基于Python实现SQL SEVER与Excel间数据的批量导出

在SQL sever数据库管理过程中,将SQL sever中数据导出到Excel数据表提供给用户,更有利于用户使用和处理数据,同时也能更好地保障数据安全。文章首先对Python操作数据库进行了简单的介绍,并进一步分析了利用SQL sever和Excel自带的导出导入功能进行数据转换时存在的问题,为此,提出利用Python将SQL sever的数据批量导出到Excel表格的方法,并使用Python模块XlsxWriter设置Excel文件格式,来提升数据批量转换处理效率。     

一种基于Python的售后配件批处理软件的设计

Python是一种广泛使用的高级编程语言,具备完全自动化处理数据的能力,可用于解决许多领域的数据分析和处理问题。文章首先对Python的数据批处理功能进行介绍,并研究Python的常用模块和函数。在此基础上设计一款能自动化处理车辆售后配件替换性的批处理软件。     

基于Python的汽车CAN总线报文格式转换系统的设计与实现

CAN总线报文分析是汽车电子系统开发过程中的重要步骤,汽车CAN总线报文文件格式的多样性给报文分析带来了诸多困难,为解决上述问题,本文基于Python语言开发了一种汽车CAN总线报文格式转换系统。用户可以通过人机交互界面操作本系统,将不同格式的CAN总线报文转换为能够通过CANoe软件直接解析的报文。通过测试,本文所述系统具有性价比高、转换效率高、兼容格式广泛、二次开发方便等特点。本文为CAN总线报文分析工作中遇到的困难提供了一种新的解决思路。     

使用LoadRunner的铁路视频监控网管系统性能测试

介绍利用LoadRunner工具对视频监控网络管理系统进行性能测试的实现过程,以性能测试实例,体现铁路综合视频监控网络管理系统性能的优良特性和LoadRunner性能测试工具的完备性；对LoadRunner性能测试工具有更清楚的理解,达到初步掌握其使用技巧,实现基本性能测试的目的.     

网站脚本攻击与防御

近来,网络上的JS脚本、HTML脚本、XSS攻击,SQLInjection漏洞利用攻击似乎逾演逾烈,陆续的很多站点及客户都被此类攻击所困扰。本文讨论了几种常见且比较典型的网站脚本攻击及其防御,希望能对相关技术人员有所帮助。     

基于Python的科考数据的实时采集与存储

针对目前国内科考船作业任务多、外部数据种类多样、数据独立且缺乏方便的采集和存储接口,同时科学家对于作业点位的导航数据及环境数据存在时效性需求的问题,文章设计了一个系统,该系统基于Python编程,通过软硬件设计实现科考作业导航数据、环境数据的实时采集并分发到每一个实验室,能实时采集所需要的数据并保存到本地电脑。该数据的采集与存储系统已经在“探索一号”和“探索二号”科考船上得到了实践应用,使用结果表明该系统具有良好的可复制性和可扩展性,满足科学家对于船舶数据的实时采集和存储,将提供更加实用和方便的方式。     

面向城市道路的智能网联汽车多车道轨迹优化方法

为提高城市路网下智能网联汽车的通行效率以及燃油效率,提出面向城市道路的多车道时空轨迹优化方法。首先,结合多车道时空位置关系定义智能网联汽车状态与约束,综合考虑通行效率与燃油经济性构建时空轨迹复合优化模型,并采用庞特里亚金极大值算法进行求解。然后,本文设定协同换道的规则,并通过Q-learning算法获取最优的换道策略。最后,通过SUMO/Python联合仿真验证了该方法可以在不同车辆饱和程度、绿信比状态及最低通行速度条件下有效提高通行效率,且燃油效率得到明显改善。     

基于Python的SAP2000向ANSYS模型转化技术及软件开发研究

工程人员常通过对比设计软件与有限元软件的分析结果,以验算和校核结构设计的合理性。然而,由于软件分析内核的差异,设计软件与有限元软件之间的模型信息往往难以直接传递并转化。针对SAP2000结构设计分析软件向ANSYS有限元分析软件的模型转化问题,基于Python语言和APDL参数化设计语言,编译并开发了STAMT V1.0 (SAP2000 To ANSYS Model Transformation V1.0)模型转化程序。相比已有转化程序,STAMT程序实现了更多单元类型、材料属性、截面类型、荷载形式的转化,提高了模型转化的通用性。其次,其涵盖了节点坐标系变换、梁单元坐标系变换、梁端自由度释放、创建刚性域等必备功能,进一步满足了模型转化过程中的功能性需求。然后,采用先建立几何模型后生成有限元模型的转化思路,实现了梁单元网格数量的自定义以及板壳荷载向梁的传递,软件操作界面简洁,便于工程人员的使用。最后,通过单层工业厂房和多层框架结构的两个算例分析,得到转化后模型的质量与原模型一致,前5阶周期的平均误差不超过3%,满足精度要求。研究分析验证了STAMT程序可实现SAP2000模型向ANSY...     

基于神经网络的连续刚构桥的线形控制研究

采用有限元软件Midas Civil 2020对德余高速公路上主跨为(95+180+95)m的连续刚构桥进行建模分析,收集各个施工梁段的实测变形值,并基于Python编写了BP神经网络程序,运用BP神经网络对各个梁段的变形值进行了预测分析。工程实践证明,将神经网络应用于大跨PC连续刚构桥的线形控制是切实可行的,并且神经网络模型的预告结果与实际情况非常吻合。