Plug-in串联式混合动力电动汽车控制策略研究

控制策略直接影响了串联混合动力汽车的燃油经济性、排放性以及车辆的续驶里程。文中基于WG6120HD混合动力城市客车动力系统。综述了蓄电池组SOC的估算方法以及对蓄电池容量的评价,并结合蓄电池组SOC的变化情况,对Plug—in串联式混合动力汽车控制策略进行了分析和研究。     

物元可拓法在道路安全评价中的应用

简述了各类道路安全评价方法,对比分析了可拓评价方法的优点,为了提高道路安全评价的准确性,以可拓学的理论和评价分析方法为基础,利用道路工程项目定性等级和影响因子构建经典域物元和节域物元,采用物元理论、可拓集合论和关联函数完成相应的物元模型计算。结合某高速公路工程实例进行分析和计算,结果与实际情况符合良好,适用于道路工程项目安全性评价。     

基于模糊逻辑的车辆侧偏角估计方法

提出了一种基于模糊逻辑的汽车侧偏角估计方法。它利用模糊逻辑和汽车运动学模型,将汽车转向盘转角、车轮转速、汽车加速度和横摆角速度信息相融合,进行车辆侧偏角估计。试验结果显示,该方法的鲁棒性和精确性较好,而且响应频率较高,可以满足ESP的控制需要。     

基于叠加序列的信道估计的研究

通信的主要任务就是在接收的信号中恢复发送信号。这就需要知道信道的冲击响应。因此信道估计是通信系统中的重要一环。文章介绍了一种在发送序列之上叠加周期训练序列,利用周期训练序列来进行信道估计的方法,并提出了基于叠加周期训练序列的信道阶数估计方法。并对其进行了仿真分析。     

一种BPSK载波频率估计综合算法

首先分析正弦波频率估计的Rife算法的性能,并提出了对BPSK信号估频的平方算法和修正形式。在两种算法的基础上,提出了一种综合方法,用峰值谱线与相邻谱线幅度的比值M来判决信号频率的区间,选择合适的算法。计算机仿真结果表明,该算法性能稳定,精度较高。     

信号处理中随机共振的应用研究

随机共振是一种常见于非线性系统中的由适当的噪声引起的系统最优响应现象。从随机共振的基本概念和原理出发,介绍了随机共振在信号处理、信号检测与估计和神经模型方面的应用研究。概括了最近关于随机共振的研究成果,总结了目前信号处理中随机共振的研究进展,最后讨论了随机共振的发展趋势。     

一种新的舰船电子设备失效分布的探讨

随着现代舰船电子技术的发展设备技术性能和结构要求提高,可靠性问题愈显突出。根据电子设备的现实使用情况,在其寿命方差线性变化的假设下,推导一种新的电子设备失效分布：进一步研究该分布密度函数中的参数特性,以及在完整数据情况下参数的负指数矩估计;推导新失效分布下电子设备的可靠性指标。实证分析表明选取的该电子设备失效率随时间的增长而增大,故符合推导的新分布的情况．分析结果与实际情况基本符合．说明推导的新分布及相应的密度函数性质、参数估计方法以及可靠性指数的计算等是切实可行的.     

海洋船舶的轨迹估计算法

准确估计和预测海洋导航中机动船舶的轨迹是改善海上安全和保安的重要工具。因此,许多常规海洋导航系统和船舶交通管理和报告服务都为此目的配备了雷达设施。然而,船舶操纵轨迹的预测的准确性主要取决于船舶位置,速度和加速度的估计的良好性。因此,本研究提出了一个基于曲线运动模型的机动海洋船只模型,其基于用于相同目的的线性位置模型的测量。此外,还假定与白高斯噪声相关联的系统状态和测量模型。扩展卡尔曼滤波器被提出作为用于估计位置,速度和加速度的自适应滤波器算法,用于预测机动的海洋船舶轨迹。最后,提出的模型被实施,并获得成功的计算结果,在本研究中的海洋导航中的船舶操纵轨迹的预测。     

Parzen窗估计在潜艇目标强度统计建模的应用

研究潜艇目标强度的统计特性对水中兵器的仿真和试验分析具有重要意义.本文针对直方图统计模型的精度受区间划分影响较大,提出将Parzen窗估计方法用于潜艇目标强度的统计建模,建立潜艇典型舷角下的目标强度分布模型,并对统计特性进行分析.对Benchmark潜艇模型进行仿真计算,结果表明,采用Parzen窗估计法建立的潜艇目标强度统计模型符合潜艇的物理结构特性,能够更加准确和有效地对潜艇目标强度的统计特性进行预报.     

An intersection turning movement estimation procedure based on path flow estimator

Estimation of intersection turning movements is one of the key inputs required for a variety of transportation analysis, including intersection geometric design, signal timing design, traffic impact assessment, and transportation planning. Conventional approaches that use manual techniques for estimation of turning movements are insensitive to congestion. The drawbacks of the manual techniques can be amended by integrating a network traffic model with a computation procedure capable of estimating turning movements from a set of link traffic counts and intersection turning movement counts. This study proposes using the path flow estimator, originally used to estimate path flows (hence origin–destination flows), to derive not only complete link flows, but also turning movements for the whole road network given some counts at selected roads and intersections. Two case studies using actual traffic counts are used to demonstrate the proposed intersection turning movement estimation procedure. Copyright © 2010 John Wiley & Sons, Ltd.