品质问题的系统性解决方法

系统地解决问题的方法,其实就是＂为了防止问题的复发,利用QC式的思维逻辑,系统地解决问题,并归纳成任何人都能容易理解的一种形式方法＂。     

摩托车发动机轴类件磨削裂纹分析及应对

轴类零件磨削时显微组织中的残余奥氏体因受磨削热的影响必将发生分解,并逐渐转变为马氏体,引起工件表面体积膨胀,导致组织应力产生,进而促进裂纹的形成。因此,工件内部残余奥氏体量较高时,易产生磨削裂纹。     

汽车零部件技术降成本的意义及方法

针对目前汽车行业竞争日益激烈的趋势,提高汽车企业的成本核心竞争力势在必行。从价值工程的角度阐述开展汽车零部件技术降成本活动是提升汽车产品价值满足市场和客户的需要;是汽车主机厂、零部件供应商保持持续竞争力的需要。通过介绍该项活动常用的技术手段、管理方法的应用等旨在说明汽车企业开展技术降成本的重要性。     

汽车零件不良概率推算方法

汽车零部件出现不良时,需要对不良发生率进行准确评估,判断质量风险,因此需要寻求一种简便准确的计算方法。文章从实物不良原因分析入手,通过选定合适的零件质量特性,对采集的计量型数据进行概率统计分析,推算出不良发生比率。经过验证,计算结果与实际一致。说明运用此方法能够准确计算不良零部件数量及比率,在实际工作中运用效果良好。     

青藏铁路战略地位和作用探析

青藏铁路格尔木至拉萨段的建成,标志着青藏铁路全线开通运营。从政治、经济、国防、科技、战略等方面分析探讨了青藏铁路的重要地位和作用,以期增强读者对青藏铁路重要性的认识和理解。     

在劲性拱骨架上实现混凝土连续浇注的探讨

介绍一种全新的方法,能在合龙的劲性骨架上安全、经济、快捷地实施拱肋混凝土连续浇注,经几座特大跨径的拱桥施工所验证,该技术成熟可靠,可以推广运用.     

基于DAGSVM的装备不常用备件分类方法

针对装备不常用备件需求样本数据有限、影响不常用备件需求的因素众多,且各因素间的关系多为非线性等特点,分析了现有备件分类方法中的不足,并引入在小样本学习方面具有优势的支持向量机(Support Vector Machines,SVM)方法,利用有向无环图支持向量机(Directed Acyclic Graph SVM,DAGSVM)方法对装备的不常用备件进行分类,并进行了实例应用。结果表明,该方法可以有效地解决装备不常用备件的多类分类问题。     

随船器材保障可视化系统建设的研究

利用射频识别、二维条码、虚拟现实等技术进行随船器材保障可视化系统建设研究.该系统覆盖仓储、收发、定位等环节,可直观、准确、及时地获取数据,达到随船器材库存动态可视、消耗实时掌握、收发全程可控的目的.     

上海吴淞路闸桥拆桥技术分析

该文以上海吴淞路闸桥拆除工程为例,介绍了选择使用机械拆除法原因,主要的链锯切割法、片锯切割法、风割切割法、镐头机凿除法的具体应用,拆除中安全原则、逆反原则、平衡对称原则和化整为零原则的贯彻执行,特别分析了五种结构拆除工艺和要点,提出了在大城市中心区拆桥应优先使用可控制的机械拆除法并贯彻四大拆除原则的观点,可供同类工程参考。     

Incorporating Knightian uncertainty into real options analysis: Using multiple-priors in the case of rail transit investment

This paper revisits the real option investment problem from a ‘Knightian’ perspective of uncertainty. We examine the decision to invest in rail transit infrastructure (i.e., transport improvement) by treating population scale and the attitudes of decision-makers or social planners as sources of risk and ambiguity. An α-maxmin multiple-priors expected utility framework is developed to solve for the option value of rail transit investment under Knightian uncertainty. We find that the threshold for investment varies with the ambiguity attitudes (i.e., pessimism or optimism) of decision-makers regarding future population dynamics, and show that option value can in fact either increase or decrease with uncertainty subject to κ-ignorance and ambiguity. We also underline the effect of transport improvement on traffic congestion under various states of nature, and determine the specific population scale ranges for which investment is warranted under (1) risk and (2) Knightian uncertainty. These dynamics are illustrated in a numerical application adapted from a Chinese rail transit initiative specific to the Xiamen region.