键合图理论在汽车纵向角振动主动控制中的应用

本文应用键合图理论建立了汽车5自由度振动系统的键图模型并推导出状态方程，以垂直振动、纵向角振动能量最小和控制能量最小为目标函数，利用状态反馈原理代化出前悬架减振器的最佳控制力，对汽车驶过三角形单凸起时的振动响应进行了计算机仿真分析。结果表明，具有主动控制悬架的汽车，其纵向角振动得到明显的衰减。     

汽车筒式液阻减振器技术的发展

分析了汽车乘坐舒适性／行驶平顺性和操作稳定性对筒式液阻减振器特性的要求，提出汽车在不同行驶工况减振器特性的要求是不的；分析了被动式减振器的发展历程及非充气和充气减振器的特点，阐述了机械控制式可调阻尼减振器，电子控制式减振器以及电流变和磁流变液体减器等的结构特点，工作原理及其动态特性；分析了筒式液阻减振器其于经验设计／实验修正开发方法的缺点，阐述了基于CAD／CAE技术的现代设计开发方法的过程及其关键问题，最后分析了我国筒式液阻减振器技术的发展状况及问题，展望了减振器技术的发展前景。     

双质量飞轮式扭振减振器

现代汽车广泛采用的是离合器从动盘式扭振减器，而双质量飞轮式扭振器则是近年来发展起来的一种更为有效的新型扭振减振器。本比较了了双质量飞轮式扭振减器和离合器从动盘式扭振减器的结构、性能及优缺点。     

城市轨道交通车站轨行区降噪措施仿真分析

根据城市轨道交通的车站条件和轨道条件,建立某曲线站台有限元模型并进行站台区声学仿真,通过与既有轨道交通车站现场测试的结果对比,验证模型的可行性。对全铺道床吸音板和屏蔽门玻璃贴覆吸音膜两种降噪措施在单独和综合使用时的降噪效果进行了预测。结果表明:全铺道床吸音板可以降低站台50~4000Hz全频段内的噪声约1.5~5.2dB;屏蔽门玻璃贴覆吸音膜降噪主要针对1000Hz以下的低频噪声,可降低站台250~1000Hz频段内的噪声1.8~2.4dB;综合采用两种降噪措施可以使站台区50~4000Hz频段内的噪声降低2.0~7.0dB,其中道床吸音板的降噪贡献量为73%~84%,吸音膜的贡献量为16%~27%。     

水下爆炸下水下目标振动信号的时频分析

针对某水下目标的抗水下爆炸试验数据,基于短时Fourier变换、小波包变换进行时频分析比较研究,得到水下爆炸作用下水下目标振动信号的时频分布和能量分布规律。结果表明,短时Fourier变换使用的窗函数固定,分辨率单一,其分析结果只能大致反映信号能量随时间的变化;小波包具有更好的时频特性,可以提取出水下爆炸下冲击波、滞后流和二次压力波三个不同时段的信号进行能量和频率分析,并由此可确定不同时段对目标毁伤的影响。     

气泡运动与舰船设备冲击振动关系的试验验证

由于水下爆炸和舰船动态响应的复杂性,对舰船水下爆炸动响应的认识的深刻程度主要来自试验现象和试验数据的分析.由于水下爆炸冲击波和二次压力波早已在水下爆炸试验测量中被发现,因此,在舰船和设备水下爆炸动响应的理论分析和计算过程中只将药包水下爆炸的冲击波作为主要外力,有时也考虑二次压力波的作用.也有人在研究中发现,气泡的运动有时对于舰船设备的运动是重要的.作者于1995年在浮动冲击平台水下爆炸试验中发现"水下爆炸气泡膨胀产生的滞后流是使安装频率为数十赫兹的舰船设备产生冲击振动的主要能源".近年来,发表的水下爆炸气泡运动的研究文献增多,但是,基本没有涉及气泡运动与舰船设备冲击振动的关系.在2003年的圆筒模型水下爆炸试验研究中,作者从另一种角度,用更加简明有力的证据,验证了上述结论.显然,这一发现不仅对于建立正确的理论计算力学模型有重要作用,甚至对于舰船防护的研究乃至水中兵器的研究都有着重要意义.     

麦弗逊式前悬架液力减振器阻尼特性仿真与试验

分析了某轿车麦弗逊式前悬架液力减振器的结构特点,建立了该减振器阻尼特性的数学模型,分别采用钱氏摄动法和有限元法计算减振器节流阀片的挠曲变形,通过仿真计算得到了相应的减振器阻尼特性,通过台架试验进行了减振器样件的阻尼性能测试。对比分析表明:仿真结果与试验结果基本一致,验证了减振器阻尼特性数学模型的有效性;根据有限元法计算的阀片变形所预测的减振器阻尼特性更接近试验值,研究结果有利于提高液力减振器阻尼特性的计算精度。     

水下爆炸作用下船舱浮筏系统的冲击响应试验研究

设计了船舱浮筏系统的水下爆炸试验装置，测试了浅水域中爆炸的水下爆炸载荷，分析了存在结构反射时的冲击波和气泡脉动压力的幅值、比冲量和能量密度，指出以低频成分为主的气泡脉动压力，对舰船设备隔离系统的冲击响应产生重要的作用。并对水下爆炸载荷作用下船舱浮筏系统的冲击响应进行分析，其结果对于研究舰船设备的抗冲击性能具有参考价值。     

Full vehicle simulation using thermomechanically coupled hybrid neural network shock absorber model

In the case of full vehicle models, the technique of multi-body simulation (MBS) is frequently used to study their highly non-linear dynamic behaviour. Many non-linearities in vehicle models are induced by force elements like springs, shock absorbers, bushings and tires. Commonly, spline functions are used to represent the force responses of these components. If the non-linear relationships are more complicated, the spline approximations are no more accurate. An alternative approach is based on empirical neural networks which are based on the mathematical approximation of measured data. It is well known that neural networks are able to represent and predict complex component responses accurately. The aim of this paper is to perform a dynamic full vehicle simulation using a thermomechanically coupled hybrid neural network shock absorber model. In this shock absorber model, the spline approach is combined with a temperature-dependent neural network. Based on a displacement-controlled excitation on a four post test rig in the ADAMS/Car MBS software, a rugged test track is simulated. In this way, the front and rear shock absorbers are dynamically loaded with comfort-relevant frequencies in the range of 0.75-30 Hz and velocity amplitudes up to 2 m/s. By the simulation, stability of the hybrid neural network model is demonstrated. Furthermore, the damping force, the vertical acceleration of the chassis and the required simulation times are compared. The standard spline approach is used as a reference.     

浅析正三轮摩托车的方向把抖动

正三轮摩托车方向把抖动是由于前转向系的不规则振动造成的，前轮的振动靠前减震器的阻尼来消除，因此前减震器的刚度及阻尼的匹配是一项非常重要的研究内容。