法国地中海线高速铁路桥梁的技术特点及建议

介绍法国地中海线路高速铁路8座有代表性的桥梁,包括梁型、墩型、孔跨布置、材料用量和施工方法,地中海线桥梁的主要技术特点,据此提出我国客运专线铁路桥梁的设计建议。     

微机环境下机械CAD与CAPP的接口

介绍了在微机上实现机械ＣＡＤ与ＣＡＰＰ接口的思想和方法。提示基于特征形面的零件信息模型，以此作为接口技术的核心，完成零件信息的组织与传递，具体讨论了根据夫人折三视图，以人机对话方式识别特征形面来构造零件信息模型的算法过程。     

基于模糊SOFM网分类的船舶电力负荷估算模型

提出了一种新的船舶电力负荷分类随机估算模型。将负荷的功率和工作概率作为分类的两项指标，利用模糊自组织特征映射（SOFM）网络对负荷进行分类，并基于分类给出了电力负荷的随机估算模型。由于分类保证了同一类中的负荷，其功率和工作概率均较接近，从而减小了因分类而导致的模型误差。给出了一个实例，其结果表明：模型精度高，计算简单，易于实现。     

基于K近邻和法向精度的点云精简算法

针对传统点云简化算法在精简散乱点云数据时经常丢失过多特征点的不足,提出了基于K近邻和法向精度的点云精简算法.该算法首先对输入的散乱点云数据建立K近邻索引,并剔除集群点及离群点,从而完成点云数据的预处理,然后对预处理后的数据进行Delaunay三角化,并重构三角网格面,最后依据法向精度进行非特征点剔除.仿真实验表明,该算法既能较大程度地精简点云数据,又能较好地保持原有模型的基本特征.     

分层CS-LBP和HOG特征融合的人脸识别研究

针对单独的纹理特征只能提取图像的纹理信息而不能得到图像轮廓边缘信息的问题,在人脸识别的特征提取研究中提出了分层CS-LBP和分层HOG特征的融合方法.对图像分别进行多次CS-LBP和HOG特征的提取,得到分层CS-LBP特征提取图像和分层HOG特征提取图像,对分层的特征提取图像再次提取分层CS-LBP和分层HOG特征,并将两种分层特征进行融合,得到更有效的人脸的纹理及边缘轮廓特征.在ORL和GT人脸库上的实验结果验证了所提出的分层特征融合方法的有效性.     

不锈钢焊接中空螺旋桨研制技术总结

新开发成功一种不锈钢焊接中空螺旋桨,其性能与传统的铸造铜质桨相当,兼具环保和耐用性的优势。文中详细论述了该类桨的结构特征和制作工艺,并给出了其强度计算方法。计算实例也表明,该类桨的强度可以达到规范的要求,是值得推广的一种螺旋桨制造方法。     

基于增强现实技术的交互式船舶电子手册研究

针对当前大部分船舶所配备的纸质说明书和技术文档的携带使用不便、信息形式单一、无法与使用者交互等局限性,提出并实现了基于增强现实技术的交互式船舶电子手册方案。该方案以视频图像识别为基础,以三维模型及多媒体素材驱动为核心,以智能手机为载体,将增强现实技术应用于船舶的日常管理及技术支持活动中,根据真实船舶设备的图像识别结果,在手机摄像头采集的视频中实时叠加丰富的扩增内容,帮助使用者更直观、更深入地理解设备工作原理和操作方法,有效提升设备管理水平。     

SMA-13沥青混合料细观模拟分析

为了研究SMA-13改性沥青混合料承受动态荷载时内部的应变特征以及塑性损伤规律,对SMA-13改性沥青混合料试件进行了CT扫描,并进行了动态模量试验,基于CT扫描图像以及动态模量试验结果,利用医学影像学软件MIMICS对试件的局部建立了非均质有限元模型,并利用ANSYS有限元软件进行了应变特征与塑性损伤模拟,通过分析发现,胶砂的极限应变水平是模型宏观应变水平的8～9倍,混合料的塑性损伤多发生在较大骨料的边界处,随温度升高,塑性损伤出现在相同位置,塑性损伤区域扩展增大.     

基于 GPU 的 Harris 图像特征提取

船用钢板的加工制造主要采用水火弯板的加工过程,随着三维测量技术的发展,现代工业系统主要采用视觉测量技术,它针对目标钢板的纹理特征不明显的特点,提出了一种点阵结构光的方法来测量钢板的三维形状.通过对钢板投影一些点阵,采用基于 GPU 的 Harris 加速角点检测算法提取投影特征点.实验结果表明,对于分辨率为995＆#215;646大小的图像加速比提高了26.36倍.     

基于GPS轨迹数据的不同交通状态下交通方式识别流程优化方法

基于GPS轨迹数据的交通调查技术能够有效弥补传统居民出行调查方式的不足，该技术在高峰拥堵时段的交通方式识别效果有待进一步研究.针对公交车和小汽车识别精度较低的问题，本文提出基于支持向量机(SVM)的流程优化方法，加入基于短时傅里叶变换 (STFT)的频域属性，利用遗传算法(GA)对SVM的惩罚系数和核参数进行联合优化，评估不同交通状态下交通方式和方式转换点的识别效果.结果表明：频域属性的加入能够有效提升交通方式识别精度，在道路畅通状态和一般拥堵状态下，交通方式和方式转换点的识别效果均较为理想；在严重拥堵状态下，机动化方式易与非机动化方式相混淆，方式转换点最大识别误差在13 min以内，相比于基于主观回忆的人工问卷调查方式仍具有参考性.