基于云模型的出行时间波动性评价

出行时间波动的评价计算是一个定量算法,人们对其的理解则是一个定性的模糊概念,要充分利用出行时间波动这一概念来研究相关的交通问题需实现定量向定性转化的过程.云模型能够实现用语言描述的定性概念与其定量表示之间的不确定性转换.基于此,文中提出了一种出行时间波动评价的新方法,即利用云模型进行出行时间波动评价.介绍了云模型的基本概念,提出了利用云模型评价出行时间波动的流程,即构建波动标准云,波动实际云并比较其相似度评价出行时间波动.利用南京市5路公交车线路的统计数据进行实例计算,说明该方法的具有普遍适用性.     

基于云计算的高校数据中心的建设与应用

为解决当前高校数据中心建设中普遍存在的资源利用率低、运维成本高等问题,以构建符合高校数字校园建设需求的云数据中心为目标,通过对云计算和虚拟化技术的深入分析研究,提出了一套适于高校应用与实施的基于云计算的高校数据中心建设方案.基于该方案在兰州交通大学实施了云数据中心项目,通过该项目的实施,有效地满足了学校数字化校园建设需求,大幅降低了学校信息化运行成本.     

Finite element analysis of overlay incorporating stress absorbing membrane interlayers against reflective cracking

A wheel tracking test was modelled to gain better understanding of the deflection and stress-strain distribution in an overlaid cracked pavements with and without membrane interlayer （SAMI）. For this purpose, commercial finite element software Abaqus 6.7-1 was used. Two different models were considered, one incorporating stress absorbing membrane interlayers （SAMIs） and the other without SAMI. In the study, full bond condition was assumed for the boundaries between the layers, and a linear elastic model was used for the analysis. The results show that introduction of SAMI caused greater deflection of the pavement. It is found that although with SAMIs, low stiffness is required, a very low stiffness may yield undesirable results. The results show that the introduction of SAMIs results in high strain concentration around the crack region, whilst the strain in the overlay is smaller than the values predicted in the models without SAMIs.     

基于边界点云数据的3次B样条曲线拟合

点云边界特征线是指能够表达实物样件原始边界特征的测量点。边界不仅作为表达曲面的重要几何特征,而且作为求解曲面的定义域,对重建曲面模型的品质和精度起着重要作用。提出空间点云边界提取方法获取边界点云数据,然后通过“构造树型特征链”和3次B样条算法实现边界点云数据曲线拟合。     

二叉树在自动进路搜索中的应用

通过研究站场形状与二叉树形状的相似性,将站场结构进行约束限定,以二叉树的方法建模,提出了一种高效,方便的自动进路搜索算法.     

车站技术作业表自动绘制系统的研究与实现

随着铁路运输系统信息现代化进程的不断深入,研制开发车站技术作业表自动绘制系统,促进铁路运输组织的现代化显得尤为重要.阐述了现阶段车站技术作业表绘制的现状,给出车站技术作业表自动绘制系统的开发实例,并概述该实例的实现.     

现金流量表的分析和利用

对现金流量表的作用进行了分析,并提出了利用的方法。     

公路交通事故的影响因素与事故率模型

对哈大公路交通事故进行了实际调查,并对影响事故发生的因素及事故率模型进行了分析。     

基于熵权—二维云模型的高铁建设工程系统韧性评价

高速铁路建设工程是一个多方参与的复杂系统,其建设过程中风险因素众多,可用系统韧性表示该系统的风险防御能力和受扰动后的恢复能力。为提高高速铁路建设工程风险防御能力及受外界因素扰动后的恢复能力,进行高铁建设工程系统韧性评价研究。以高速铁路建设工程系统为研究对象,基于韧性理论,从制度管理、人员管理、物料管理和信息管理4个方面构建铁路建设工程系统韧性评价指标体系。将防御能力和恢复能力作为各评价指标的基础变量,建立高速铁路建设工程系统韧性评价的熵权—二维云模型。运用熵权法对评价指标赋权,再利用MATLAB软件绘制二维评价云图,与标准评价云图作对比,表达工程系统韧性水平,最后计算贴近度以保证评价结果的准确性。以新建中卫至兰州铁路为例进行系统韧性评价,计算结果显示该工程系统韧性等级为“韧性大”(Ⅳ级),说明该项目韧性水平较好,并根据评价结果对韧性较低的指标提出加强举措。研究结果可为高铁建设工程系统韧性评价提供参考依据。     

LSBLGR-S系列海水源热泵机组设备在天津港船闸所的应用

介绍了LSBLGR-S系列海水源热泵机组设备在天津港船闸所的应用。该设备高效节能,运行稳定可靠,具有推广价值。