舰船破损进水的实时数值仿真

在岸基损管堵漏训练中,需要实时计算出堵漏训练舱的进水速度、浮态、稳性随时间的变化情况。本文建立了任意姿态条件下任意破口流速的计算模型,提出了内外液面到破口最低点距离的计算方法,并得出了单舱自由液面惯性矩的计算公式。通过软件编程,对进水速度、浮态与稳性的关系进行了可视化模拟,实现了船舱进水过程的快速实时仿真,为计算堵漏训练舱进水状态提供了重要支撑。     

疏浚吹填泄水流失率理论分析及控制措施

依据流体力学理论,并结合大量的工程监测数据,总结出了疏浚工程中影响吹填泄水泥沙流失率的4个主要因素:土颗粒粒径、吹入量、有效库容、流径。运用统计学原理定性或定量分析了这4个主要因素间的相互关系及其与流失率之间的关系,通过数值分析拟合出了影响泄水流失率的理论公式。根据分析结果总结并提出了控制疏浚吹填泄水流失率的具体措施,对优化疏浚吹填工艺、降低施工成本提供参考依据。     

非恒定流作用下输沙率变化过程研究*

通航河流修建水利枢纽后,调峰发电下泄类似“人造洪峰”的非恒定流和含沙量趋近于零的清水,破坏了河流的平衡,给河床演变、航道整治技术等带来新的课题。通过水槽试验、理论分析等手段,研究枢纽下游非恒定流作用下均匀沙的起动与输移规律。研究认为：非恒定流作用下输沙率变化过程与水流条件具有不同步性,并与水流非恒定强度P有关,当P＞032时,水流参数峰值一般先于输沙率峰值;当P＜032时,水流参数峰值滞后于输沙率峰值。     

基于集合覆盖模型的装备故障诊断方法研究

随着武器装备的不断发展,其结构与组成越来越复杂,机内测试虽然能给出报警,但大多依靠人工经验判断是否为故障,缺乏故障推理机制,一般不能隔离故障。论文以故障测试相关性矩阵为基础,将故障诊断过程归纳为经典的集合覆盖问题,通过快速求解该数学问题,给出故障诊断结果,单故障和双故障实例证明该方法合理有效。     

BP神经网络在企业财务预警中的应用

根据预警系统体系指标的要求,对企业财务预警指标进行了筛选。采用BP神经网络预测与Adaboost算法相合的分析方法,对采集的样本数据建立了强分类器并进行了分类误差分析研究,完成了公司财务预警系统分析。结果表明:用BP_Adaboost分类算法建立的强分类器的分类误差率低于仅用BP算法建立的弱分类器的分类误差率,此法具有可行性和一定的计算精度,能为企业财务预警提供一定的理论指导。     

沥青老化评价指标分析及老化程度研究

通过研究沥青老化的过程及规律,在对现行规范中评价沥青老化的各项指标进行试验分析的基础上,回归了沥青的老化指标与老化时间之间的关系,采用综合指标来确定沥青老化的速率及界定老化的等级,为后期进行旧沥青再生及旧沥青混合料性能的改善时,根据沥青材料的老化程度,采用相应的再生措施。     

灰色模型在原油管道蜡沉积速率预测中的应用

为了对原油管道内蜡沉积速率进行准确预测,基于灰色GM(1,N)模型理论和建模思路,综合考虑了管壁处剪切应力、管壁处温度梯度、管壁处蜡分子浓度梯度和原油的动力黏度4个影响因素,建立了 GM(1,5)蜡沉积速率模型,并与黄启玉蜡沉积模型进行模型精度对比.结果表明:GM(1,5)蜡沉积速率模型的平均相对误差为2.955 5％...     

一种新型防水剂的性能研究

该新型防水剂产品能从根本上解决混凝土中毛细孔吸水问题,防止混凝土结构被氯离子渗透,从而防止钢筋锈蚀。对该防水剂的性能进行测试研究,综合测试其对砂浆和混凝土相关性能的影响;率先采用英国标准评价混凝土吸水率;并比对该新型防水剂与某国外同类成熟产品的相关性能。该防水剂对混凝土和砂浆的7 d和28 d抗压强度均有良好的增益效果,在不改变工作性能的情况下,能有效改善混凝土和砂浆的抗渗能力。     

Evaluation of risk attitude in the shipping freight market under uncertainty

ABSTRACT

The main purpose of this study is to examine how market participants take risks, in other words, what their risk attitude/preference is, and how their risk attitude could be related to the shipping freight and other markets. To address them, we calibrated the risk attitude of participants in shipping freight markets from 2007 to 2013, and provided an example of the application of risk attitude. For market participants, risk attitude/preference has an important role in understanding shipping freight markets and managing risks under uncertainty. However, risk attitude is not directly observable. To achieve this, we applied a framework that consists of structural model and calibration with market data. We interpreted risk attitude and confirmed that a structural break occurred around 2008 for the calibrated risk attitude parameter. The average risk attitude of market participants tended to be more risk-averse after 2010. We conducted an additional analysis to provide an example of the application of calibrated risk attitude, using structural equation modeling to calculate a latent variable that reflected other commodity markets. We compared the risk attitude parameter and the latent variable, and clarified the relationship between the risk attitude parameter and commodity markets.