多目标模糊优化问题的神经网络解法

基于函数联接神经网络，提出了一种解决工程结构多目标模糊优化问题的新算法。该算法以设计人员对目标函数值的满意程度作学习样本，采用神经网络取代传统的隶属度函数，从而较好地解决了隶属函数的描述问题。在解决多目标模糊优化问题中，该算法较传统算法具有更大的灵活性。     

基于分形理论的图像压缩算法的JAVA实现

阐述了分形理论应用在图像压缩领域的基本原理以及分类父块库搜索法和自适应四叉树编码法对灰度图像的压缩方法，并给出了Java语言的实现。对不同情况下的压缩图像的质量进行了讨论并给出了和JPEG格式图像的质量比较，试验表明，压缩到同等文件大小的时候。基于分型理论压缩的图像质量已经接近JPEG格式的图像质量。     

关于图的符号边控制数

设G为一个n阶连通图，m=|E(G)|，△和δ分别为图G的最大度和最小度，给出了图G的符号边控制数的一个下界、即γ‘‘‘‘‘‘‘‘，（G）≥[M-(△-δ)(△-2)(n-δ)/2△-1]，并确定了几类特殊图的符号边控制数。     

一种模糊隶属函数的自动生成算法

提出了一种模糊隶属函数的自动生成算法，该算法基于样本数据的变化趋势对数据进行预处理，同时结合模糊C均值方法，实现连续数据的离散化，直观、合理地确定了模糊隶属函数的中心参数，并应用MATLAB语言实现了模糊隶属函数的自动生成算法。     

城市轨道交通经济效益的计量分析

在新古典经济增长模型基础上,将城市交通建设投资从固定资产投资中分离出来,引入哑元变量,提取建立轨道交通建设项目后促进技术进步的经济效益,全面的量化轨道交通投资的经济效益,为项目决策者提供一个直观的认识框架.     

多目标优化的新方法——幂加权和法及数值仿真

提出了一种新的评价函数,将多目标优化问题转化为单目标优化问题,并证明了由这种方法所得到的最优解是多目标优化问题的有效解.用混合罚函数法将约束问题变为无约束问题,将改进的模拟退火算法与单纯形法结合起来构造一种效率较高的全局优化算法,该算法具有模拟退火算法在全局搜索上的优点和单纯形法在局部搜索上的优点.用计算机语言编制了通用程序,给出了单目标优化和多目标优化的例子,数值仿真结果表明这种方法是可靠的.     

移动载荷识别的B-样条函数逼近法

基于欧拉梁振动理论及最小二乘法，提出了利用B－样条函数逼近法识别桥上移动荷载。通过B－样条函数拟合桥梁挠度识别桥梁模态响应，由梁的模态方程和最小二乘法识别桥上移动载荷。并进行了计算机仿真，获得了令人满意的效果。该方法具有很强的实用性和抗噪声干扰能力。     

齿条齿轮四杆函数发生机构的运动综合

介绍了用复数法对齿条齿轮四杆函数发生机构进行运动综合的方法。鉴于这种机构的特殊结构,多用于发生单调和非单调函数以及非线性函数。其主要优点是构件数少,且具有最佳的传动性能。     

工程施工招标评标中的模糊综合评判方法

本文运用模糊数学综合评判的理论与方法，对工程施工招标评标系统中各投标单位的非价格因素进行模糊综合评估。建立评标系统指标体系，构造隶属函数，确定相应的权重，开发软件系统，通过数据处理得到一个科学的客观的定量的评价结果。     

重心法选址探讨

设施选址是物流规划中的一个重要环节，它决定了整个物流系统的模式、结构和形状。选址决策包括确定设施的数量、位置和规模。而重心法亦称网格法或精确重心法，它能利用物理学中对一个二维封闭图形求解重心的原理来解决物流设施的选址问题。