中德铁路工程隧道技术标准对比分析研究

我国《铁路隧道标准规范》从1960年至今已形成了包括勘测设计、施工验收、养护维修和抢修抢建4类,基础标准、通用标准和专用标准3个层次共33个标准;德国《铁路标准规范》则由法令-适用标准-TSI(欧洲铁路网运行兼容性法规)组成,隧道标准属于适用标准中的专业规范(DS)系列,主要有3本。德国《规范》"以人为本、注重环保"的设计理念贯穿始终,体系完善,门类齐全,专业规范多是一些具体技术操作方面的规定,且内容详细具体,指导性非常强;我国《规范》标准体系也较完善且层次分明,但原则性的规定居多,对工作的指导作用较小。在限界及净空、荷载、初期支护、二次衬砌、防排水、防灾救援等具体指标方面,德国《规范》对列车气动压力及热效应、喷混凝土的早期强度、二次衬砌最大厚度、防裂钢筋、全封闭防水、防灾救援等都有详细具体的规定;我国《规范》则没有或者不完备,需要结合我国国情通过科学研究进一步完善提高。     

高速公路长大纵坡事故多发路段特征和原因分析

采用宏观统计与微观深度分析相结合的方法,分析某高速公路长大纵坡交通事故特征、线性特征、运行速度特征以及导致长大下坡事故多发情况下各种因素的特性,全面、客观地分析导致交通事故发生的原因,为制定高速公路的安全保障措施提供依据。     

长江口维护疏浚工程施工特点与控制

基于长江口12.5 m深水航道维护疏浚工程历年的施工经验,分析工程特点,针对疏浚施工与航道安全运营之间矛盾大、质量要求高、外部环境复杂、实际回淤量远远超过合同工程量等特点,提出了掌握航道回淤规律、加强施工过程控制、安全控制和外部协调等控制要点,满足工程要求。     

基于双向自适应门控图卷积网络的交通流预测

针对路网交通流时空依赖上的高度复杂性以及数据污染的现实性,基于图神经网络构建一种新型时空融合交通流预测模型。考虑交通流数据中的缺失、异常与噪声,模型首先对数据进行特征重构与融合,在保持时序特性的前提下,以滑动时间窗口平滑交通流特征信息,做好数据准备。考虑交通流的实际有向性,主体模型采用正、反双路网络设计以分向学习交通流时空特征的有效表示。双路网络结构相同,以轻量有效的因果卷积作为模型的时序特征提取器,以多层自适应门控图卷积神经网络作为模型组件提取空间特征,实现信息的自适应聚合与传播,再通过纵向信息聚合层轻量化地实现不同局部视野下的信息融合,基于注意力有效权衡两路网络的信息贡献并将其聚合,建立双向自适应门控图卷积网络交通流预测模型。在真实交通流基准数据集PEMS03、PEMS04、PEMS07和PEMS08上进行模型的有效性验证,结果表明,所建模型在4个数据集上3个预测精度指标均优于基线模型。同时,相较于最先进的基线模型时空同步图卷积网络与时空融合图神经网络,所建模型能以数倍甚至数十倍比例的参数轻量化与低训练时间代价获得更高的预测精度。     

橡胶粉水泥混凝土路面技术经济性能分析

文章通过对橡胶粉水泥混凝土路面与普通水泥混凝土路面各项经济性能的对比分析,证实了橡胶粉水泥混凝土路面的各项路用性能和使用品质均优于普通水泥混凝土路面,而造价略低于普通水泥混凝土路面,具有很大的推广应用价值。     

Feature Selection for SVM Classifiers Based on Discretization

The rough sets and Boolean reasoning based discretization approach （RSBRA） is not suitable for feature selection for machine learning algorithms such as neural network or SVM because the information loss due to discretization is large. A modified RSBRA for feature selection was proposed and evaluated with SVM classifiers. In the presented algorithm, the level of consistency, coined from the rough sets theory, is introduced to substitute the stop criterion of circulation of the RSBRA, which maintains the fidelity of the training set after discretization. The experimental results show the modified algorithm has better predictive accuracy and less training time than the original RSBRA.     

秦岭终南山特长公路隧道设计特点

简要介绍秦岭终南山公路隧道在设计上解决特长隧道所遇到的一些难题和困难的想法和理念,把选线、利用铁路隧道、通风、防灾救援、照明供配电、环保、监控、科学咨询等方面的设计特色和特点提供给同行们,以供借鉴和参考。     

结合人体运动特征的行为识别

人体运动具有马尔可夫性质,即当前状态只受前一状态的影响.目前为止,用于人体行为识别的隐马尔可夫模型（HMM）大多使用的是全连接结构（Full-Connected structure）,并且没有把状态数目的选取和状态转移条件与人体运动特性间的关系作为研究重点.本文针对这种关系提出了基于“从左到右三状态半连接HMM”的人体行为识别方法,为每个状态的输出概率引入了权重的概念.实验表明,该方法能够在降低运算复杂度的同时,提高行为识别率,从而证明了人体运动特性分析在HAR领域中的应用价值.     

利用角点信息的嘴唇轮廓提取

提出了利用角点信息提取嘴唇特征的方法.在可变形模板的框架下,利用以前方法中没有用到的角点信息,提出了基于角点信息的能量函数.该能量函数能够更为精确地反映嘴角点和牙齿区域的特征,跟踪嘴唇的变形.实验结果表明,该方法能更鲁棒地提取嘴唇轮廓特征.     

Cyclostationary property based spectrum sensing algorithms for primary detection in cognitive radio systems

To implement the primary signal without interference in cognitive radio systems, cognitive radios can detect the presence of the primary user in low SNR. Currently, energy detector is the most common way of spectrum sensing because of its low computational complexity. However, performance of the method will be possibly degraded due to the uncertainty noise. This paper illustrates the benefits of one-order and two-order cyclostationary properties of primary user’s signals in time domain. These feature detection techniques in time domain possess the advantages of simple structure and low computational complexity comparing with spectral feature detection methods. Furthermore, performance of the one-order and two-order feature detection is studied and the analytical results are given. Our analysis and numerical results show that the sensing performance of the one-order feature detection is improved significantly comparing with conventional energy detector since it is robust to noise. Meanwhile, numerical results show that the two-order feature detection technique is better than the one-order feature detection. However, this benefit comes at the cost of hardware burdens and power consumption due to the additional multiplying algorithm.