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11.
为提高闪光对接焊设备焊接过程的焊接精度,提出一种基于机器视觉和图像处理技术结合的钢轨对接焊高精度定位检测方法。该方法采用黑白面阵CMOS工业相机、线激光器作为主要检测硬件,其中线激光器发射的激光分别垂直投射在与轨道轴线平行的轨顶面和轨侧面上,通过对工业相机所采集的图像进行特征提取,针对多种不同特征进行模式识别,从而获得钢轨顶部和侧面高度差。通过重复性与可靠性试验,表明该方法满足工程实际检测要求。与传统的手工检测方法相比,本方法具有更高的精度,且受外部环境的影响较小,满足工况环境条件下的焊接精度要求,在复杂环境下同样可获得较好的检测效果。 相似文献
12.
为提高轨道扣件状态检测的准确率,基于K均值聚类算法改进掩膜区域卷积神经网络(Mask R-CNN)实例分割算法中的区域建议网络。进行基于改进Mask R-CNN的轨道扣件状态检测方法研究,并将该方法分别应用于普速铁路有砟轨道2个扣件数据集和高速铁路无砟轨道1个扣件数据集上进行轨道扣件状态检测。结果表明:该方法能对普速铁路有砟轨道和高速铁路无砟轨道图像中的扣件状态进行准确检测,扣件的定位准确率和分类准确率平均分别达到97.05%和98.36%,均优于YOLO V3,Faster R-CNN和Mask R-CNN算法;相较于前2种算法,本方法对普速铁路有砟轨道扣件状态检测的优势更为明显。 相似文献
13.
14.
三自由度平面并联机器人误差分析 总被引:1,自引:0,他引:1
为了研究各种误差对并联机器人输出产生的影响,以三自由度平面并联机器人为例,利用并联机器人的环路特性,采用机器人微分理论,建立了误差正向模型.通过M atlab编程和计算机仿真,得出输出误差与机器人结构尺寸变化、位置和姿态变化的关系图.为该类型机器人的设计、制造、装配提供了指导依据. 相似文献
15.
城市群客流生成预测是城市群轨道交通规划中客流预测的主要组成部分,其预测精度将直接影响轨道交通客流预测精度,进而影响轨道交通规划的合理性.在分析城市群客流生成特点的基础上,提出客流生成阶段预测精度控制分为小区划分精度控制、预测方法选择、建模精度控制及模型计算结果调整4个阶段的思路;详细论述后2个阶段的精度控制内容,在模型计算结果调整中提出区域对外交通调整、空间调整、发生总量平衡调整及发生吸引平衡调整4个调整内容,并建立调整模型. 相似文献
16.
A number of highly cited papers by Flyvbjerg and associates have shown that ex ante infrastructure appraisals tend to be overly optimistic. Ex post evaluations indicate a bias where investment costs are higher and benefits lower on average than predicted ex ante. These authors argue that the bias must be attributed to intentional misrepresentation by project developers. This paper shows that the bias may arise simply as a selection bias, without there being any bias at all in predictions ex ante, and that such a bias is bound to arise whenever ex ante predictions are related to the decisions whether to implement projects. Using a database of projects we present examples indicating that the selection bias may be substantial. The examples also indicate that benefit–cost ratios remain a useful selection criterion even when cost and benefits are highly uncertain, gainsaying the argument that such uncertainties render cost-benefit analyses useless. 相似文献
17.
18.
对ABS中速度测量的过程进行仔细的分析,提出了一种能够将精度和实时性相结合的速度测量方案,该方案能够较为有效地平衡精度和实时性之间的矛盾,并通过实际程序的执行验证了这一结论。这一测量方法不仅可用于ABS的速度测量,也可推广用于其他的速度或周期测量方案中。 相似文献
19.
This article evaluates the stop-bar detection and count performance of three advanced vehicle detection sensors under various environmental conditions at a signalized intersection. Continuing advancements to vehicle detection technologies and improvements to their detection capabilities to overcome issues from impacting conditions necessitates testing the performance of new and upgraded sensor products to evaluate their performance and identify the most suitable products for various climates and weather conditions. The three evaluated sensors were Autoscope Encore video, Iteris Vantage Edge 2 video, and Wavetronix SmartSensor Matrix microwave sensors. The three sensors performed with high detection sensitivity during ideal environmental conditions with up to 99.9% detection accuracy levels and are suitable for traffic monitoring centers that rely on remote access to the monitored sites and the collected data. However, they were affected by some extreme adverse weather conditions, mainly daytime and nighttime snow, daytime fog, dawn lighting, and strong winds (for high mounted devices). The selection of a sensor product will depend on the type of application and the priority given to the type of traffic data being collected. Overall, the Iteris video sensor performed with the highest detection sensitivity levels, with the Wavetronix Matrix microwave sensor performing similarly under most conditions (14 of 19 evaluated conditions). Autoscope video provided the highest count accuracies and also provides a much broader data collection capability. The results of this study will help transportation agencies in selecting suitable vehicle detection sensor technologies for future installations within their jurisdiction and improved data collection. 相似文献
20.