公交服务质量指标的选取与量化

有多重运意义。本文介绍了公交服务质量及其8项量化指标,通过对8项指标的对比分析后得出结论,运送速度具营属性,占有较大权重,该指标的选取无论对公交企业而言,还是对乘客而言,均具有重要的现实     

一种多模式下考虑排放的交通分配模型及其算法研究

讨论了一类考虑排放的、非可加路径费用下的交通分配问题.在Venigalla等人研究的基础上,进一步完善了考虑不同发动机启动模式下考虑排放的交通分配模型,并采用一种基于路径的、非集计的单纯分解算法求解,然后应用到一个网络实例中进行了数值验证.数值计算结果表明,在求最优解的迭代过程中,基于非集计的单纯分解算法比基于F-W算法的收敛速度快,适用于求解非可加路径费用的大规模交通分配问题.     

铁路保价运输理赔工作现状及对策

从理赔时效性、一线事故处理人员素质、贷主提赔率、保价赔付率方面,分析铁路保价运输理赔工作现状,针对赔偿处理工作中存在法律规章不一致、事故处理有关规定不够明确、保价费率灵活性不够、保价政策宣传不到位的问题,提出改善理赔工作的对策措施：明确理赔规定,便于现场操作;建立全路理赔网络,方便受理;提高保价费率灵活性,吸引货主足额投保;拓展保价代办业务,培养保价营销宣传队伍,以促进铁路保价运输业不断发展．．     

基于SWOT分析的广西沿海铁路公司保价运输策略

应用SWOT分析法对广西沿海铁路股份有限公司保价运输具有的优势和劣势,面临的机会和威胁进行系统分析,探索在现有内外部环境下,保价运输营销策略应重点选用增长型策略（SO）和扭转型策略（WO）,即：扩大市场、保护现有市场份额、提高市场占有率的战略来巩固现有市场地位,开拓新市场。     

城市客运模式选择研究

国内目前各城市的客运发展存在着地域之间不平衡,发展面临问题众多的局面,行业管理存在较多待破解的关键性问题.本文从城市客运管理运营模式作为研究视角,通过审视和比较世界不同城市交通的发展模式,结合影响城市客运模式的主要决定因素,论证国内目前的发展阶段和城市客运模式,研究提出适合于中国特点的、可持续发展的城市交通发展模式.     

基于绿色交通理念的深圳市盐田区交通规划探索与实践

绿色交通已经成为建设低碳社会的有效抓手,是当今世界城市交通发展的必然趋势。首先介绍了绿色交通的内涵与基本特征,提出了绿色交通的发展内容与模式;在借鉴国内外绿色交通发展经验的基础上,并在深圳市绿色交通体系及模式的指引下,对深圳市国家生态城区——盐田区进行了绿色交通规划的探索。结合盐田区城市土地空间不足、生态资源受约束的现实条件,采取了空间差异性交通发展模式,并着重分析了地区公共交通系统、自行车、山海步行系统的发展规划思路。     

不同类型交通需求管理实践与探索——以深圳市为例

交通需求管理是大城市交通政策的重要组成部分,提出了基于实施难易影响因素的交通需求管理措施分类,总结了深圳从20世纪90年代中期开始相继实施的一系列相对较易实施的交通需求管理措施情况,分析展望需进一步考虑的交通需求管理措施。针对交通拥挤收费这一较难及重大的需求管理措施,回顾了深圳探索性研究拥挤收费方案,包括交通拥挤收费总体调控目标、收费区域范围、收费模式与时段、收费系统技术选型等,分析了实施面临的困难,并提出了实施突破与替代的建议。     

日本城市轨道交通应用系统模式

简述了日本城市轨道交通系统的发展概况,介绍了该国的几种主要城市轨道交通模式,由此对中国的城市轨道交通模式选择提出了几点建议。     

浅谈运营船舶脱硫改造设计

IMO对全球区域船舶限硫排量要求的生效期限日益临近,船东需提前了解减排方法并采取应对措施。文章浅谈基于Intergraph Smart平台船舶废气脱硫系统的设计流程,并对脱硫改造在三维软件中的设计要点进行归纳与研究。     

Changing accessibility, dwelling price and the spatial distribution of socio-economic activities

In this paper we present an activities-location choice model with endogenous price which simulates, based on Expected Random Utility principle, the behaviour of several agents of the urban system (e.g. the workers distinguished by income, the firms by economic sector) to estimate the spatial distribution of socio-economic activities within the study area as well as the impact of differential changes in accessibility on the dwelling price. The study area for this research is the metropolitan area of Napoli (South Italy), for which we show the results of the model estimation and the results of a “backcasting” analysis.