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[目的]针对“适配于螺旋桨的船尾线型+泵喷推进器”构成的船舶泵喷推进系统,提出一种基于统计学习的实船快速性预报新方法。[方法]以某大型水面船舶泵喷推进系统为对象,通过神经网络学习典型推进泵的推力系数图谱曲线,综合运用船-桨配合时的K_(T)-J曲线和船体-喷泵配合时的推力特性曲线,建立“仅需船舶阻力曲线就能实现船舶泵喷推进系统实船快速性预报”的新方法,并基于船模阻力试验、泵喷模型敞水试验及船体-泵喷自航试验的测量换算结果对实船推进性能的预报结果开展精度校验。[结果]校验结果表明:在航速18~30 kn范围内,船舶泵喷推进系统的自航转速、推力和功率的预报误差可控制在5.4%以内,其中设计航速附近的误差甚至小于2%;船体-泵喷的相互作用程度介于船-桨与船体-喷泵之间且幅值相对较小,推力减额系数为趋向于0的极小值,故船舶泵喷推进系统是介于桨轴推进系统和喷水推进系统之间的产物。[结论]该预报方法有利于提升船舶泵喷推进系统实船快速性预报的能力,可为新型舰艇泵类推进系统总体设计/研究提供参考。 相似文献
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从舰船电子信息系统的发展趋势出发,分析了应用实时数据库的技术优势。结合主流商用技术,阐述了RDM实时数据库系统的基本结构和开发方法,并有针对性地进行了性能测试和对比测试,为未来实时数据库在舰船电子信息系统中的应用进行了有益的尝试。 相似文献
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ABSTRACTThe container shipping industry is receiving growing attention in driving the performance of global supply chains. This phenomenon has accelerated supply chain integration (SCI) within the industry. Although SCI could offer numerous benefits, it is often quoted to be implemented easier in theory than in practice. The high failure rate that is associated with SCI is often not addressed in the literature. Grounded on resource-based view (RBV) theory, this paper is aimed at identifying the critical success factors (CSFs) and examining their influence on SCI and supply chain performance (SCP). Survey questionnaires were administered on 164 container shipping firms. The constructs were validated empirically using confirmatory factor analysis and were subsequently analysed using structural equation modelling. The proposed CSFs in this study are found to be positively corelated with SCI, which, in turn, is positively correlated with SCP. This paper has contributed to both theory and practice by applying RBV theory to identify the key resources and capabilities that are necessary for SCI in the container shipping industry. 相似文献
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文章对桨后普通舵和扭曲舵的水动力性能进行了试验研究,并采用计算流体力学方法对桨舵系统的水动力性能进行计算,得到了不同进速系数下的推力系数、扭矩系数以及敞水效率,并绘制了敞水性能曲线。通过桨舵模型试验值与计算值的对比,验证了计算方法的可靠性。为了进一步提高扭曲舵的节能效果,在扭曲舵前安装了舵球,优化舵球的半径后在舵球两端安装推力鳍,通过优选推力鳍的各个参数(安装位置、展弦比和安装角),使桨舵系统的敞水效率逐步提高。确定了舵球鳍的最优参数后,桨—扭曲舵系统的效率进一步提高1.2%。最后通过观察舵表面压力分布、舵附近轴向速度和迹线分布,分析了舵球鳍对桨舵干扰的影响。 相似文献
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