基于尺寸精度的铝合金减震器塔结构设计及优化

铝合金作为一种优质轻量化材料在轻量化车身上的应用越来越广泛,为了确保铝合金零部件的使用功能和性能,设计人员在设计前期就需要对零部件的精度进行设计分析和优化。文章基于一种压铸铝合金减震器塔的零部件,首先对该铝合金零部件精度进行分析摸底并识别出影响该铝合金零部件精度的两个关键要素,再分别针对两个关键要素进行优化设计,重点一是优化加强筋结构,以增加减震器塔本体的刚度和抗变形能力,另外是增加热处理工艺中夹具支撑块结构,通过外力支撑来增加抗变形能力。结果表明:合理的加强筋布置能有效提升减震器塔本体的刚度、强度和尺寸精度;热处理时需设计专用支撑夹具,且支撑夹具要保证所有重要安装面的支撑,避免铝合金减震器塔局部出现悬臂,通过外力支撑来防止变形。     

Short-term speed predictions exploiting big data on large urban road networks

Big data from floating cars supply a frequent, ubiquitous sampling of traffic conditions on the road network and provide great opportunities for enhanced short-term traffic predictions based on real-time information on the whole network. Two network-based machine learning models, a Bayesian network and a neural network, are formulated with a double star framework that reflects time and space correlation among traffic variables and because of its modular structure is suitable for an automatic implementation on large road networks. Among different mono-dimensional time-series models, a seasonal autoregressive moving average model (SARMA) is selected for comparison. The time-series model is also used in a hybrid modeling framework to provide the Bayesian network with an a priori estimation of the predicted speed, which is then corrected exploiting the information collected on other links. A large floating car data set on a sub-area of the road network of Rome is used for validation. To account for the variable accuracy of the speed estimated from floating car data, a new error indicator is introduced that relates accuracy of prediction to accuracy of measure. Validation results highlighted that the spatial architecture of the Bayesian network is advantageous in standard conditions, where a priori knowledge is more significant, while mono-dimensional time series revealed to be more valuable in the few cases of non-recurrent congestion conditions observed in the data set. The results obtained suggested introducing a supervisor framework that selects the most suitable prediction depending on the detected traffic regimes.     

含中心裂纹有限加筋板应力强度因子的计算精度评估

文章首先对含中心裂纹有限加筋板应力强度因子的计算结果进行了对比分析,然后通过对结点位移的解析解和有限单元法中的计算表达式的分析,提出一个用于评估应力强度因子计算精度的参数,并通过算例和文献结论分析说明该参数是一个计算简便的、有工程实际意义的参数.可以用于加筋板应力强度因子的计算精度评估.     

沥青比对试验数据一致性分析

以沥青试验为依托,重点阐述了比对试验的实施方案,数据处理分类,数据内涵,数据分析处理方法,以及对处理数据结果的正确分析。在处理比对试验结果数据上,引入了两个数据一致性统计量k值和h值,从试验结果离散性和准确性统计分析入手,全面评价实验室内试验数据的误差水平和可靠程度,同时,分析试验误差产生原因,给出解决对策。     

倾角仪测量结构变形的方法及其精度分析

介绍了倾角仪测量结构变形的原理和方法,并对该方法的测量精度问题及其影响因素进行了分析;确定了影响倾角仪测量结构变形精度的2个主要因素;得出了在倾角仪测角精度一定的情况下,倾角仪测量结构变形的精度随所测变形量的增大而提高,且在小变形的情况下所测变形量与变形测量的误差成反比关系和在所测结构的变形量一定的情况下,倾角仪测量结构变形的精度随着倾角仪测角精度的提高而显著提高,且倾角仪的测角精度与变形测量的误差成反比关系的结论,并通过实验验证了分析结果的正确性.     

ADCP在黄骅港水文测量中的应用

主要介绍了目前世界上先进的水文实时测量仪器ADCP在黄骅港水文系统的应用。概述在外业和内业方面的操作,测量精度的影响因素。     

基于Star-CCM+重型车进气系统仿真分析

针对某重型车进气系统,在Hyperworks11.0→Engineering Solutins11.0-CFD中对其进行了含边界层的非结构网格划分。由于进气系统空滤器部分空气流动方向不唯一,仿真计算结果中空滤器部分按多孔介质模型处理时与试验结果差别较大,故对空滤器部分按StarCCM+多孔Baffle处理,并对进气系统进行了流体动力学仿真分析,得到了额定工况下进气系统流场的分布和不同工况下的进气阻力及空滤阻力。最后将空滤器仿真结果与试验结果进行比较,进一步验证了仿真结果的准确性。     

几种常用公路交通噪声预测模式准确性分析

根据成温邛高速公路和成绵高速公路的交通量、车型及车速等监测数据,应用美国联邦公路管理局(FHWA)噪声预测模式、JTG B03-2006推荐噪声预测模式和HJ 2.4-2009推荐噪声预测模式,分别对两条高速公路进行噪声预测,将噪声预测值与实测值进行对比,分析在相同车流量、车型及车速等条件下各预测模式预测值与实测值的差值大小,并分析其原因,得出在高速公路交通噪声预测的准确性上,HJ 2.4-2009预测模式优于FHWA预测模式和JTG B03-2006预测模式。     

船模阻力评估模块开发

依托数值水池创新专项,文章借助商业软件STARCCM+方便的可视化界面以及工程应用的经验,探索出了一套船舶阻力计算策略,然后通过策略移植和转化,开发出了基于Open FOAM的船模阻力评估模块。为了达到工业化应用的要求,在开发船模阻力评估模块时不仅力求精确性而且还要兼顾鲁棒性。最后在12艘不同类型单桨商船25个工况点的测试计算中,所有样本点的计算精度都达到了3%以内,船模阻力评估模块的工程实用性得到了验证。     

高铁轨道精测站间搭接精度指标合理性研究

高速铁路轨道精调测量是保障轨道的高平顺性的重要工序,其测站间重复轨枕的搭接精度为三维坐标较差ΔX,ΔY,ΔZ≤±2 mm。从自由设站的精度入手,正推测站搭接精度,发现2 mm的精度要求偏严;结合对坐标较差合理性的分析,提出应根据自由设站的精度指标来决定搭接个数,结合搭接个数来制定搭接精度,且应把直接坐标比较转换为比较纵横向,这样既保证了轨道高平顺性的要求,又可使轨道精调测量时,现场作业更加灵活与高效,为后续规范的完善与修改提供一定的参考。