格型钢板桩与复合地基组合式岛壁稳定性研究

结合某海上人工岛工程实例,以有限元软件PLAXIS 3D作为分析平台,建立格型钢板桩岛壁结构稳定性分析的空间弹塑性有限元模型。研究软土地基上格型钢板桩结构的变形与稳定特性,分析当格型体与多种复合地基相组合时对岛壁结构稳定性的影响。结果表明,对格型钢板桩内外土体进行地基加固后,结构稳定性均有不同程度的提高,特别是在岛内即格型体陆侧进行一定宽度高压旋喷桩的处理后,岛壁结构的稳定性大幅度提高,并能有效控制使用期人工岛的沉降量。分析成果对类似工程以及格型钢板桩结构在软土地基上的推广应用有参考意义。     

The analysis of motor vehicle crash clusters using the vector quantization technique

In this paper, a powerful tool for analyzing motor vehicle data based on the vector quantization (VQ) technique is demonstrated. The technique uses an approximation of a probability density function for a stochastic vector without assuming an “a priori” distribution. A self‐organizing map (SOM) is used to transform accident data from an N‐dimensional space into a two‐dimensional plane. The SOM retains all the original data yet provides an effective visual tool for describing patterns such as the frequency at which a particular category of events occurs. This enables new relationships to be identified. Accident data from three cities in Italy (Turin, Milan, and Legnano) are used to illustrate the usefulness of the technique. Crashes are aggregated and clustered crashes by type, severity, and along other dimensions. The paper includes discussion as to how this method can be utilized to further improve safety analysis. Copyright © 2010 John Wiley & Sons, Ltd.     

城市轨道交通智慧化综合应急管理系统建设研究

针对城市轨道交通突发事件的特点,综合考虑城市轨道交通建设期及运营期应急管理信息化的需求,阐明智慧化综合应急管理系统的关键技术、设计原则及系统架构,介绍应急管理一张图、应急值守、应急预警、辅助决策、应急指挥、物资调度、应急演练等主要功能模块的建设。该系统使建设期与运营期的应急物资、应急队伍以及应急专家等重要资源实现共享。自动应急预警、智慧推荐应急物资、自动选择应急救援最优路线、推荐现场应急处置方案及在线会商等功能,显著提高事故预防能力和突发事件应对能力及处置效率。     

评价军事情报价值的指标体系

研究军事情报价值的评价方法,建立评价军事情报价值的指标体系,是军事情报质量评估和综合集成的基础性工作之一,对于有效利用军事情报资源,指导军队军事情报工作的开展具有重要意义。从军事情报的本质出发,在已有研究成果的基础上,通过引入＂用户满意度＂概念,建立了一个具有一定通用性的军事情报价值评价指标体系。     

人工湿地在广梧高速公路典型示范工程中的应用

针对以往大部分工程采用传统的物理化学方法来处理废水容易产生二次污染的问题,广梧高速公路采用了人工湿地处理废水的先进新理念。人工湿地处理废水环保、节能、机理明确。本项目采用潜流湿地处理废水的方案为二级人工湿地设计,其结构、工艺可为类似工程提供参考借鉴。     

A Comparative Study of Three Machine Learning Methods for Software Fault Prediction

The contribution of this paper is comparing three popular machine learning methods for software fault prediction. They are classification tree, neural network and case-based reasoning. First, three different classifiers are built based on these three different approaches. Second, the three different classifiers utilize the same product metrics as predictor variables to identify the fault-prone components. Third, the predicting results are compared on two aspects, how good prediction capabilities these models are, and how the models support understanding a process represented by the data.     

标准贯入试验操作中影响因素的探讨

通过对以往工程实践经验的总结,针对试验设备、钻进工艺、作业环境及人为操作的主观因素等方面可能对标准贯入试验成果造成的影响,进行系统、深入的分析和探讨,并对试验中应注意的问题提出建议,供同行们在勘察、试验工作中参考。     

基于人工神经网络的软土沉降预测分析

依据人工神经网络较强的非线性映射能力和学习能力,提出基于人工神经网络的软土地基最终沉降量的预测新方法。本方法利用实测资料直接建模,可避免传统方法计算过程中各种人为因素的干扰,所建立的模型预测精度高、简便易行,因而具有广泛的工程价值。     

平行系统理论在交通工程中的应用浅探

阐述了平行系统的概念、理论框架以及研究内容,并将平行系统理论应用到城市交通系统中,建立了平行系统理论在交通工程中的理论框架体系,探索分析了其研究内容和过程.通过怀柔区青春路信号灯绿波控制实例的简要分析,通过实际交通系统与人工交通系统的交互运行和过程演绎,表明平行系统理论在交通系统中的实际应用效果明显优于传统交通仿真方法,能以最短的时间得到最佳的优化方案.     

电动客车智能化设计方案

主要介绍电动客车道路偏离系统、融合可视系统、疲劳驾驶系统、电子后视镜等智能化驾驶辅助系统的设计方案。