基于搜索引擎的有害信息监控系统的设计与实现

在对搜索引擎核心技术进行研究的基础上,设计并实现一种采用主动扫描探测方法进行有害信息监控的系统.基于bot包设计网络蜘蛛模块,实现对html、asp、php和jsp等网页的自动抓取;采用反向最大匹配和二级哈希散列算法,实现中文分词;开发信息索引模块,实现对网页的批量和增量索引;开发有害信息检索模块,实现有害信息监控及预警功能.最后通过集成各模块,实现有害信息监控系统.     

基于未确知AHP的舰载通信装备安全性因素定量分析

针对舰载通信装备安全性评估建模难的问题,提出了舰载通信装备安全性因素分析的指标体系,建立了基于未确知信息的层次分析模型。基于三值互反标度法及相关变换原则,得到属性判断矩阵,并给出了其一致性检验方法和权系数的简明计算公式,得出了各个子安全因素对系统安全性因素的影响系数,为建立科学、合理的评估体系提供了理论支持。     

基于指数分布的可靠性分配方法研究

可靠性分配就是将产品的可靠性定量要求按给定的准则分配给各组成部分。一种新的可靠性分配方法集合了几种经典算法的优点,既考虑了系统组成单元工作时间可能小于系统工作时间的影响,又考虑了工程加权分配因子的影响。通过工程分析,证实该方法可以有效地优化可靠性分配结果。     

基于风险管理的电动汽车试点示范方案选择研究

分析了电动汽车试点示范中存在的风险,提出了技术风险、市场风险、管理风险、政策风险等风险类别的主要构成指标,构建了基于三维度量法单一风险因素度量模型,并建立了多风险因素评价指标,运用分层处理法分析不同试点示范运营方案的优劣,以使方案的总绩效最佳,为选择电动汽车试点示范的最佳风险管理模式提供了理论依据。     

沥青路面抗滑性能影响因素识别研究进展

沥青路面作为公路建设的重要内容,其抗滑性能是道路安全问题的核心,探究其影响因素可以为提高路面抗滑性能提供依据。国内外学者对此做了大量研究,也取得了相应的进展。本文对国内外的研究成果进行了系统的归纳总结,将公路沥青路面抗滑性能影响因素分为了沥青混合料的材料特性、环境因素、车辆特性3个主要方面,其中在沥青混合料的材料特性方面,研究认为集料的结构特性与混合料配合比对抗滑性的影响较大;环境因素方面,研究认为温度对于抗滑性的影响较大;车辆特性对抗滑性的影响方面,研究认为主要体现在轮胎特性与荷载方面。此外随着行车速度的增加,路面的抗滑性能呈现降低趋势。     

氯盐环境下混凝土耐久性多因素模型的试验研究及统计分析*

为了准确评估混凝土的抗氯离子渗透性和耐久性,开展了不同矿物掺合料混凝土的制备和电通量测试,根据试验数据和文献数据分析了水胶比(水灰比)、粉煤灰掺量、矿渣掺量、硅灰掺量对混凝土电通量的影响,通过回归分析研究建立了混凝土电通量的多因素计算模型,通过对试验数据和文献数据的统计分析验证了该计算模型的正确性和广泛适用性。在此基础上,通过定量计算氯盐环境下混凝土结构服役寿命,分析了混凝土水胶比、掺合料组合及其掺量对混凝土耐久性的影响。结果表明,降低混凝土的水胶比、或提高掺合料掺量均能提高混凝土耐久性;使用矿物掺合料的高性能混凝土,其耐久性明显优于普通混凝土;矿渣对混凝土耐久性的改善优于粉煤灰;复合掺加粉煤灰和矿渣对提高混凝土结构耐久性的效果更加明显。     

基于数据修正的改进型灰色-RBF网络预测

针对既呈趋势性,又呈波动性的时间序列难以预测的问题, 提出了基于失真数据的修正的改进型灰色-RBF网络预测模型及算法.即用改进型灰色模型提取趋势性因素,用神经网络处理波动性因素,另尝试性的提出还须排除异常干扰因素,即查找和修正序列的异常数据.并以南昌铁路车站旅客发送量预测为例,验证了算法的有效性,收到很好的预测效果.     

虚拟团队学习效能:一个研究框架

首先从组织学习的角度探讨了组织中团队学习的重要性和其基本模式,然后对虚拟团队学习的特点、影响因素和效能进行了回顾和分析,提出了未来的研究框架和模型.     

基于SEM的高校科技产业可持续发展驱动因素探讨

对高校科技产业可持续发展驱动因素进行了系统分析,指出政府支持和高校支持是高校科技产业可持续发展的外生因素,而吸收能力、知识传递能力和资源整合能力是高校科技产业可持续发展的内生因素,进而构建了涵盖内生和外生因素的概念模型,并基于结构方程模型方法和问卷调研数据对概念模型进行了验证.     

磁性液体阻尼减振器的实验研究

针对航天器中一些部件具有频率低、位移小、加速度小的振动特征,设计了专门的实验台,研究了一种结构简单的磁性液体阻尼减振器．在减振过程中,该磁性液体阻尼减振器的能量主要通过摩擦和永磁铁吸附磁性液体的弹性变形来耗散．根据能量耗散机理,通过实验研究分析了磁性液体的种类、体积及永磁铁的形状等因素对磁性液体阻尼减振器减振效果的影响．研究结果表明,在煤油基磁性液体中,柱状磁铁的减振时间随着磁性液体体积的增加而减少;环状磁铁的减振时间随磁性液体体积的增加而减少;在机油基磁性液体中,柱状磁铁的减振时间随着磁性液体体积的增加而增加,环状磁铁的减振时间随着磁性液体体积的增加而减少．