一种用汽油燃烧系统模拟发动机台架催化剂热老化的方法

采用通用汽车公司的快速老化程序RAT-A，分别在FOCAS燃烧系统及发动机上对催化剂在老化前和老化后的性能进行对比试验。结果表明，FOCAS燃烧系统能够对催化剂进行和发动机类似的老化。与发动机台架试验相比，FOCAS系统有明显的优点，如严格地控制空燃比使其变化幅度很小、空燃比稳定运行的范围宽、活动部件少及易操作等。     

汽车同步器计算机辅助设计系统的开发与研究

针对汽车同步器的特点及设计过程，应用基于特征的参数化CAD技术与优化设计以及有限元分析理论相结合的方法，讨论计算机辅助设计系统的体系结构和开发方法。基于Pro／E平台，应用Visual C 语言二次开发了汽车同步器计算机辅助设计系统。根据具体设计要求生成的设计实例证明，本系统能显著缩短产品设计周期，提高设计效率，是汽车同步器设计的较好工具。     

基于决策偏好的ETC系统评价指标体系及评价方法

为更好地反映不同决策者对电子收费系统（ETC）评价的偏好,从政府、运营者和付费者三个主要利益主体的角度对ETC系统的评价指标及评价方法进行了研究。根据评价指标体系筛选原则,确定了基于决策偏好的ETC系统评价指标体系;通过综合分析成本-效益法（CBA）和数据包络分析法（DEA）的各自特点,依据基于决策偏好所确定的评价指标,同时引入当前一些比较好的算法来优化CBA,DEA和AHP法,建立数学模型,从而确立了基于决策偏好的综合评价方法。该方法较为全面地对ETC系统社会经济影响进行评价,所建立的指标体系和方法能更直观、更可靠地反映出决策者的决策偏好。     

危岩变形的灰色预测方法及应用

危岩是山区常见的地质病害之一,危岩变形监测预测是危岩防灾减灾的重要基础。将灰色预测理论应用于危岩变形监测,建立了危岩变形灰色预测模型及残差修正灰色预测模型。以重庆南川甑子危岩为例,以实测危岩累计位移值为原始数据,建立了GM(1,1)灰色预测模型及残差修正预测模型。经精度检验,小误差频率P=1,后验差比值C=0.160243,模型精度等级达到较高水平,比常规危岩预测方法更具有可靠度。     

灰关联分析在评估投标公司综合实力中的应用

在权衡开办费、合同违约率等评价因素的基础上,借鉴灰色系统理论,通过灰关联分析,构造灰靶决策模型,对各投标公司的综合实力进行评价,协助业主优选投标公司承接工程,避免传统评标工作只有少数专家参加、评标的每一项打分都体现专家个人的意见、带有很大的主观随意性、或是只依靠单一指标(最低标)进行选择的片面性,提高了决策的精确性和客观性。     

桥墩主动防船撞系统的研究

为确保桥梁水域桥墩安全与船舶通航安全,通过对长江水域船舶通航环境与水域安全现状以及船撞桥事故统计分析,提出开展桥墩主动防船撞系统研究的必要性。利用船舶操纵理论与船间水动力干扰相关理论,建立了船间临界失控水动力干扰模型,并据此建立了桥墩主动防船撞系统,将桥墩由被动结构防船撞转变为非结构主动防船撞,并在此基础上开发出了桥墩主动防船撞系统原型。创新之处在于,首次利用船舶操纵理论与船间水动力干扰相关理论,建立了船间临界失控水动力干扰模型,首次将桥墩的被动防撞转变为桥墩主动防撞,并开发出桥墩主动防船撞系统原型。     

三峡水库主要通航支流船舶定线制的设计原则和基本方法

本文参照国际海事组织关于船舶定线制的设计规范和标准,依据《中华人民共和国内河交通安全管理条例》、《中华人民共和国内河避碰规则》等法律、法规,对三峡水库通航支流船舶定线制的设计原则和基本方法,进行了探索和研究。     

三峡水库通航支流实行船舶定线制的必要性和可行性分析

随着三峡工程及一批支流航电枢纽的建设,部分三峡水库通航支流航道条件得到了明显的改善,为改善三峡水库通航支流水域的通航状况,切实解决三峡水库通航支流水域船舶航行、停泊和作业安全出现的新情况,使库区通航支流水上交通事故降低到最小,有必要以三峡水库通航支流水域环境为研究对象,通过对库区航道通航支流水域各种通航条件的深入研究,采取各种措施,确保船舶在三峡水库通航支流航道的安全航行。     

浅谈AIS应用之现状及发展前景

船舶自动识别系统(AIS)在船舶避碰、海事管理、船舶交通管理(VTS)、航行信息管理等相关领域上具有广泛应用.针对其应用中的不足,提出了几点建议性对策.     

公交通行能力约束的智能调度优化模型

公交通行能力是解决城市交通拥堵问题、促进城市公共交通系统高效运行的要素之一。介绍了公交通行能力的计算要素,并针对目前我国城市由于盲目调度造成的公交系统运营效率、服务水平下降的问题,提出将公交通行能力作为约束条件对公交调度进行优化。鉴于公交企业制订调度方案时需兼顾公交服务水平和企业效益,将智能调度的目标确定为候车时间满意度、候车空间满意度、车内舒适满意度和企业满意度加权平均值最大,并给出了相应的计算方法。最后讨论了利用遗传算法对模型进行求解的过程。