐腔的自噪声预报中,对选取声呐腔的声学处理方案具有重要的指导作用.     

2009-2010年汽车市场分析与预测

2009年我国汽车市场总需求出现第2次井喷,也是我国成为全球第一大汽车市场的历史性转折点。文章采用图文结合的方法,对2009年汽车市场形势进行了评价、分析,并对2010年乘用车市场进行了预测,指出国家将继续实施积极的政策,2010年汽车市场发展速度将趋于平稳。     

基于RBF网络的后桥齿轮残余寿命预测研究

为有效预测汽车后桥齿轮的残余寿命,针对后桥的非线性特性,提出了一种递归预处理与RBF网络相结合的齿轮残余寿命预测方法,并验证了该方法的可行性.利用该方法进行了汽车后桥齿轮残余寿命预测,结果表明,该方法对齿轮残余寿命的预测结果与齿轮疲劳试验结果吻合,预测精度高.     

时限计划的预测模型和分析

本文介绍了时限计划的概念,层次,作用范围,阐述了造船计划系统的结构。应用S形曲线研究时限计划的柔性,并提出了工时矩阵的概念,建立了S型曲线的预测模型,分析了预测模型在船厂中长期计划的应用前景。     

基于人工神经网络的岩爆烈度预测研究

岩爆是高地应力岩石地下工程中的一种常见灾害,岩爆预测是岩爆研究中的重要研究课题。本文选取围岩最大切向应力与岩石抗压强度的比值σθ σc、岩石抗压和抗拉强度的比值σc σt和岩石弹性能量指数Wet作为评判指标,采用人工神经网络理论,根据给定的岩爆烈度分级标准构造学习样本集,建立了一种新的岩爆烈度预测模型。工程实例表明,所建议的模型预测精度高、通用性强,在岩爆烈度预测中具有良好的应用前景。     

基于蠕变试验分析沥青路面车辙的能量方法

利用MTS810型液压伺服试验系统和旋转压实仪GC(Gyratory Compactor)进行沥青混合料的五级单轴压缩蠕变试验,研究了重荷载下沥青混合料的高温稳定性。从能量的角度分析了沥青混合料的永久变形机理,并找出了耗散能与永久变形的关系,通过多元回归得到了重载交通下沥青路面的车辙预估模型。     

基于VDM与APSO优化极限学习机的船舶运动姿态预报

为提高船舶在海上运动的耐波性与适航性,并为解决具有非线性、随机性和非平稳性特点的船舶运动姿态难以准确预测的问题,提出运用一种基于变分模态分解和自适应粒子群算法优化极限学习机的组合预测模型。该算法首先利用变分模态分解将船舶运动姿态序列分解为一系列限带内本征模态函数,并且变分模态分解可以避免经验模态分解技术所产生的模态混叠和端点效应,可以降低序列的非平稳性对预测精度的影响;然后对各模态分量分别建立极限学习机预测模型,并用改进的粒子群算法对极限学习机的初始权值和阈值进行优化;最后将各模态分量预测结果进行叠加,得到最终的船舶运动姿态预测值。通过模拟试验测试并与其他传统的预测方法进行比较,结果表明所建立的组合预测模型具有更高的预测精度。     

基于优化理论的大跨拱桥桁架拱肋吊装预测分析

引入工程结构优化方法,利用基于前进分析的有限元法,对采用千斤顶斜拉扣挂法施工的钢管混凝土拱桥进行了吊装预测分析,进行了扣索索力及拱肋节段预抬高的最优化计算,确定了一定约束条件下,空钢管拱肋吊装结构最合适的施工路径.