隧道照明控制工程研究

研究了隧道内光强的亮度函数，建立了速度，亮度和入／出口段长度之间的数学关系，设计了隧宙度动态控制方案。     

基于遗传算法的盘式制动器多目标优化模型

介绍了盘式制动器混合多目标优化问题数学模型的建立，提出以制动摩擦力矩和制动时间为主要优化目标的多目标函数，为求得全局最优解，引进了遗传算法进行优化，结果表明，方法简便可行。     

Liapunov稳定定理的一个注记

Liapunov稳定定理要求V(t,x)函数为正定,本文放宽了这个要求,V(t,x)可以是变号的;并举出Lienard方程和哈密顿力学系统两个例子以说明这一放宽的意义。     

基于神经网络的模糊推理车辆跟驰模型

根据BP神经网络自学习的特点，通过训练使模糊变量和隶属函数隐含在网络内部，并用模糊逻辑推理模拟驾驶员对车辆进行控制的过程，可以使模型更接近于真实的跟驰行为，最后用该模型进行了仿真，证明其可行性。     

汽车悬架减振器不解体测试方法的研究

通过建立系统的数学模型和相应的参数算法，将系统频响函数拟合技术应用到汽车减振器测试台的开发中。提出了一种悬架减振器不解体测试的新方法、主动激振测试台的结构以及合理评价减振器性能的指标。     

GL6120型长途大客车制动力平衡和车轮阻滞力统计规律研究

为全面系统地揭示桂林大宇GL6120型长途大客车制动力平衡和车轮阻滞力性能参数所具有的统计规律性,利用大样本实际检测数据,并借助专用的计算机程序,给出相应制动性能检测结果的参数估计值和最优拟合分布,建立了分布函数和分布密度函数的数学表达式。验证计算结果表明所建立的模型表达式具有很高的计算精度,完全可以用于相关的仿真计算和预估。研究结果可用于指导车辆制动性能的改进,以提高车辆的制动安全性。     

考虑收费影响的公路路段行程时间函数研究

研究了道路收费对路段行程时间函数的影响 ,将这种影响分为收费过程对路段行程时间函数的影响和收费额对路段行程时间函数的影响 ,应用排队论和交通流理论推导出计入道路收费影响的新的公路路段行程时间函数模型 ,该模型考虑了三个方面的时间 :收费过程附加的行程时间、收费额转换时间以及道路路段行程时间。新的路段行程时间函数模型克服了传统的路段行程时间函数模型没有考虑道路收费的影响的局限性。     

基于神经网络训练的曲轴滚压校直系统研究

介绍了曲铀滚压校直系统的神经网络训练过程，应用MATLAB的神经网络工具箱函数，对滚压校直系统的已知量进行了大量的训练，探索了几种影响训练效果的因素。     

函数变长实参表的实现与应用

本文讨论了C/C++中函数实参个数可变情况下,函数的定义或声明及调用等问题的实现方法,给出了实参个数可变情况下的简单应用实例.