基于混合神经网络模型求解优化问题

本文利用混合神经网络模型求解优化问题，首先构造能量函数，能量函数包含优化问题的约束函数和代价函数。该模型包含两个子网络：一个约束网，一个目标网。约束网包含优化问题的约束条件，并计算每个神经元的梯度值、使得能量函数单调收敛并满足优化问题的所有约束条件。     

柴油机循环参数的优化

在研究柴油机混合加热理想循环及燃烧过程热量平衡关系的基础上，首先得出了燃烧最高温度Ｔ４与压力升高从λ和初膨胀比ρ的关系式；然后由此建立了以λ和ρ为变量的循环净功率函数式Ｗｎｅｔ＝（ｆ（λ，ρ）；以此作为优化目标函数，最后推导了循环参数优化计算式。     

路基工程最优化计算数学模型研究

提出了以路基变坡点为变量，路基工程费用为目标函数的路基工程最优化设计数学模型，并给出了解析形式的目标函数和约束矩阵。为河道，公路及铁路路基最优化设计奠定了理论基础。     

五相感应电动机加入三次谐波电流的仿真分析

本文运用傅里叶分析和绕组函数的方法,推导了集中整距绕组五相感应电动机的磁动势,得出集中整距绕组五相感应电机能更好地增加电机的电磁转矩、提高转矩密度.同时给出了静止坐标系(a-b-c-d-e)下考虑三次谐波电流的数学模型,通过比较绕组中加入和不加入三次谐波电流的仿真波形,得到集中整距绕组五相感应电机加入三次谐波电流能够提高转矩密度的结论.     

利用变换解决几何极值问题

几何极值问题一般取题目图中的几个常量及一个与变动点、线有关的变量作＂基本量＂（互相独立,能确定图的形状、大小）,用它们表示要证为定值的量F,证F与变量无关。有时用基本量难以表示F,要多取些常量及变量组成＂条件基本量＂。当然代数方法在解几何问题中的应用十分广泛,是数形结合的表现之一,是知识转化为能力的一架桥梁。本文重点利用几何变换结合代数运算对几何极值问题进行简要的论述。文中一些处理问题的方法不仅简单明了,而且快捷、易懂,具有一定的借鉴意义。     

基于欧氏距离的基本信任函数确立方法

声学故障检测与定位是维护舰船隐身的重要手段.为了实现对声学故障的检测与定位,开发了基于案例推理的专家系统.该系统采用D-S证据理论对案例推理结果进行信息融合.针对基本信任函数很难确定的问题,给出了一种基于样本间欧氏距离的信任分配函数确定方法.实验证明该方法具有较好的可行性.     

海流对水下运载器航行安全的影响评估

海流对水下运载器航行有着重要的影响,是其确定航线,保证水下航行安全时的重要考虑因素之一.在分析海流对水下运载器航行安全影响机理的基础上,针对已有的评价标准进行改进,建立了新的评价标准并以此构建隶属函数.运用模糊数学的相关方法进行实例应用的仿真.结果表明,该方法可行且有效,评估结果可为水下运载器航行提供直观有效的参考依据.