AdBlue使用的几点建议

对于通过采用SCR催化剂达到欧IV／V排放标准的卡车，Adlue也是一种必用物质。AdBlue与燃油一样在车辆平稳行驶方面起着必不可少的作用。但是如果用户对AdBlue处理不当也会让自己损失严重。AdBlue生产商认为，如果AdBlue的处理与储存不当，或者运营商使用了不合格的AdBlue，运营商的SCR系统都会意外遭受严重损坏。     

无锡凯龙领航SCR排气后处理系统

凯龙公司从2006年开始投入对国Ⅳ柴油发动机SCR排气后处理系统的研发。目前已经自主研发出DCU（喷射控制单元）、尿素喷射计量泵（含空气辅助式及不带空气辅助式）等多个关键零部件。     

科索SCR后处理防霾出众

<正>当我们还在讨论真假国Ⅳ的时候,上汽菲亚特红岩动力总成有限公司所生产的科索(Cursor)发动机已达到欧Ⅵ标准,并成批量出口到欧美地区。欧Ⅵ标准的发动机到底是怎样实现的呢?我们与雾霾的对战它是否能有所帮助?早在2005年欧Ⅳ/Ⅴ排放标准出台的时候,依维柯和菲亚特动力总成工业就已经选择了SCR(选择胜催化还原)技术路线。这种技术可以调节发动机,从而全面     

一种基于神经网络的氧化催化器出口温度控制方法

氧化催化器(DOC)出口温度控制是实现颗粒捕集器(DPF)主动再生控制的关键。本文介绍一种基于神经网络的氧化催化器出口温度控制方法,首先结合DOC系统的实际特征以及DOC传热及化学反应特性建立了一阶延迟DOC出口温度模型,然后在温度模型基础上基于神经网络建立了DOC出口温度预测模型,最后将DOC出口温度预测值作为闭环反馈输入建立反馈控制器计算HC喷射量进而控制DOC出口温度。本方法采用整车试验中连续变化工况来验证,试验结果表明DOC出口温度在DPF再生过程中控制在600±20℃范围内,满足DPF精确再生控制要求。     

基于神经网络的汽油车三效催化器老化诊断

随着汽油车后处理系统复杂程度的提高,三效催化器的故障诊断需要解决建模难度大、标定成本高等问题。结合神经网络在处理非线性问题上的优势,提出一种基于神经网络的汽油车三效催化器老化诊断算法。算法以三效催化器的老化机理为基础,采集催化器前后氧传感器信号作为特征输入,结合不同故障进行编码,构成网络训练和测试所需的数据集;分别应用反向传播神经网络(Back Propagation Neural Network,BPNN)和深度置信网络(Deep Belief Network,DBN)的模型架构,对训练过程各参数进行调优,并对诊断结果进行测试。试验结果表明:基于神经网络的诊断算法建模简便,具有较高的诊断精度和泛化能力;诊断架构上,DBN相对于BPNN简化了特征提取过程,拥有更高的诊断精度。     

摩托车起动循环工况下排放的催化净化

以2只实测样品为例,介绍催化器起燃温度测量方法,分析安装部位和催化器起燃温度的差异对摩托车排放起动循环工况净化效果的影响,还据此分析了提高起动循环工况净化效果的催化器布局方案。通过深入解析排放温度、催化器性能、催化器布局等因素,展现其间的相互影响和作用并提出应对国Ⅲ排放的建议。     

基于SCR系统的轻卡国四排放分析

以某轻型载货汽车的排气系统为对象,通过SCR系统主要零部件的功能介绍,对轻卡SCR技术路线的实现方法进行深入分析。     

现代缸内直喷式汽油机(十二)

(接上期)4.燃烧特性4.1.部分负荷特性根据图97所示出的直喷式和进气道喷射汽油机的示功图,可以分析出这两种机型的燃烧特性,两者的燃烧过程分别在空燃比为27和14.7(化学计量比)下     

尿素泵在柴油机后处理系统中的应用与检修

简单介绍柴油机SCR系统工作原理,针对尿素泵运作的预注、加料、排空过程中的常见故障和检修进行分析。