基于径向基函数网络的我国汽车拥有量预测

在采用径向基函数网络方法对我国中长期的汽车拥有量进行预测时,通过与人们常用的BP网络方法和灰色系统预测法进行比较,更具有收敛速度快、稳定性好和精度高的特点,说明该方法具有较好的实用性.     

RBF神经网络在船舶焊接中的建模及应用

以船舶钢结构为对象，研究了RBF神经网络在船舶焊接变形中的建模及应用．以焊接顺序等因素作为网络输入，以钢结构板材凹凸变形为输出，训练生成网络焊接变形模型，可用于预测船舶钢结构焊接变形量的快速预测．仿真表明该模型的预测输出与实测数据样本基本拟合，验证了模型及其预测效果具有较高的准确性．     

混合交通平衡下的道路收费策略

道路收费作为交通需求管理的一种有效措施在许多国家和地区开始提倡 .笔者研究了混合交通平衡下如何制定车辆的道路收费策略 ,提出了满足Wardrop平衡原则和车种分离函数的数学模型及求解算法 ,最后给出了算例     

势垒贯穿问题中选择基函数的两种方法

讨论了求解势呈贯穿问题时选择基函数的两种方法，并对它们进行了比较，提出了基函数的选择标准。     

一种求解线性规划问题的新方法

提出了一种求解线性规划问题的新方法:利用K-T条件及KS函数的凝聚特性,将多约束线性规划问题凝聚为单约束优化问题进行求解.最后给出了二维及三维线性规划问题的实例及相应的几何解释.     

基于曲面拟合的阻尼损耗因子预测方法

为研究阻尼材料在不同温度和频率下的阻尼特性,参照SAEJ1637—2022基于支撑钢棒的材料的振动阻尼特性的实验室测量方法,获取标准工况下某车用热熔型阻尼材料的阻尼损耗因子数据,并基于该数据采用最小二乘法,建立阻尼损耗因子关于温度和频率的拟合曲面,通过该试验方法获取标准工况外的阻尼损耗因子数据,并与拟合曲面数据对比,验证该拟合曲面的准确性。研究表明,该方法可以准确预测不同温度下该热熔型阻尼材料的阻尼损耗因子;对于该阻尼材料,其频变特性受温度影响;不同频率下,阻尼损耗因子到达峰值时的温度不同。     

基于改进A*算法的无人船路径规划研究

针对无人船路径规划过程中存在的规划结果所占内存较大、耗费时间较长、有较大概率生成"死区"的问题,提出基于改进A*算法的无人船路径规划方法.选取栅格法构建无人船行驶环境模型,采用A*算法确定代价函数,判断代价大小,以代价最小的节点作为下一个轨迹点,由此获取最优无人船行驶路径.为改进A*算法,利用无人船转弯半径下限、路径长...     

基于大数据与双积分政策的产品规划

在整个汽车生态系统研究中,政策对于产品规划影响巨大,车企发展的基准依托于国家政策,任何车企要想健康长久地发展,离不开国家政策的支持,因此,研究政策因素对于未来车企的发展规划具有重要的意义,但是在传统的新能源汽车产品规划中,并没有考虑政策因素的影响,因此,文章基于大数据的角度并结合国家双积分政策开展了研究,实现了从政策角度构建利润模型,进而提出未来的产品规划意见。首先利用灰色时间序列函数模型对汽车销量及产量进行预测;其次结合预测数据及国家有关于双积分政策的相关规定建立新能源汽车双积分政策补贴利润模型;最后选取上汽通用五菱的代表车型五菱宏光MiniEV进行案例分析,并依据利润模型对五菱未来新能源汽车产品提出规划意见。通过案例分析验证了该模型的适用性,具有一定的实用意义。     

本溪市某小区岩土参数随机场模型研究

通过钻孔取样和静力触探试验得到第一手资料，对土体性质的空间分布的平稳性和各态历经性进行检验，并用不同方法求得岩土参数的相关距离，从而可建立岩土参数随机场模型。模型的建立完成了岩土参数由“点特性”到“空间平均特性”的过渡，大大减少了工程地质勘探工作量，节约了成本，提高了效益。     

基于精确罚函数的无人艇航迹规划和自动避障算法

[目的]对于已知多个障碍物的局部水域,如何规划安全高效的无人艇(USV)运动航迹,是当前的研究热点.[方法]首先,采用简洁有效的圆形包络面和凸四边形包络面处理障碍物区域,并将避障问题转化为时间最优控制问题中的状态不等式约束;然后,利用控制参数化和时间尺度变换,将时间最优控制问题转化为最优参数选择问题;最后,对于由多个障...