基于MVBC的分布式智能I/O模块的研究

简要介绍了新一代分布式列车控制系统的基本结构和功能，详细论述了新一代MVB通信控制器MVBC01的特点以及基于MVBC1类设备协议的分布式智能I/O模块的设计原理；最后指出该研究成果在改进现有列车控制系统的性能以及自主开发新一代列车控制系统等方面所具有的现实意义。     

情报处理中数据挖掘的应用

简要介绍了数据挖掘的基本知识和数据挖掘的两种主要模式：联机分析处理(OLAP)和数据挖掘的计算智能方法，最后给出了挖掘在情报处理中的应用实例。     

神经网络模型在高速公路软基沉降预测中的应用

借助人工神经网络模型 ,建立了可依据现场量测信息对软基路堤沉降量随时间而发展的过程进行动态预报的分析方法。其要点是 :建立公路软基沉降预测的神经网络结构 ,并将前期沉降观测值作为样本 ,通过神经网络结构的训练寻求沉降及其主要影响因素的内在关系 ,据以预测后期沉降量     

一种基于人工智能技术的胎面轮廓优化设计方法

轮胎是一种复杂、多变量的结构体，要想对其进行结构优化是非常困难的。醉庆自有轮胎专用三维有限元分析软件的基础上，结合D－最优试验设计、神经网络和遗传算法进行胎面轮廓的优化，为复杂、多变量的结构优化设计探讨一条效的途径。本文最后给出了相应的算例。结果表明该方法是有效的。     

应用遗传算法技术优化路面养护决策

本文应用遗传算法技术，结合人工神经网络，提出了路面养护决策的一种新方法－－基于遗传算法的人工神经网络（GANN法），并分析了其工作原理，与传统方法相比，该方法加快了系统的决策学习速度，提高了决策的可信度，实用计算结果表明，GANN为处理路面养扩决策这类复杂非线性优化问题，提供了一种高效最优化的解决方案。     

水上栈桥和平台在人造覆盖层中的优化设计

研究目的:通过分析人造覆盖层中入岩深度和不同边界条件下结构的整体稳定性,提供深水裸岩河床条件下人造覆盖层中水上栈桥和平台的优化设计方法,确保其安全性和可靠性。研究结论:(1)为减少爆破工作量,裸岩河床人造覆盖层中可以采用短桩形式,且短桩条件下采用"拉列琴假定"计算的入岩深度可以确保其安全性和可靠性;(2)因无法准确计算人造覆盖层对栈桥桩和平台桩的侧向抗力,桩的底部约束可按铰结和固结两种方式计算,实际情况介于这两者的计算结果之间;(3)若栈桥桩与平台桩在独立状态下不能满足安全性和可靠性,应增加二者之间的连接系,连接系的规格、数量和位置需通过整体强度及稳定性分析确定。     

舰船损管智能化的技术途径分析

损管智能化是舰船装备信息化、智能化的重要组成部分。通过分析损管作业流程及其关键要素,提出损管智能化的重点是损管信息的感知获取和处理,主要技术途径是开发应用智能传感器和损管决策支持系统。从应用出发,基于专家控制技术研究设计了应对火灾的决策支持系统,并试用了部分成果。     

泉州湾秀涂人工岛总体设计

秀涂人工岛是以泉州湾内的鞋沙浅滩为依托,在鞋沙浅滩西、北、东侧建设围堰,在南侧建设码头岸壁,围成闭合区域后吹填前方水域的疏浚土而形成的。对秀涂人工岛的总体设计情况及关键技术进行总结分析,包括平面形状、平面布置及分期实施方案、围堰结构、码头结构、陆域形成等人工岛设计的主要方面,可供类似工程参考。     

船舶布置方案设计的ICASD方法研究

从ＣＡＳＤ的发展来看,ＩＣＡＳＤ是其必然趋势。本文在此论点的基础上,分析了船舶布置方案设计ＩＣＡＳＤ方法研究中的关键技术,并提出了船舶布置方案设计ＩＣＡＳＤ的复合知识模型及其体系结构。     

城轨车辆智能运维体系技术方案研究

针对目前我国城轨车辆运维管理模式不统一、维护手段单一、智能化不足、效率低下等问题,对城轨车辆智能化运维体系建设的必要性和需求进行了分析。依托既有的技术手段和信息数据,构建了智能化运维体系和结构,并提出了合理的功能框架和方案,实现了列车从智能制造到健康诊断和预见修的全寿命周期管理。