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沙溪口水电站船闸下引航道口门区通航水流条件研究 总被引:1,自引:0,他引:1
船闸引航道口门区水流条件的好坏直接关系到船舶进出船闸的安全。针对沙溪口水电站船闸引航道口门区水流条件差、水深不足、横流较大等问题,建立电站河段整体物理模型,并结合船模航行试验,对船闸下引航道口门区通航水流条件进行试验研究,并提出优化工程方案。优化方案2试验表明:通过筑坝、新建明渠和底部透空式隔流堤工程,下引航道口门区通航水流条件得到明显改善,通航水流条件基本满足规范要求。船模航行试验验证船舶可以安全平稳地通过口门区,且船舶操纵参数均在要求范围以内。 相似文献
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某深拖母船为实现作业功能,在船舯位置设有上下贯通的大开口结构,该结构特性会严重削弱目标船的总纵强度和弯扭强度,因此在针对该开口区域进行详细设计后,还有必要采用全船结构有限元分析方法来评估结构强度和变形水平。通过设计波法得到波浪载荷,计算全船在各种工况下结构的应力、变形结果,总结出该船型的受力特点,并结合全船结构强度直接计算结果,选取的典型节点进行疲劳强度评估,得到各个典型节点的疲劳寿命。计算结果对目标船的结构优化具有参考意义。 相似文献
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系统地回顾了兴起于航空航天领域的多学科设计优化方法,重点介绍了分布式多学科设计方法的求解思路、算法特点及最新研究动态;结合深海空间站总体设计的特点,讨论了多学科设计方法在深海空间站设计中的应用前景. 相似文献
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Activity-based travel demand modeling (ABTDM) has often been viewed as an advanced approach, due to its higher fidelity and better policy sensitivity. However, a review of the literature indicates that no study has been undertaken to investigate quantitatively the differences and accuracy between an ABTDM approach and a traditional four-step travel demand model. In this paper we provide a comparative analysis against each step – trip generation, trip distribution, mode split, and network assignment – between an ABTDM developed using travel diary data from the Tampa Bay Region in Florida and the Tampa Bay Regional Planning Model (TBRPM), an existing traditional four-step model for the same area. Results show salient differences between the TBRPM and the ABTDM, in terms of modeling performance and accuracy, in each of the four steps. For example, trip production rates calculated from the travel diary data are found to be either double or a quarter less than those used in the TBRPM. On the other hand, trip attraction rates computed from activity-based travel simulations are found to be either more than double or one tenth less than those used in the TBRPM. The trip distribution curves from the two models are similar, but both average and peak trip lengths of the two are significantly different. Mode split analyses show that the TBRPM may underestimate driving trips and fail to capture any usage of alternative modes, such as taxi and nonmotorized (e.g., walking and bicycling) modes. In addition, the ABTDMs are found to be less capable of reproducing observed traffic counts when compared to the TBRPM, most likely due to not considering external and through trips. The comparative results presented can help transportation engineers and planners better understand the strengths and weaknesses of the two types of model and this should assist decision-makers in choosing a better modeling tool for their planning initiatives. 相似文献