列车脱轨研究最新进展

从脱轨原因、脱轨评判标准、脱轨试验及脱轨分析等4个方面对国内外脱轨研究进行了简要历史回顾.在此基础上,总结了近20年来国内外研究者在脱轨研究方面取得的进展.中南大学列车脱轨研究组在近10年的研究中,提出了一套全新的列车脱轨分析理论,取得了突破性进展及实质性的应用成果,对此进行了简单介绍.最后对脱轨研究需进一步进行的工作提出了作者们的一些观点.     

负温混凝土冻害及防冻模型的探讨

通过分析温度对混凝土的损伤机理,尤其是混凝土冻害机理,发展了抗冻临界强度理论和早期结构形成学说,从微观角度定性地描述了负温混凝土防止早期冻害所要形成的结构为抗冻临界界面结构。     

船体外板鞍形板自重成型的数学模型

应用弹性力学壳体理论分析和ANSYS软件数值模拟,对船体鞍形外板在自重作用下引起的变形进行计算,在此基础上应用逐步回归方法建立了鞍形板自重成型的数学模型.     

差异沉降对加筋土挡墙筋带内力与变形的影响

采用正交设计进行加筋土挡墙缩尺模型试验。通过对筋带延伸率、筋带密度、筋带与面板连接方式三个可变因素的二水平4组试验,研究墙后填土与墙面板之间的差异沉降对筋带变形的影响。结果表明,差异沉降导致筋带不再保持原来的水平位置,其竖向变形可以用指数曲线描述。应用弹性薄膜理论与筋土相互作用耦合方程对筋带变形及内力进行的分析表明,差异沉降导致的筋带应变由水平位移和竖向挠度共同引起,该应变比常规设计中筋带应变大,将导致筋带受力条件恶化,挡墙安全度降低。     

基于排队系统的城市轨道交通进站检票机配置

通过对城市轨道交通进站检票机排队系统特征的分析,建立了进站检票机仿真系统.利用该仿真系统可以得出配置不同数量进站检票机时的能力利用率、乘客平均排队长度和平均等待时间等系统运行指标,进而分析进站检票机系统的能力利用、服务水平和成本状况.提出的优化车站检票机配置的计算机仿真方法,可以为城市轨道交通设计、运营部门在确定车站检票机配置数量时提供决策依据.     

基于可信性理论的电气化铁路接触网可靠性的模糊评估

首先基于故障树分析法建立了接触网系统的可靠性模型,在大量调研和统计分析的基础上,用梯形模糊变量描述接触线、承力索和绝缘子的故障率和修复率,用三角形模糊变量描述接触网其他部件的故障率和修复率,将接触网系统的故障率、修复率和可用度等可靠性指标视为随机模糊函数,利用可信度理论实现了接触网可靠性的模糊评估。计算结果表明,只要掌握各部件故障率和修复率的大致分布,就可以较准确地计算接触网系统的可靠性指标,误差满足工程精度的要求。     

Analysis of single pipeline pull-in procedure using small scale models

The structural elastic behaviour of steel pipelines during on-bottom pull-in procedure is investigated experimentally by using small scale models. Despite the lack of a sea-bed soil pipeline interaction effect in the model, it is possible to show that the unevenness of the sea-bed surface and the non-uniform distribution of friction forces can lead to large deflection bending stresses, higher than the numerical results yielded by standard software packages commonly used for design calculations. Due to foreseen difficulties in overcoming the drawbacks in practical and numerical procedures, the off-bottom pull-in operation arises as an attractive alternative even for shallow waters.     

大跨度悬索桥运行影响因素分析

从挠度理论出发,通过分析作用在大跨度悬索桥上的分布荷载、集中荷载、温度的变化而产生桥的内力与挠度变化,得出相关结论。     

基于并联型灰色神经网络模型的港口吞吐量预测方法探讨

港口吞吐量预测是港口规划的基础,在确定港口发展方向、投资规模等方面发挥着十分重要的作用,因此有必要对港口吞吐量的发展趋势做出合理的预测。结合灰色理论和神经网络模型的特点,尝试用灰色神经网络组合模型之一——并联型灰色神经网络模型进行港口吞吐量预测。用实际算例证明了该方法在港口吞吐量预测中的有效性。     

A high order linear model for the prediction of internal lee waves at the main sill of the Strait of Gibraltar

A linear theory for the physical fields in the water column under the action of large amplitude internal lee waves at the main sill of the Strait of Gibraltar is developed. The procedure is a combination of the perturbation and normal modes methods in order to study steady resonant conditions. The lowest order linear approach of the methodology resumes the Taylor–Goldstein equation, which can reconstruct the main features of the observed fields but the high order approach gives the finest structure and sometimes the largest contributions. The role of the non-linear terms is investigated up to the second order taking into account the non-linear interactions between modes, leading to an effective reconstruction of the whole water column for the velocity field.