On particulate emissions from moving trains in a tunnel environment

Increasing attention is being paid to airborne particles in railway environments because of their potential to adversely affect health. In this study, we investigate the contribution of moving trains to both the concentration and size distribution of particles in tunnel environments. Real-time measurements were taken with high time-resolution instruments at a railway station platform in a tunnel in Stockholm in January 2013. The results show that individual trains stopping and starting at the platform substantially elevate the particulate concentrations with a mobility diameter greater than 100 nm. Two size modes of the particulate number concentrations were obtained. A mode of around 170 nm occurs when a train moves, while the other mode peaks at about 30 nm when there is no train in the station. By using principal component analysis (PCA), three contributing sources were identified on the basis of the classification of the sizes of the particles, namely railway-related mechanical wear, suspension due to the movement of trains and sparking of electric-powered components. It is concluded that the particulate matter released by individual moving trains is a key contributor to fine particles (100–500 nm) on the railway platform in a tunnel.     

基于截线法的铁路扣件骨架提取算法

为了能够精确描述铁路扣件端部形状,提高铁路扣件的识别率,以及满足扣件检测的实时性要求,提出了一种基于截线法的铁路扣件骨架提取算法。首先,通过预处理得到原始图像的二值图像及其感兴趣区域;其次,应用不同方向的方位距离变换计算扣件各端部区域的骨架生长点;然后,以骨架生长点为中心沿扣件的弯曲方向分别利用水平线族和竖直线族扫描扣件端部轮廓,得到截线段后,计算其中心点;最后依次连接骨架生长点和所有截线中心点即可得到完整的扣件图像骨架。理论分析与实验结果证明,本文算法对扣件形状的描述能力强,并且可以准确识别扣件形状。对于复杂图像的识别具有较好的效果,在识别缺陷扣件时具有较强的应用优势。算法运行时间较短,可以达到实时性的要求。     

基于数值模型应力提取的并线高铁沉降计算

为研究复杂工况下的既有高铁沉降评估问题,避免数值模型参数难以确定以及理论分析相对简单的缺陷,采用数值仿真模型确定地基附加应力,应用分层总和法实现对既有并线高铁附加沉降的精准评价。研究中,具体分析影响数值仿真模型附加应力分布的多个因素,并基于数值仿真和Boussinesq理论对比,提出高铁路基数值仿真模型建立的一般准则。数值仿真分析中,可不考虑土体本构、模量、泊松比、层状地基等因素的影响,数值模型水平与深度边界应为1.5倍～2.0倍的路基底宽,地下水对附加应力分布影响较大,提取应力过程中统一不考虑地下水。工程验证中,以并行京沪高铁的某高铁站为分析对象,完成并线高铁的数值仿真分析和附加沉降评估,评估结果证明:应用基于数值仿真模型附加应力提取进行既有高铁附加沉降评估,在理论上和工程实践上均可行有效。     

基于BWM 的中欧班列客户需求偏好异质性研究

中欧班列沿线运输能力短缺现象日益严峻，充分了解客户需求偏好能为高效利用现有运输能力提供参考. 采用最佳-最差方法(Best Worst Method, BWM)在市场调查的基础上，对中欧班列客户需求偏好进行研究，并对结果进行二阶聚类分析，揭示客户需求偏好异质性.BWM结果显示，运输成本是中欧班列客户整体最偏好指标，相比于运输成本和运输时间，并结合铁路运输自身特点，可靠性最适合中欧班列发展为其特色. 二阶聚类结果显示，将运输服务质量与运价相结合，可以在满足客户异质性需求的基础上，更好地利用中欧班列现有运输能力.     

京张高铁八达岭景区设站研究

京张高铁经八达岭景区设地下站,地下站埋深较深,且经过全国重点风景名胜区八达岭景区,涉及工程结构安全、铁路运营安全、旅游安全、文物安全,以及对景区景观、环境的影响等方面的问题,使得八达岭地下站成为各方关注的焦点。通过对八达岭地下站涉及的相关问题进行综合分析,认为在八达岭景区设站是必要的。通过方案比选,滚天沟地下站方案在技术上是可行的,车站设于滚天沟广场地下,游客乘降方便,有利于改善八达岭景区的交通拥堵状况,运输方式低碳、环保、安全、快捷,是相对较优的方案。最终选定在八达岭长城景区设置埋深102 m的地下车站作为实施方案。     

Modeling railway disruption lengths with Copula Bayesian Networks

Decreasing the uncertainty in the lengths of railway disruptions is a major help to disruption management. To assist the Dutch Operational Control Center Rail (OCCR) during disruptions, we propose the Copula Bayesian Network method to construct a disruption length prediction model. Computational efficiency and fast inference features make the method attractive for the OCCR’s real-time decision making environment. The method considers the factors influencing the length of a disruption and models the dependence between them to produce a prediction. As an illustration, a model for track circuit (TC) disruptions in the Dutch railway network is presented in this paper. Factors influencing the TC disruption length are considered and a disruption length model is constructed. We show that the resulting model’s prediction power is sound and discuss its real-life use and challenges to be tackled in practice.     

基于Atoll的GSM-R无线场强覆盖仿真研究

铁路沿线的电磁环境日趋复杂,无线网络场强分布示意图已经成为各路局向北京铁路通信技术中心报审网络数据申请的必要材料。然而,目前主要的无线网络规划软件均未对铁路数字移动通信系统(GSM-R)仿真提供直接支持,无线网络场强分布示意图的制作存在一定的难度。本文将以GSM-R的理论特性为依据,通过论述Atoll软件中的三维电子地图模型信息导入、GSM-R网络参数配置、无线基站仿真参数设置、特殊区段无线仿真处理等关键性问题,提出一种GSM-R无线场强覆盖仿真方法。最后,结合国内某条高速客运专线的无线网络场强分布仿真结果,说明本文方法的合理性,并且验证该线路的无线网络设计方案具备理论可行性。     

铁路电力贯通线长距离输电补偿方案研究

铁路电力贯通线长距离输电存在一系列问题,如在线路轻载时末端电压升高,重载时末端电压下降,严重情况下末端电压将超出允许范围,严重影响供电的可靠性和安全性,影响行车安全。对临河至策克铁路互做布其35k V变电所与额济纳35k V变电所间超长距离贯通线进行分析,提出并联电抗和串联电容相结合的补偿方案,建立仿真模型,分别对集中补偿方案和分散补偿方案的有效性进行验证。结果表明:提出的补偿方案能够很好地解决铁路电力贯通线长距离输电时存在的问题。     

铁路运输企业信息化标准体系框架研究

论述铁路运输企业信息化标准体系建设的基础作用和重要意义,提出统筹发展需求、提供规划指引、强化基础保障、便于日常使用的建设原则.在遵循国家和行业标准化方针和政策的基础上,运用标准化原理分析信息化标准体系建设需求.通过筛选、分类和组合各相关标准,将铁路运输企业信息化标准体系框架设计为二级结构,涉及信息化规划、设计、研发、实...     

铁路OD分配优化方法

基于最短径路、合并径路、适度分流径路三种径路形式研究铁路OD分配问题。通过巧妙地构造合并径路邻域系,设计优化合并径路分配方案的模拟退火算法,解决铁路OD分配的核心问题。进而在合并径路分配方案的基础上,采用贪婪算法增加分流径路获得适度分流径路分配方案,以解决能力相对紧张的铁路运输网络的OD分配问题。大规模铁路OD分配实例计算表明,这些优化方法具有良好的优化质量和运算效率。