关联货运市场中客户决策行为与货流再分配

根据古典决策理论关于货主是理性人的假设,建立了货物的广义流通成本模型、广义采购成本模型、不同运输方式的关联度系数模型及广义采购成本对运价和运输速度的敏感度模型,分析了关联货运市场中客户决策行为与货流再分配的特点及其影响因素。发现不同运输方式运送同一货物会产生不同的广义流通成本,货主根据广义流通成本选择运输方式,关联度系数接近1时,关联市场竞争越激烈,广义采购总成本对运输价格和运输时间的弹性系数分别等于运费和货物在途成本占广义采购总成本的比例,货物时间价值相对稳定,因此,决定货主的运输方式选择和货流分配的力量来自货物本身和运输技术。     

面向驾驶员行为研究的基础理论——多源信息融合算法综述

驾驶员行为的研究是智能运输系统,特别是其先进的车辆控制系统仿真、研智能车辆领域中基于多源信息融合的驾驶员行为研究较为罕见.因此应从人机控制观点出发,应用模糊逻辑、非参数统计等理论以及智能协同技术,对驾驶员任务集聚、协同反应过程,特别是多源信息融合、人机协同效能在不同路网环境中的实现等建模关键理论与方法进行研究,建立驾驶员微观协同仿真模型.这是智能化交通控制与管理系统开发和实现的关键技术,对提高交通系统管理效率、缓解拥挤,减少污染和能源消耗,培育未来新产业,具有十分重要的理论价值和现实意义.     

海战仿真中水面舰艇CGF的行为建模方法

首先分析了CGF(Computer Generated Forces)行为的特点,提出了行为基和行为逻辑的概念,建立了水面舰艇CGF抽象的行为模型;然后将战术规则和变迁相联系,利用基于前置谓词Petri网的行为表示方法对水面舰艇CGF进行了行为表示;最后在行为表示的理论基础上,在STAGE仿真环境下利用脚本语言对水面舰艇CGF进行行为描述。仿真实例的结果表明,文章探讨的行为建模方法产生了逼真的海战行为。     

冻土与混凝土接触面直剪试验研究

为研究冻土与混凝土接触面的力学性质,利用土工粗颗粒土直剪试验系统进行一系列接触面直剪试验。试验得出的平均剪应力-水平位移曲线和垂直位移-水平位移曲线均表现出明显的分段特征。通过不同参数的对比试验,总结垂直压力、温度、含水量对接触面抗剪强度的影响,给出拟合的经验公式。提出接触面峰值抗剪强度和残余抗剪强度的原理,来解释选用不同参数时试验曲线的变化。     

FRP加固混凝土柱动力特性的研究进展

从试验、理论和施工工艺三个方面,总结了国内外关于FRP加固混凝土柱动力特性的最新研究成果,分析了研究中存在的不足,探讨了今后研究中需要解决的若干关键问题。     

消费者情感体验的心理分析

消费者情感体验指消费者经历的感觉、情绪、心境.消费者情感体验是影响消费者行为的重要冈素,对消费者情感体验的研究是制定情感体验营销策略的基础.本文从动机、个性、态度、沟通、决策、满意与忠诚这几个方面对消费者的情感体验进行了心理分析.     

南宁大桥粘滞阻尼器参数分析

在采用空间有限元模型对南宁大桥动力特性分析的基础上,采用非线性动力时程分析方法,对南宁大桥粘滞阻尼器参数（阻尼常数c、阻尼指数ξ）进行敏感性分析,得出粘滞阻尼器参数对南宁大桥地震响应的影响规律。     

行为引导教学法在机电教学中的应用

随着我国经济的发展,国家对于应用型人才的渴望逐渐加大.因此,在教育改革中重点强调素质教育改革,伴随着新课改的教育改革要求,学生已经成为教育目标的主体,要求教师改革教育手段,在教学过程中,提高学生的主体地位,使学生充分发挥自身的主观能动性,提高学习能力.这就要求教师需要从根本上改变教学手段,引导教学法能够实现素质教育的要...     

Driver response to variable message signs: a stated preference investigation

This paper uses a Stated Preference approach to undertake a detailed assessment of the effect on drivers’ route choice of information provided by variable message signs (VMS). Although drivers’ response to VMS information will vary according to the availability of alternative routes and the extent to which they are close substitutes, our findings show that route choice can be strongly influenced by the provision of information about traffic conditions ahead. This has important implications for the use of VMS systems as part of comprehensive traffic management and control systems. The principal findings are that the impact of VMS information depends on: the content of the message, such as the cause of delay and its extent; local circumstances, such as relative journey times in normal conditions; and drivers’ characteristics, such as their age, sex and previous network knowledge. The impact of qualitative indicators, visible queues and delays were examined. It was found that not only is delay time more highly valued than normal travel time, which is to be expected, but that drivers become more sensitive to delay time as delay times increased across the range presented.     

面向前车的驾驶行为感知与意图识别算法研究

感知周围车辆的驾驶行为并识别其意图将成为新一代高级驾驶辅助系统的重要组成部分。针对现有方法只考虑单一驾驶行为且可扩展性和可伸缩性差,提出一种基于稀疏表示理论的驾驶行为感知字典模型(Driving Behavior Perception Dictionary Model, DBPDM)。将车辆行驶状态视为时间序列,设计基于自回归积分移动平均(Autoregressive Integrated Moving Average,ARIMA)结合在线梯度下降(Online Gradient Descent, OGD)优化器的在线预测模型,提出基于驾驶行为预测的意图识别构架(Intention Recognition Framework, IRF)。首先,采用图Lasso方法估计典型驾驶行为的稀疏逆协方差矩阵构建驾驶行为字典库,并采用Logdet散度方法计算各逆协方差矩阵的差异获得行为感知字典模型。然后,基于在线预测模型对目标车辆的行驶轨迹和运动状态进行预测,结合主车车辆的行驶状态作为稀疏表示的观测信号,以获取预测时域内的目标车辆意图。最后,采用NGSIM (Next Generation SIMulation)真实驾驶数据对模型进行开发和测试。研究结果表明:所提出的行为感知模型能对6种典型驾驶行为构建行为字典,在分类准确率上与现有方法相比有明显提升,对换道和转向行为样本的平均识别准确率分别达到99.1%和92.9%;该模型能够在相对早期阶段准确地识别出车辆行为;在线预测算法能较好预测出目标车辆的行驶轨迹和运动状态,从而间接地反映出其在预测时域内的驾驶意图;IRF可在换道和转向行为开始前的1.5 s较为准确地识别出目标车辆的意图,平均识别准确率超过80%。