暗挖大型换乘地铁车站施工关键技术及对策

结合沈阳地铁青年大街站工程实际，介绍了暗挖洞桩法的主要施工步骤及要点。青年大街站结构复杂，洞桩法施工增加了工程的安全性和稳定性，可减少施工产生的变形，有效保护临近建（构）筑物。     

基于汽车道路作用空间与公路车辆当量换算系数的研究

以运行车辆为质点,提出采用汽车道路作用空间的物理分析方法来研究车辆当量系数换算问题。建立了车辆道路作用空间模型,通过大量试验数据分析和应用随机场论的分析方法,研究确定了汽车在运行过程中所表现出的横向、纵向道路作用空间特性以及与道路、交通和车型等相关因素的定量数值,并由此推算出了基本车辆当量换算系数,和基于不同公路服务水平条件下的车辆当量换算系数。     

利用BP神经网络反算土基回弹模量研究

根据三层BP神经网络和层状弹性理论体系,结合FWD研究土基回弹模量的反算。通过利用反算的土基回弹模量,比较了理论和实测土基顶面的弯沉值,从而发现所建立的神经模型有很好的识别能力和泛化能力,其模型可作为评价土基回弹模量的有效途径。     

薄壁箱梁内力影响面的实用计算方法

根据功的互等定理,利用四节点壳体单元刚度矩阵的物理特性以及结构内力(应力)影响面的概念,推导出薄壁箱梁结构指定截面内力(应力)影响面的实用计算方法,并通过算例验证了该方法的可行性。结果表明:该方法能极大地节约计算工作量,在实际箱梁结构设计计算中,特别是大型复杂宽体箱梁结构的三维设计计算中具有广泛的工程应用前景;且该方法实现了板壳结构内力影响面计算的可视化,解决了利用通用有限元软件不能进行结构内力影响面计算与图形输出的难题。     

地场温度对湿喷桩成桩质量影响的试验研究

为探索地场温度对湿喷桩成桩质量的影响，自行研制了地场温度现场测试系统，并开发了湿喷桩大型室内相似模型试验系统，研究了湿喷桩桩长范围内地场温度的季节性变化规律和地场温度对湿喷桩强度的影响规律。结果表明：地基16m范围内，地场温度以年为周期变化于12～20℃之间，气温是控制地场温度分布规律变化的主要因素，气温大于20℃时，地场温度随深度呈规则衰减趋势，在12～14m处趋于恒定；气温小于20℃时，地场温度随深度先增加然后递减，在12～14m处趋于恒定，拐点深度约为7m；地场温度变化对浅部湿喷桩强度存在较大影响，而7m以下，地场温度对湿喷桩强度影响较小，不同季节下湿喷桩强度差异不足3％。由此可见，地场温度是影响湿喷桩强度变化的重要因素，合理选择施工时间，可以提高湿喷桩成桩质量。     

油田埋地管道防腐层破损点检测及影响因素

简要阐述了埋地管道防腐层破损点的检测原理,并通过现场检测实例,总结出了影响防腐层破损点检测的几个主要因素,同时提供了解决方法,以提高防腐层破损点的检测准确率.     

桥梁工程设计数据库管理系统的研究

基于关系数据库理论的观点，结合工程的实际需要，研究开发了“桥梁工程设计数据库管理系统”。本文讨论了系统分析、数据模型选择、系统的总体设计、一般应用模块、高级应用模块以及系统软件实现等有关的技术问题。     

常导磁悬浮车悬浮电磁铁的电磁场分析

应用电磁场有限元分析方法对“青城山磁悬浮列车运营示范线”中的悬浮电磁铁的启动点与额定点的工况进行精确的计算,并对结果进行分析、比较。结果表明,电磁铁持续工作电流为35A是合理的;X向电磁力在车体转弯或电磁铁有故障时对车子导向有影响;钢轨的局部饱和区应进行结构优化设计。     

基于径向基函数神经网络的GPS高程转换方法

针对GPS高程与正常高程的转换问题，给出了基于径向基函数（Radial Basis Function，RBF）神经网络的模型。该模型隐含层选用Gauss函数作为基函数，学习算法采用自组织选取中心法策略。用实际观测数据进行了试验和仿真，结果表明，用RBF神经网络转换GPS高程的精度优于最小二乘法。对RBF神经网络方法和反向传播（Back-Propagation，BP）神经网络方法转换GPS高程的精度进行了比较，虽然两种方法的结果相近，但RBF神经网络方法在学习速度方面远比BP神经网络方法快。由此可见，RBF神经网络方法用于转换GPS高程是可行和有效的。     

基于APDL的电站温度场分析程序的二次开发

在设计低噪声电站时,为了获得最佳的进风口尺寸,运用ANSYS有限元计算软件提供的APDL语言,开发了低噪声电站温度场的专用分析程序。此程序可以通过不同的温度要求来控制运行,并对解决类似问题具有很好的通用性。